J’ai vécu la prochaine ère de l’IA et je n’y retournerai jamais

Depuis l’arrivée de ChatGPT, le battage médiatique autour de l’IA n’a fait que s’intensifier. Alors que les discussions sur l’intelligence générale artificielle (AGI) et la « superintelligence » – ouais, le chef d’OpenAI, Sam Altman, en parle maintenant – s’intensifient, nous avons un autre mot à la mode à traiter.

Dites bonjour à l'IA agentique . En termes plus simples, des agents IA censés automatiser une partie de nos tâches numériques. Pensez aux gemmes dans le lexique Google . GPT personnalisés par OpenAI . Ou Copilot Actions de Microsoft .

L’idée est de laisser une IA effectuer votre tâche, ou une partie de celle-ci. Qualcomm et MediaTek ont ​​déjà préparé leur silicium pour l'ère de l'IA agentique. Mais voici le problème. Nous n’avons pas encore de véritable outil d’IA agentique. Nous avons à peine dépassé le flux de transactions demande-réponse proposé par la plupart des chatbots IA génératifs.

Entrez Deep Research, le premier produit d’IA agentique de la famille Gemini.

Une refonte fondamentale de la recherche sur Internet

Comme son nom l'indique clairement, Deep Research est efficace en matière de recherche, mais de manière beaucoup plus contrôlée qu'une recherche Google moyenne. Avec Deep Research, vous pouvez définir les grandes lignes de la quête de recherche avant le début du processus.

Vous pouvez spécifier les sources exactes (ou le type de sources) pour obtenir les résultats. C'est fondamentalement différent de la recherche Google, qui répond principalement à des mots-clés regroupés et affiche les résultats qu'elle juge dignes d'être examinés.

Il s’agit d’une approche fondamentalement erronée, et nous nous retrouvons souvent dans un cloaque de pièges à clics ou de jargon généré par l’IA. De plus, les modifications aléatoires apportées par Google à son algorithme de recherche signifient souvent que les résultats de recherche pour la même requête peuvent paraître différents un jour ou une semaine plus tard.

Deep Research extrait du matériel d’une banque de connaissances contrôlée et spécifiée par l’utilisateur. Supposons donc que vous essayiez de trouver des informations sur l'impact des médias sociaux sur la santé mentale des jeunes utilisateurs, mais uniquement à partir de documents de recherche évalués par des pairs. Les résultats s’en tiendraient uniquement aux articles scientifiques.

Pour les journalistes, les étudiants, les chercheurs ou encore les hommes d’affaires, cette approche fait gagner beaucoup de temps. Plus important encore, cela n’impose pas à l’utilisateur la responsabilité de faire confiance à une source.

Vous connaissez déjà la source, ou sa véracité, donc le matériel que vous obtenez ne s'accompagne pas d'une énigme de confiance. De plus, la corvée consistant à ignorer les mauvais résultats de recherche ou les publicités indésirables est tout simplement inexistante dans Deep Research – du moins pour le moment.

Deep Research rédige essentiellement une activité de recherche en plusieurs étapes, trouve les informations en votre nom et répète le processus à mesure que « l'agent de recherche » se déplace d'une source à la suivante, à la recherche d'une nouvelle information pertinente.

Essentiellement, cela vous évite d’avoir à trouver les mêmes informations lorsque vous passez d’un résultat de recherche à l’autre, dans l’espoir de trouver la sagesse que vous recherchez. En un mot, les parties chronophages et psychologiquement exaspérantes d'une recherche Google sont évitées.

Ce n’est même pas la partie la plus intéressante de Deep Research.

Utile, de la manière précise

Rechercher et trouver des informations auprès de sources crédibles ne représente ici que la moitié du tableau. Deep Research prend la peine de cliquer entre différentes entrées de résultats de recherche ou d'ouvrir quelques dizaines d'onglets. Gérer de nombreux onglets sur un grand écran est déjà un problème pour plusieurs raisons.

Le plus important de tous est la recherche de cette pépite d’information exacte intégrée dans un mur de texte, de vidéo ou d’audio. Deep Research extrait non seulement des informations fiables à partir des sources que vous avez sélectionnées, mais présente également toutes ces découvertes de manière cohérente et non répétitive.

Désormais, à moins que votre tâche de recherche n'implique une référence en une seule étape sur Internet, vous devez diviser le processus en plusieurs étapes. Alors, disons que vous souhaitez en apprendre davantage sur l’art de la culture des champignons. Idéalement, vous rechercheriez séparément des informations sur les variétés de semences, les conditions météorologiques, l’atténuation des ravageurs et les maladies. Il est difficile de trouver un guide définitif, surtout s’il provient de sources fiables.

Deep Research fait exactement cela pour vous. Toutes les informations qu'il a rassemblées sur le Web seront présentées sous la forme d'un article soigneusement organisé, avec des titres, des tableaux et une ventilation par catégorie appropriés.

C'est le genre de rapport de recherche qui, autrement, vous prendrait des heures à intérioriser et à étoffer sous la forme d'un document. Pour tous ceux qui exercent au quotidien le métier de référencer et de mémoriser des connaissances, cet outil est une bouée de sauvetage.

Prenons par exemple cette requête de recherche :

J'écris un article sur l'application et les différences entre les batteries NMP et LFP dans le contexte des véhicules électroniques et les risques d'incendie dus à la batterie. Récupérez uniquement les détails des documents de recherche et des agences réputées. Aidez-moi à comprendre et à clarifier le sujet.

Ce que j'ai obtenu après environ 2-3 minutes de recherche était une ébauche complète, de la même manière que j'écrirais une thèse, un mémoire juridique ou un document de recherche. J'ai fait une brève démonstration de Deep Research à un étudiant chercheur, un avocat et un journaliste. Le sentiment dominant était celui de « wow » mêlé à un sentiment de soulagement.

Ce n’est pas tous les jours que l’on voit des gens prêts à payer 20 dollars par mois pour un outil d’IA qui n’est même pas courant. Husain Anis Khan, boursier Alex Chernov à la Melbourne Law School, m'a dit qu'il aimait l'idée de pouvoir trouver du matériel de recherche universitaire.

Md Meharban, journaliste multimédia dont les travaux ont été publiés dans des médias comme Reuters, NatGeo, AFP et le New York Times, me dit également que Deep Research pourrait s'avérer être un outil précieux dans leur flux de travail.

« Une bonne partie de mon travail documentaire repose sur la recherche. Plus c’est profond, mieux c’est », explique Meharban à Digital Trends. « Si je parviens à circonscrire les domaines inexplorés d’une mission, il y a plus de chances que mon travail se démarque. »

Atteindre le point idéal entre l’homme et la machine

Je me suis lancé dans ma juste part d’aventures ouvertement optimistes en matière d’IA. En expérimentant avec une petite amie IA (que certains vont jusqu'à l'imprégner virtuellement), en l'utilisant pour soulager ma boîte de réception , en atténuant mon comportement paresseux dans Gmail et en abandonnant simplement Apple Intelligence , mon expérience a été mitigée.

Deep Research est le premier outil d’IA à offrir une expérience enrichissante, ce que je ne peux dire d’aucun autre outil d’IA. J'ai payé pour plus de produits et d'abonnements d'IA que mes passions de jeu, de streaming et de lecture réunies, je ressens donc la douleur de payer pour un produit de mauvaise qualité.

Pour mon travail de journaliste, un outil comme Deep Research s'est avéré presque indispensable, en particulier lors de recherches sur des sujets tels que les nanogénérateurs triboélectriques sur les appareils portables et les complexités de fabrication des capteurs microfluidiques de sueur.

Si je recherche les documents susmentionnés sur la recherche Google, je jouerai essentiellement un coup de clavier s'étendant sur plusieurs pages de liens de recherche Google. Avec Deep Research, je raconte simplement ce que je recherche, en langage naturel.

Il n’y a aucune conjecture impliquée. Je peux spécifier l'itinéraire de recherche exact et la destination des connaissances. Je peux adapter l'ensemble de l'opération à mes besoins spécifiques, qu'il s'agisse d'une tâche sur le thème de la recherche ou simplement d'un exercice lié au marketing.

Être capable de tout adapter à vos besoins et de le faire sans avoir à s'éloigner du ton normal de la conversation humaine est ce qui se démarque. Cela rend mon flux de travail un peu moins robotique. Une touche humaine là-dedans, si vous voulez.

Ensuite, il y a l’énigme de la valeur, pour laquelle tout humain sensé fait une double prise. Avec des produits comme Deep Research – ou des concurrents comme Perplexity Pro ou ChatGPT Plus – la question persistante est de savoir quelle valeur vous retirez d'un abonnement mensuel de 20 $.

Au sein de l'écosystème de Google, la concurrence est inexistante. J'ai eu accès à Gemini Advanced avec l'abonnement Google One AI Premium, qui offre également 2 To de stockage cloud et l'intégration Gemini sur la majorité des produits Google que nous utilisons quotidiennement.

Importer en un clic dans Sheets ? Ajouter une note de recherche à Docs ? Composer dans Gmail ? Vous obtenez tout cela – aux côtés de Gemini Deep Research – avec le pack. C'est un bien meilleur rapport qualité-prix que les produits OpenAI ou Perplexity.

De plus, je préférerais de loin que mon flux de travail soit concentré dans l'univers de Google, plutôt que d'accepter tout un tas de conditions générales douteuses et risquant la vie privée d'un autre écosystème de produits d'IA.