Huang Renxun s’est transformé en Captain America et a sorti la nouvelle « bombe nucléaire » RTX 5090 ! Au prix de 14 600, il existe également un supercalculateur IA CES 2025

En tant que girouette importante dans l’industrie technologique, l’IA a dominé l’ensemble du thème du CES 2025, à tel point que les produits qui n’impliquent pas l’IA sont presque devenus des valeurs aberrantes au salon de Las Vegas.

L'IA est le protagoniste et le PDG de Nvidia, Huang Renxun, prend également les devants sans hésitation.

En tant qu'« espoir de tout le village », il a prononcé un discours d'ouverture passionnant et une série de versions à succès de nouveaux produits d'IA, faisant de l'ouverture du CES 2025 la première explosion de la nouvelle année dans le cercle de l'IA.

Pendant le discours, Huang, qui a enfilé une nouvelle veste en cuir, a également posé et déguisé en Captain America, ce qui a provoqué les rires du public.

Nous n'avons pas eu à attendre trop longtemps. Huang Renxun a rapidement lancé la carte graphique nouvelle génération de la série RTX 50 basée sur l'architecture Blackwell que nous attendions depuis longtemps.

Parmi eux, le GPU RTX 5090 est le GPU GeForce RTX le plus rapide à ce jour. Il est équipé de 92 milliards de transistors et peut réaliser plus de 3 352 000 milliards d’opérations d’IA par seconde. Ses performances sont près de deux fois supérieures à celles de la génération précédente RTX 4090.

Le RTX 5080 est conçu pour offrir deux fois les performances du RTX 4080 et est équipé de 16 Go de mémoire GDDR7, d'une bande passante mémoire de 960 Go/s et de 10 752 cœurs CUDA. Nvidia promet que le RTX 5080 sera nettement en avance sur les performances de la génération précédente RTX 4080.

Huang Renxun l'a souligné dans son discours :

Nous avons réalisé que l’IA n’est pas seulement une application qui apporte de nouvelles opportunités commerciales, mais aussi un apprentissage automatique mis en œuvre par des transformateurs qui changeront fondamentalement la manière dont l’informatique est effectuée.

La sortie de la série RTX 50 intervient deux ans après la sortie des RTX 4090 et RTX 4080. Les GPU de la série RTX 40 se concentrent sur l’amélioration des performances de lancer de rayons et le lancement du Deep Learning Super Sampling (DLSS) 3.

La série RTX 50 introduit une nouvelle génération de technologie DLSS, DLSS 4.

La percée de la nouvelle génération de technologie DLSS fait de l'IA non seulement une simple génération de trames, mais a la capacité de « prévoir l'avenir », ce qui aura également un impact important dans les domaines du développement de jeux et de la création de contenu.

Plus précisément, DLSS 4 lance la génération multi-images, qui améliore les fréquences d'images en utilisant l'IA pour générer jusqu'à 3 images pour chaque image rendue. Il fonctionne avec la suite technologique DLSS pour améliorer les performances jusqu'à 8 fois par rapport au rendu traditionnel tout en conservant la réactivité grâce à la technologie NVIDIA Reflex.

DLSS 4 introduit également la première application d'architecture de modèle Transformer en temps réel de l'industrie graphique.

La reconstruction de la lumière DLSS et les modèles de super-résolution basés sur un transformateur utilisent 2 fois plus de paramètres et 4 fois plus de puissance de calcul pour offrir une plus grande stabilité, moins d'images fantômes, des détails plus élevés et une immunité améliorée dans les scènes de jeu.

DLSS 4 prendra en charge plus de 75 jeux et applications le jour du lancement et sera disponible sur les GPU GeForce RTX série 50.

Prenons comme exemples les jeux familiers tels que « Cyberpunk 2077 » et « Black Myth : Wukong ». DLSS 4 et la technologie de génération multi-images peuvent améliorer considérablement les performances de ces jeux.

Il est rapporté que les joueurs équipés d'une GeForce RTX 5090 peuvent toujours profiter d'une expérience fluide de 240 images en résolution 4K même lorsque le traçage de rayons complet est activé et que tous les paramètres de qualité d'image sont réglés au maximum.

Les performances ont considérablement augmenté, et le prix a naturellement augmenté. Les prix spécifiques des quatre cartes graphiques sont les suivants :

• RTX 5090 : 1 999 $ (actuellement environ 14 647 yuans)
• RTX 5080 : 999 $ (actuellement environ 7 319 yuans)
• RTX 5070Ti : 749 $ (actuellement environ 5 488 yuans)
• RTX 5070 : 549 $ (actuellement environ 4 022 yuans)

Prix ​​de vente de la Banque de Chine :

RTX 5090D commence à 16 499 yuans
RTX 5080 commence à 8 299 yuans
RTX 5070 Ti commence à 749 $
RTX 5070 commence à 549 $

Alors que la loi Scaling semble avoir heurté un mur, Huang Renxun, qui répond aux attentes des partisans de l’IA, a également chanté les louanges de l’IA.

Huang Renxun estime que la loi de mise à l'échelle n'a pas échoué. Tant que des ressources informatiques suffisantes sont investies et que des algorithmes plus complexes sont adoptés, le niveau d'intelligence de l'IA peut continuer à s'améliorer.

On peut même dire que la loi d’échelle subit différentes étapes d’ajustement :

• Phase de mise à l’échelle pré-formation. Alors que la quantité de données Internet double chaque année, notamment avec la croissance explosive des données multimodales (vidéo, image, son), elle constitue une base de données en constante augmentation pour la formation en IA.
• Phase de mise à l’échelle post-formation. Grâce à des technologies telles que l’apprentissage par renforcement et le feedback humain, les systèmes d’IA peuvent s’optimiser en permanence, comme s’ils avaient un « mentor ». Ce processus est similaire à la formation continue après l'obtention du diplôme. L'IA peut être affinée pour des domaines spécifiques et améliorer sa capacité à résoudre des problèmes pratiques.
• Phase de mise à l’échelle du temps de test. Les systèmes d'IA peuvent allouer de manière flexible les ressources informatiques pendant leur utilisation et améliorer la qualité de la résolution des problèmes grâce au raisonnement, à la réflexion à long terme et à la décomposition des problèmes.

NVLink72, la technologie d'interconnexion de l'architecture Blackwell, a également été officiellement dévoilée. Elle combine de puissantes capacités de GPU, de CPU, de mémoire, de réseau et de traitement de données, et convient aux applications qui nécessitent des capacités de calcul et de traitement de données extrêmement élevées, telles que l'IA et les sciences. informatique et analyse de données.

Les faits saillants spécifiques sont les suivants :

• Contient 72 GPU Blackwell,
• Capable de fournir des performances TF FP4 de 1,4 ExaFLOPS (exaFLOPS),
• Equipé de 576 puces mémoire d'une capacité totale de 14 To (téraoctets),
• Dispose d'une bande passante mémoire de 1,2 PB/s (pétaoctets par seconde).
• Contient 18 commutateurs NVLink avec 130 milliards de transistors,
• Contient 2 592 cœurs de processeur Grace, 72 cartes d'interface réseau (NIC) ConnectX-8,
• 18 unités de traitement de données (DPU) BlueField

AI Agent est devenu un mot clé important en 2025 et constitue également la prochaine tendance importante en matière d’IA.

NVIDIA a également proposé une nouvelle vision de développement à cet égard. Cette nouvelle génération de systèmes d’IA ne se limitera plus à un simple mode questions/réponses, mais sera capable de comprendre les besoins, d’interagir et de résoudre des problèmes complexes comme de vrais employés.

Il peut appeler une variété d'outils, de la recherche sur le Web à la lecture de PDF, de l'utilisation de calculatrices à la génération de graphiques, et effectuer des tâches grâce à la collaboration de plusieurs modèles.

Pour atteindre cet objectif, Nvidia a lancé une solution complète comprenant la plateforme de microservices Nims et le système Nvidia Nemo. Nims regroupe et optimise des technologies sous-jacentes complexes, prenant en charge plusieurs modèles d'IA tels que la vision, le langage et la voix pour s'exécuter sur diverses plates-formes cloud.

Le système Nemo peut être appelé « système de formation d'intégration » pour les agents IA. Il peut organiser une formation personnalisée en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise, comprenant un mécanisme complet de retour d'évaluation et des garde-corps de sécurité. Lao Huang estime qu'à l'avenir, les départements informatiques des entreprises se transformeront progressivement en « départements des ressources humaines d'agents IA ».

Lao Huang a dit :

Avec 1 milliard de travailleurs du savoir dans le monde, les agents IA pourraient être la prochaine industrie robotique et pourraient bien représenter une opportunité valant des milliards de dollars.

Lors de la conférence de presse, Huang Renxun a également annoncé le lancement de la plate-forme modèle de base mondiale – "NVIDIA Cosmos", axée sur la compréhension et la simulation du monde physique.

Après 20 millions d'heures de formation vidéo, la plateforme se concentre principalement sur la dynamique physique, y compris des scènes telles que le mouvement naturel, le comportement humain et la manipulation d'objets, et s'engage à apprendre à l'IA à comprendre le fonctionnement du monde physique.

Il comprend des composants tels que des modèles de régression automatique, des fondations de diffusion, des marqueurs avancés et des pipelines de données accélérés par l'IA, et peut générer des états du monde virtuel physiquement conformes, basés sur du texte, des images ou des signaux vidéo.

De l'automatisation industrielle aux voitures autonomes, NVIDIA Universe propose une gamme d'applications extrêmement large.

Dans le secteur industriel, il peut simuler les opérations d’une usine et générer des données synthétiques pour la formation des robots. Dans le domaine de la conduite autonome, il peut transformer des milliers de données de conduite réelles en milliards de kilomètres de données d'entraînement.

Le « moment ChatGPT » pour les robots à usage général arrive et il devrait favoriser des progrès révolutionnaires dans la technologie robotique au cours des prochaines années.

Les supercalculateurs ne sont plus réservés aux centres de données, ils entrent dans les poches de tout le monde.

Au début, Huang Renxun a présenté un jour le premier supercalculateur IA DGX-1 au monde à OpenAI.

En tant que système spécialement conçu pour l'apprentissage profond, DGX-1 intègre du matériel, des logiciels d'apprentissage profond et des outils de développement, permettant aux utilisateurs de le déployer simplement et rapidement, et joue également un grand rôle dans la promotion de la vague actuelle d'IA.

Après de nombreuses années, comparé au superordinateur de la taille d'une « boîte » de l'année, les Project Digits que Jen-Hsun Huang a montré lors de la conférence de presse et qui pouvaient être tenus dans une seule main ont étonné le public.

Alimenté par la nouvelle super puce GB10 Grace Blackwell de NVIDIA, Project Digits est conçu pour les chercheurs en IA, les scientifiques des données et les étudiants, offrant des performances informatiques allant jusqu'au pétaflop pour le prototypage, le réglage fin et l'exécution de modèles d'IA.

Développé en partenariat avec MediaTek, le GB10 dispose d'un GPU NVIDIA Blackwell connecté à un processeur NVIDIA Grace à 20 cœurs.

À l'intérieur du boîtier de Project Digits, la puce est connectée à un pool de mémoire de 128 Go et jusqu'à 4 To de stockage flash.

Nvidia affirme qu'une seule unité Project Digits peut exécuter des modèles avec jusqu'à 200 milliards de paramètres, et si le travail l'exige, deux machines Project Digits peuvent être connectées ensemble pour exécuter des modèles avec jusqu'à 405 milliards de paramètres.

Et il peut non seulement être utilisé comme plate-forme de cloud computing privée, mais également se transformer en une station de travail professionnelle en quelques secondes, véritablement « prête à l'emploi ». Project Digits sera disponible auprès des principaux partenaires de NVIDIA en mai de cette année, au prix de 3 000 $.

Une conférence de presse ne peut pas décrire les ambitions de Nvidia en matière d’IA.

Des centres de données aux ordinateurs de bureau personnels, la vague de l'IA déferle sur tous les terminaux informatiques, et NVIDIA propage le feu de cette révolution dans chaque ordinateur personnel.

Lorsque les cartes graphiques de la série RTX 50 permettent aux joueurs de découvrir les super performances de l’IA et que Project Digits rend le supercalcul plus inaccessible, l’avenir de l’IA partout dans le monde devient clair. Et c’est peut-être la vision que Nvidia s’efforce de poursuivre.

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