Intel vient de faire appel à Nvidia
Il fut un temps où Intel et Nvidia pouvaient plus ou moins rester à l’écart l’un de l’autre. Cette époque n’est plus, surtout avec l’entrée d’Intel dans la course aux GPU et les deux sociétés qui avancent dans le domaine de l’IA.
La nouvelle rivalité a atteint son paroxysme pour Intel lors de l'annonce de ses nouvelles puces Core Ultra et Xeon de 5e génération lors d'un événement à New York. Le PDG d'Intel, Pat Gelsinger, s'est attaqué de manière intéressante à la technologie CUDA de Nvidia. Selon lui, l’inférence va dépasser l’importance de la formation à l’IA. Il a également remis en question la domination à long terme du CUDA de Nvidia en tant qu'interface de formation, le considérant comme un « fossé superficiel que l'industrie est motivée à éliminer ». Ce sont des mots de combat.
Pour les non-initiés, CUDA est l'abréviation de Compute Unified Device Architecture, qui sert de plate-forme informatique parallèle exclusivement disponible pour les cartes graphiques Nvidia. Les programmeurs peuvent exploiter les bibliothèques CUDA pour exploiter les prouesses informatiques des GPU Nvidia, permettant ainsi une exécution accélérée des algorithmes d'apprentissage automatique. Il est important de noter que cette technologie est propriétaire et non open source, même si elle est devenue une sorte de standard en soi.
D’un autre côté, des acteurs de l’industrie comme MLIR, Google et OpenAI s’orientent déjà vers une « couche de programmation Python » pour rendre la formation en IA plus ouverte.
Même si Intel ne néglige pas l'aspect formation, l'accent fondamental réside sur le marché de l'inférence. « Au fur et à mesure que l'inférence se produit, une fois que vous avez formé le modèle… Il n'y a pas de dépendance à CUDA. La question est de savoir si vous pouvez bien exécuter ce modèle ? » dit Gelsinger .
Il a également présenté Gaudi 3 comme un composant clé pour une inférence efficace, aux côtés des PC Xeon et Edge. Tout en reconnaissant la concurrence d'Intel dans le domaine de la formation, il a affirmé que l'avenir réside dans le marché de l'inférence. Le PDG a également parlé d'OpenVINO, qui est la norme adoptée par Intel pour ses efforts en matière d'IA, et a envisagé un avenir d'informatique mixte, avec des opérations réparties entre les environnements cloud et les ordinateurs personnels.
Intel pourrait être sur quelque chose ici. L’adoption de l’IA atteint un niveau sans précédent et le besoin de nouvelles méthodes pour entraîner l’IA va être crucial pour économiser du temps et des ressources. Il est trop tôt pour dire si la stratégie d'Intel va vaincre CUDA. Le fait que les processeurs Meteor Lake récemment lancés par Intel soient équipés d'une unité de traitement neuronal (NPU) intégrée montre clairement que la société a pour objectif d'intégrer profondément l'IA dans ses produits.
Tout cela peut devenir grisant, mais il est clair que Nvidia est déjà devenu une force dominante dans le monde de l'IA, atteignant le statut d'un billion de dollars plus tôt cette année en raison de son succès dans ce domaine. Intel a été plus sur ses talons récemment, et même si les commentaires de Gelsinger étaient un sentiment partagé par d'autres acteurs du secteur, l'audace d'appeler directement Nvidia semblait être quelque chose que seul un outsider pouvait avoir.