La puce Tensor G3 du Google Pixel 8 est-elle bonne ? Nous avons découvert

Google a lancé la série Pixel 8 plus tôt ce mois-ci avec des améliorations de conception notables par rapport à la dernière génération, notamment un écran plus lumineux, une charge plus rapide et bien plus encore. L'un des changements les plus intéressants sur le Pixel 8 et le Pixel 8 Pro est le nouveau chipset Tensor G3 personnalisé de Google qui offre des expériences d'IA spectaculaires directement sur l'appareil.

Malgré les progrès réalisés dans le traitement de l'IA sur l'appareil, les puces Tensor de Google sont traditionnellement à la traîne par rapport aux autres chipsets phares en termes de performances. Cette année, le chipset reçoit d'importantes mises à niveau au niveau micro qui le rapprochent de la concurrence, du moins sur le papier.

Alors, le Tensor G3 a-t-il une chance face à des piliers comme le Snapdragon 8 Gen 2 et l'Apple A17 Pro ? C'est ce que nous regardons dans cette comparaison.

Tensor G3 contre Snapdragon 8 Gen 2 contre Apple A17 Pro

Nous aborderons les détails les plus fins du Tensor G3 dans une minute, mais d'abord, voici la fiche technique complète des puces Tensor G3, Snapdragon 8 Gen 2 et A17 Pro.

Les spécifications et les chiffres bruts ne racontent pas toujours toute l'histoire, mais juste pour que vous ayez un peu de contexte, voici sur quoi nous travaillons :

Comment la puce Tensor G3 a été fabriquée

La puce Tensor G3 de Google est basée sur le processus de fabrication 4 nanomètres (4 nm) de Samsung, marquant une mise à niveau par rapport au Tensor G2, qui est fabriqué selon le processus 5 nm de Samsung. Les dimensions en nanomètres n'indiquent pas la taille du chipset lui-même, mais sont traditionnellement utilisées pour indiquer la longueur minimale de grille des transistors – ou de minuscules commutateurs électroniques – qui composent l'ensemble du circuit. Les transistors plus petits peuvent être regroupés de manière plus dense sur la même surface, permettant plus de puissance et un meilleur flux de signaux électriques à travers la carte.

Cependant, avec les progrès de la technologie informatique, la variable nanométrique a perdu sa définition et est utilisée différemment par les différents fabricants de puces, la réduisant simplement à un jargon marketing . Sans insister sur la manière dont les fabricants ont déterminé ce chiffre, voici une explication plus simple de son importance : une valeur plus petite indique une meilleure efficacité énergétique à condition que le processus soit identique ou similaire pour fabriquer la puce. Par conséquent, on peut affirmer sans se tromper que le nœud 4 nm de Samsung est meilleur que le nœud 5 nm de l’année dernière.

En plus d'être mis à niveau vers une conception plus économe en énergie, le Tensor G3 résout également les problèmes qui ont gâché les performances du Tensor G2 et d'autres puces fabriquées selon le processus 5 nm de Samsung l'année dernière. En 2022, Samsung aurait connu un faible rendement par tranche de silicium utilisée. Cela a eu un impact sur les performances de l'Exynos 2200 – qui alimente la série Samsung Galaxy S22 au Royaume-Uni et en Europe – aux côtés du Snapdragon 8 Gen 1, également fabriqué par Samsung. En raison de leur faible rendement, ces puces se sont révélées plus gourmandes en énergie.

Le faible rendement de Samsung pour le nœud 5 nm a conduit Qualcomm à se tourner vers le taïwanais TSMC – le plus grand concurrent de Samsung qui fabrique également les puces des séries A et M d'Apple – pour le Snapdragon 8+ Gen 1 . En migrant vers TSMC, Qualcomm a obtenu une meilleure efficacité énergétique et amélioré les performances du CPU et du GPU sur le Snapdragon 8+ Gen 1 et le Snapdragon 8 Gen 2. Google, malgré ces plaintes, est resté fidèle à Samsung.

En 2023, Samsungaurait résolu ces problèmes et atteint des rendements plus élevés. Alors que Qualcomm s'en tient à TSMC pour le Snapdragon 8 Gen 3, les améliorations des rendements de Samsung signifient des améliorations significatives par rapport aux chipsets de l'année dernière. Cependant, à notre grande surprise, Samsung a décidé d' annuler son propre Exynos 2300 cette année pour des raisons inconnues, mais utilise une architecture similaire pour la microarchitecture du Tensor G3.

Le Tensor G3 de Google a une conception de processeur étrange

Le Google Tensor G3 dispose d'un processeur inhabituel à neuf cœurs. Alors que la plupart des chipsets de téléphones Android reposent toujours sur une conception à huit cœurs, Tensor G3 est une exception et possède une configuration de processeur sans cœur. Comme les précédentes puces Tensor pour les appareils Pixel, le G3 devrait être basé sur un homologue de Samsung Exynos, mais avec des ajouts personnalisés pour de meilleures applications d'IA, un traitement d'image amélioré et une meilleure sécurité. Il partage son architecture de base avec l'Exynos 2300 annulé.

Les neuf cœurs de processeur sont répartis dans une configuration 1+4+4. Comme la plupart des autres sociétés de fabrication de puces, Samsung accorde également une licence IP à Arm, qui fournit les conceptions de base que d'autres sociétés peuvent personnaliser ou configurer pour des performances optimales. En conséquence, le Tensor G3 de Google présente les mêmes attributs.

Le processeur à neuf cœurs du Tensor G3 comprend un « gros » cœur Arm Cortex X3 cadencé à 2,91 GHz pour des performances optimales et des tâches gourmandes en énergie telles que les jeux lourds – le même que celui que nous voyons sur d'autres chipsets Android phares de cette année, c'est-à-dire , le Snapdragon 8 Gen 2 et MediaTek Dimensity 9200 .

Ensuite, il y a quatre cœurs « moyens » Cortex-A715 cadencés à 2,37 GHz pour un équilibre entre performances et efficacité énergétique. En comparaison, le Snapdragon 8 Gen 2 utilise deux cœurs Cortex A715 et deux cœurs A710 pour la section centrale. Bien que l’A715 et l’A710 soient presque identiques, le premier offrirait une amélioration de 20 % de l’efficacité énergétique. Cela signifie que le Tensor G3 devrait produire moins de chaleur lors de tâches intermédiaires telles que le lancement et l'exécution d'applications.

La « petite » section du processeur, centrée sur l’efficacité, est identique à d’autres chipsets comparables. Tensor G3 utilise quatre Cortex-A510, chacun cadencé à 1,7 GHz. Il s'agit d'une mise à niveau par rapport au Tensor G2, qui utilise des cœurs d'efficacité Cortex A55 obsolètes. Ayant une fréquence inférieure à celle du bloc d'efficacité du Snapdragon 8 Gen 2, ces cœurs produiront moins de chaleur, mais pourraient décharger certaines des tâches les plus exigeantes, telles que le maintien de l'affichage permanent, les fonctions de base du téléphone, l'alimentation des capteurs, etc. sur les noyaux du milieu si le besoin s’en fait sentir.

Malgré la configuration avancée du processeur, le Tensor G3 apparaît toujours en retard à la fête. Arm a déjà annoncé les cœurs Cortex X4, A720 et A520 plus puissants. Selon les rumeurs , le Snapdragon 8 Gen 3, dont le lancement est prévu plus tard ce mois-ci , conserverait une conception à huit cœurs, mais avec des cœurs Arm plus récents.

Ces mises à niveau ne se traduisent pas nécessairement par des améliorations massives de la production quotidienne, malgré les affirmations des fabricants de puces. Pour tester les implications concrètes de ces améliorations, nous avons effectué des benchmarks synthétiques Geekbench 6 sur le Google Pixel 8 Pro, l'iPhone 15 Pro et le OnePlus 11 fonctionnant sur Snapdragon 8 Gen 2. Nous aurions également pu inclure le Samsung Galaxy S23 Ultra , mais il exécute une version personnalisée et overclockée de Snapdragon 8 Gen 2 pour les appareils Galaxy , et les résultats peuvent ne pas correspondre à ceux d'autres téléphones dotés du chipset.

Voici les résultats:

Le Pixel 8 Pro et le OnePlus 11 ont des performances comparables grâce au même cœur principal. Les scores multicœurs varient, ce qui est compréhensible en raison des vitesses d'horloge inférieures du Tensor G3. Il est toutefois surprenant que le noyau supplémentaire n’offre pas d’avantage concurrentiel.

L'iPhone 15 Pro bénéficie d'un énorme avantage sur le Tensor et le Snapdragon 8 Gen 2 en raison d'une fréquence beaucoup plus élevée sur le cœur principal, ainsi que de deux d'entre eux au lieu d'un seul, des personnalisations d'Apple sur la conception d'Arm et des améliorations globales. en raison de la conception 3 nm.

Tester les performances de jeu du Pixel 8

Le Tensor G3 à l'intérieur des Pixel 8 et Pixel 8 Pro reçoit le GPU Mali-G715 « Immortalis » d'Arm, avec des performances comparables à celles du GPU Adreno 740 sur le Snapdragon 8 Gen 2. Malgré les fuites , le Tensor G3 n'utilise qu'un GPU à sept cœurs, avec des améliorations subtiles par rapport à l'unité graphique à sept cœurs du Tensor G2.

Notamment, le Dimensity 9200 de MediaTek utilise le même GPU, mais avec 10 cœurs activés. Théoriquement, le GPU peut prendre en charge jusqu'à 16 cœurs, mais la décision de Google de limiter ce nombre à sept suggère une tentative de contrôler la génération de chaleur.

Le jeu n’a jamais été le point fort du Pixel, et Google a omis toute mention du lancer de rayons sur le Pixel 8 Pro malgré le fait qu’il dispose du matériel nécessaire pour le prendre en charge. Le lancer de rayons est une fonctionnalité qui permet des lumières et des reflets réalistes, principalement dans les jeux, pour des visuels plus attrayants. Alors que les produits phares d’Android prennent en charge le lancer de rayons depuis au moins 2021, Apple a ajouté sur cet élan en annonçantle lancer de rayons basé sur le matériel sur l’iPhone 15 Pro utilisant le chipset A17 Pro.

Le GPU Immortalis-G715 du Tensor G3 offre une amélioration des performances de 15 % par rapport au Mali-G710 de l'année précédente, selon Arm . Cela ne change rien au fait que le GPU a été introduit pour la première fois en 2022 ; le plus récent Immortalis-G720 offre encore une mise à niveau supplémentaire de 15 %, ainsi qu'une charge réduite sur le processeur et une meilleure efficacité énergétique. Avec le Snapdragon 8 Gen 3, la concurrence sera plus relevée pour ce GPU.

Bien sûr, les performances réelles peuvent différer des allégations marketing, nous avons donc exécuté le benchmark synthétique Wildlife Extreme de 3DMark sur le Pixel 8 Pro et comparé ces résultats à ceux de l'iPhone 15 Pro et du OnePlus 11. Voici ce que nous avons trouvé :

Fait intéressant, le Snapdragon 8 Gen 2 du OnePlus 11 domine le GPU de l’iPhone 15 Pro. Le Tensor G3 du Pixel 8 Pro, en revanche, est largement en retard sur les deux, ce qui suggère des capacités de traitement graphique plus médiocres.

Processeur neuronal et fonctionnalités d'IA

Les expériences associées à l'IA ont été au centre du discours de Google derrière le passage à un silicium personnalisé il y a plus de deux ans. Cela se poursuit non seulement avec la série Pixel 8, mais constitue également un bond en avant par rapport aux générations précédentes, à mesure que le buzz autour de l'IA générative s'intensifie.

Le Pixel 8 et le Pixel 8 Pro bénéficient d'un énorme coup de pouce pour les fonctionnalités de l'appareil photo AI , avec des fonctionnalités telles que Best Take et Magic Editor transformant de manière fantastique les images. Outre l'application Appareil photo, Google Assistant bénéficie d'une amélioration majeure en matière de communications humaines grâce à l'intégration du chatbot Bard de Google .

Ces expériences sont alimentées par la nouvelle Tensor Processing Unit (TPU) de Google, un nom marketing pour les processeurs neuronaux de l'entreprise dédiés à l'accélération des tâches liées à l'IA. Le nom est dérivé des processeurs éponymes utilisés dans les serveurs de Google conçus spécifiquement pour les tâches liées à l'apprentissage automatique. C'est également l'un des composants que Google conçoit lui-même au lieu de s'appuyer sur l'Exynos de Samsung.

Selon Google, le nouveau TPU exécute deux fois plus de modèles d'apprentissage automatique que le Tensor de première génération qui pilotait les Pixel 6 et 6 Pro. L'un des principaux points de discussion concernant les chipsets Tensor de Google a été leur capacité à exécuter tous les algorithmes d'apprentissage automatique, notamment ceux liés à l'Assistant Google, directement depuis le téléphone, sans avoir à télécharger des requêtes sur un serveur cloud pour les traiter, comme la plupart des autres téléphones Android. faire. Google affirme qu'avec le nouvel Assistant et d'autres fonctionnalités d'IA générative, le traitement sur l'appareil est 150 fois plus complexe qu'il y a un an. Le nouveau TPU est conçu en gardant ces exigences à l’esprit, affirme Google.

L'expérience de Joe Maring, rédacteur en chef de Digital Trends Mobile, tout au long de son examen du Google Pixel 8 Pro, est conforme aux affirmations de Google. Mais avec Google promettant sept ans de mises à jour logicielles, il vaudra la peine de surveiller comment cette section du chipset Tensor G3 vieillit – ou plutôt évite de vieillir, d’autant plus que les anciens Pixels n’ont pas eu de bilan convaincant à cet égard.

L'une des fonctionnalités clés permises par le TPU amélioré du Tensor G3 est un déverrouillage de visage plus sécurisé sur la série Pixel 8. Même si les Pixel 8 et 8 Pro ne disposent pas de matériel dédié pour scanner les contours de votre visage avec précision, le TPU permet aux téléphones d'exécuter des algorithmes d'apprentissage automatique sophistiqués qui offriront un haut degré de précision lors de la détection des visages – le plus élevé sur Android jusqu'à présent. .

Comment le Tensor G3 gère le traitement des images

Le Tensor G3 bénéficie également d'un processeur de signal numérique (DSP) légèrement amélioré pour un traitement d'image et vidéo amélioré. Bien qu'il n'y ait pas de changements significatifs au niveau matériel , Google affirme avoir « optimisé le pipeline de caméras et intégré des algorithmes d'apprentissage automatique directement dans le silicium » pour offrir un avantage majeur aux photos et surtout aux vidéos.

L'un des principaux avantages réside dans les améliorations apportées à la fonction Live HDR de Pixel, ce qui signifie que les téléphones vous donnent un aperçu de la prise de vue HDR plus proche de ce qu'ils seront. De plus, le Pixel 8 est le premier appareil Android à prendre en charge les images Ultra HDR . Cela signifie que les métadonnées liées au HDR sont attachées à l'image.

Le HDR dans ces images semble plus réaliste sur les écrans prenant en charge le HDR au lieu d'être implémenté comme un changement visuel global des images, un peu comme le contenu vidéo avec HDR ou Dolby Vision. De même, sur les écrans qui ne prennent pas en charge le HDR, ces images reviennent à leurs versions non HDR au lieu d'apparaître ternes et sombres comme elles le feraient auparavant.

Les appareils Apple, en particulier l'iPhone 13 et supérieur, prennent déjà en charge une fonctionnalité similaire appelée ISO HDR qui permet aux images HDR d'apparaître plus riches sur les écrans pris en charge par HDR.

Comme l'écritDylan Raga de XDA sur Reddit , ce format est passionnant et peut être considéré comme l'avenir de la photographie HDR, en particulier avec une adoption généralisée et universelle sur tous les appareils. Le Pixel 8 ouvre la voie à davantage d'appareils Android pour adopter cette fonctionnalité, mais il resserrera également les pipelines de caméra sur les chipsets, et c'est là que les améliorations apportées au DSP par Tensor G3 sont utiles. Plus important encore, il sera passionnant de voir comment ceux-ci résisteront tout au long des sept années de durée de vie promises du Pixel 8 – et si Google pourra maintenir ses capacités à jour uniquement grâce à des mises à jour logicielles.

Problèmes de surchauffe du Tensor G3

L’un des problèmes les plus urgents que nous avons rencontrés avec les appareils Pixel précédents, y compris le Google Pixel Fold récemment lancé avec un chipset Tensor G2, est la chaleur excessive. Pour contrer les effets d'un échauffement prolongé sous contrainte, les puces sont également dotées d'algorithmes intégrés qui limitent les performances pour réduire la chaleur. C’est ce qu’on appelle communément la « limitation ». Chaque puce subit une limitation dans une certaine mesure, mais une limitation excessive, en particulier sur des charges modérées, peut nuire aux performances.

Dans son examen du Pixel 8 Pro, Maring a remarqué que le téléphone ne devenait que légèrement chaud, mais jamais trop chaud, même après avoir joué. C'est bon signe, mais pour tester les choses davantage, nous avons effectué le test Wild Life Extreme Stress de 3DMark, qui comprend des tâches rigoureuses de plus de 20 minutes en continu. Comme son nom l’indique, le test met l’accent sur le chipset, notamment le GPU.

Les résultats sont conformes aux impressions initiales : bien que le Pixel 8 Pro soit soumis au test de résistance, les températures n'ont pas dépassé les niveaux de confort. À partir de 26 degrés Celsius (environ 79 degrés Fahrenheit), la température interne finale après 20 minutes de stress prolongé n'a augmenté que jusqu'à 40 degrés Celsius (104 degrés Fahrenheit). Il s'agit de la température au niveau du GPU et la surface externe est relativement beaucoup plus froide.

Quant à la baisse des performances, le score de référence a chuté d'environ 15 % en 20 minutes. Cette baisse est considérable, mais pas inhabituelle. À moins que vous ne jouiez, vous ne ressentirez peut-être pas la différence, mais vous pouvez vous attendre à des bégaiements lors de l'enregistrement de longues vidéos sur le Pixel 8 ou 8 Pro.

Pendant ce temps, les problèmes de chauffage signalés par l'iPhone 15 Pro ont été récemment résolus par Apple via une mise à jour iOS .

Le Tensor G3 est-il une bonne puce pour le Pixel 8 ?

La série Google Pixel 8 possède les smartphones Pixel les plus raffinés que nous ayons rencontrés depuis la création de la série en 2016. Elle bénéficie d'améliorations complètes ( pas un jeu de mots pour le design ! ) du matériel, notamment sous la forme du Tensor avancé. Le chipset G3, non seulement plus puissant que les générations précédentes, mais également nettement plus froid.

Cependant, comme nous l'avons mentionné dans la section précédente, des processus constamment difficiles peuvent entraîner une limitation, ce qui peut gâcher votre expérience de jeu ou de tâches intensives similaires. L’avantage de la limitation est que la série Pixel 8 sera plus efficace en termes de batterie, mais vous perdrez toujours en vigueur.

Google affirme que « son travail avec Tensor n’a jamais porté sur les vitesses et les flux, ni sur les mesures de performances traditionnelles ». Bien qu'il mette l'accent sur les progrès réalisés en matière d'amélioration de l'IA sur les appareils, le matériel presque de dernière génération est difficile à ignorer et pourrait gravement compromettre les projets de Google visant à maintenir le Pixel en fonctionnement pendant les sept prochaines années. Même s'il est long de prédire l'avenir des smartphones – sans parler du Pixel 8 – le décalage immédiat des performances par rapport aux puces telles que le Snapdragon 8 Gen 2 freine toujours l'intérêt des amateurs de performances et des joueurs mobiles.

L’essentiel du Tensor G3 est qu’il reste concentré sur les améliorations de la caméra et de l’IA tout en fonctionnant plus frais que les générations précédentes. Il semble que Tensor ait encore beaucoup à rattraper en termes de performances brutes, et cela pourrait être le cas avec la prochaine génération basée sur un Exynos 2400 à 10 cœurs beaucoup plus puissant ou sur le matériel entièrement indépendant de Google en 2025 .

Aussi difficile qu'il soit de prédire l'avenir, ce que nous pouvons dire à l'heure actuelle , c'est que la puce Tensor G3 à l'intérieur des Pixel 8 et Pixel 8 Pro est une bonne puce, même bonne ! Ce à quoi il ressemblera dans trois ou quatre ans reste incertain, et il y a des raisons d'être prudent quant à son processus de vieillissement. Mais la puce G3 offre encore beaucoup de choses à aimer en ce moment, et si vous envisagez d'acquérir le Pixel 8 ou le Pixel 8 Pro, vous ne devriez pas vous laisser dissuader d'acheter l'un ou l'autre.