J’ai testé le nouvel outil d’overclocking d’Intel, et il fait tout faux avec l’IA

L'une des caractéristiques les plus intéressantes du récent Core i9-14900K d'Intel est son overclocking assisté par l'IA. Disponible via Extreme Tuning Utility (XTU), AI Assist est présenté comme la prochaine étape naturelle de l’overclocking automatique. Il utilise l'IA pour pousser les puces plus loin plutôt que de s'appuyer sur une liste prédéterminée de contrôles qu'Intel propose déjà via XTU.

C'est du moins le pitch. Mais selon mes propres tests, AI Assist ne fait pas grand-chose.

Non seulement il offre un avantage minime en étant limité au Core i9-14900K, mais il montre également les dangers de l'ajout aléatoire de l'IA dans des endroits où elle n'a pas sa place. C'est également dommage, car nous avons vu des exemples clairs de la manière dont l'IA peut améliorer les performances des PC. AI Assist ne rentre pas dans ce moule.

Trop peu pour compter

N’espérez pas une grande amélioration des performances grâce à AI Assist. Il faut environ 45 secondes pour exécuter la fonctionnalité sur votre PC, et Intel affirme que XTU teste les applications pendant cette fenêtre pour déterminer les paramètres d'overclocking optimaux. AI Assist est censé aller au-delà de ce qu'offre l' overclocking automatique de XTU, mais il a en réalité produit des résultats identiques.

Le résultat : une énorme augmentation de 100 MHz sur tous les cœurs. J'ai exécuté l'overclocking via Cinebench R23, ce qui a produit une amélioration de 1,5 % des performances multicœurs et de 1,6 % des performances monocœur. Lorsque vous testez une application réelle, il n’y a aucune différence. Dans notre benchmark de transcodage Handbrake, l'overclocking AI Assist a produit un résultat identique à un Core i9-14900K d'origine.

Je ne m'attendais jamais à d'énormes gains de performances avec une fonction d'overclocking automatique, mais ce qui est frustrant, c'est que l'overclocking automatique dans XTU produit exactement les mêmes paramètres d'overclocking, ainsi que des performances identiques. On ne sait pas exactement ce que fait l'IA ici, mais d'après mes tests au moins, ce n'est pas mieux que l'overclocking automatique par ailleurs limité déjà présent dans XTU.

L'application est ici le problème, et cela est vrai sur deux fronts. Le premier est le Core i9-14900K. Il s'agit déjà d'une puce poussée à ses limites absolues, car il s'agit essentiellement d'une version améliorée du Core i9-13900K de dernière génération . Cela n'apporte pas une énorme amélioration des performances, comme vous pouvez le lire dans notre comparaison Core i9-14900K et Core i9-13900K , donc s'attendre à ce que l'overclocking fasse grand-chose – IA ou autre – n'est pas une bonne idée.

C'est aussi l'application de l'IA à l'overclocking. Vous pouvez imaginer à quel point l'IA pourrait être utile pour l'overclocking automatique – former un modèle sur des milliers de configurations PC différentes et leurs composants et utiliser ces modèles pour déterminer les paramètres optimaux – mais il ne semble pas qu'Intel fasse grand-chose avec AI Assist. Je ne sais pas ce qui se passe dans les coulisses, mais quoi que ce soit, cela ne semble pas trop sophistiqué. Et si l’on se base sur le résultat final, cela reste vrai.

Mauvaise demande

Nous avons vu de nombreux exemples d’IA appliquée là où elle ne devrait pas l’être cette année, mais ce qui est décevant à propos d’AI Assist, c’est qu’elle pourrait fonctionner. Cela ne fait tout simplement pas grand-chose pour le moment avec le Core i9-14900K et la mise en œuvre apparemment basique de l'IA d'Intel.

L'IA peut améliorer considérablement la puissance d'un PC, et nous avons un excellent exemple d'IA faisant exactement cela : le Deep Learning Super Sampling (DLSS) de Nvidia . Il a commencé comme un simple outil de mise à l'échelle assisté par l'IA, mais il s'est développé pour appliquer l'IA aux débruiteurs de génération d'images et de traçage de rayons, les trois travaillant à améliorer les performances et l'expérience de jeu sur PC.

DLSS et AI Assist ne sont pas la même chose, mais DLSS est un excellent exemple d’application de l’IA à un problème et d’en tirer des avantages tangibles. AI Assist ne l’est pas. Il s'agit d'appliquer l'IA dans une situation où les gains de performances sont déjà limités, et ce d'une manière qui ne fait rien pour améliorer les performances ou l'expérience utilisateur.

Intel a poussé l'IA avec acharnement, tout comme le reste du monde informatique. Ses puces Meteor Lake de nouvelle génération sont livrées avec un processeur AI dédié, malgré le fait que la seule application claire pour celui-ci est Windows Studio Effects. Nous disposons désormais d’un overclocking assisté par l’IA, même si l’époque des overclockings mineurs produisant de gros gains de performances est loin derrière nous. Et le mois prochain, Intel lancera ses processeurs de nouvelle génération pour ordinateurs portables avec un événement intitulé « AI Everywhere ». Je ne suis pas contre la présence de l’IA partout, mais elle doit avoir du sens.

AI Assist dans XTU ne le fait malheureusement pas. Cela pourrait être une fonctionnalité intéressante, en particulier pour les puces bas de gamme qui ont une certaine marge de manœuvre. Et cela pourrait amener l’IA dans un domaine où cela compte, étant donné que le modèle en coulisses offre vraiment quelque chose que vous ne pouvez pas obtenir avec un outil d’overclocking en un clic. Il est possible que nous puissions voir cela à l’avenir grâce à AI Assist, mais ce n’est pas encore le cas actuellement.