La recherche ChatGPT est soudainement lancée, la recherche AI ​​est déployée Vous trouverez ci-joint un lien d’application bêta privée

Après la sortie récente de produits à grande échelle tels que Llama 3.1, les avantages de GPT-4o diminuent rapidement et OpenAI a également repris son rythme intensif de sortie de nouveaux produits après une période de silence.

Tout à l'heure, OpenAI a officiellement annoncé que le produit de recherche SearchGPT était ouvert aux tests internes. Ce produit, qui fait l'objet de rumeurs depuis mai, a officiellement fait ses débuts. Cependant, SearchGPT n’est pas encore complètement ouvert et vous devez d’abord postuler pour rejoindre la liste d’attente.

Adresse de l'application bêta interne https://chatgpt.com/search

OpenAI a déclaré que SearchGPT vise à exploiter la puissante capacité du modèle à récupérer des informations sur le Web, en fournissant aux utilisateurs des réponses rapides et opportunes, accompagnées de sources claires et pertinentes. Il est actuellement ouvert à un petit groupe d'utilisateurs pour obtenir des commentaires.

Sam Altman a également exprimé sur X qu'il préférait cette méthode de recherche à la recherche traditionnelle et aux avis des utilisateurs sollicités publiquement.

Bien que ce prototype en bêta fermée soit temporaire, OpenAI prévoit d'intégrer le meilleur de ces fonctionnalités directement dans ChatGPT.

Bien que la recherche IA soit encore loin derrière les moteurs de recherche traditionnels comme Google en termes de part de marché, la piste est déjà très animée. En tant que retardataire d'OpenAI, quelle est la différence entre SearchGPT et Perplexity, Bing et d'autres produits ?

L'interface interactive SearchGPT est similaire à ChatGPT. Vous pouvez obtenir rapidement des réponses en saisissant directement des questions dans la boîte de dialogue.

Lors de l'affichage des sources citées, SearchGPT utilise des hyperliens de texte courts. Déplacez la souris sur le texte et une carte contenant le titre de la source apparaîtra.

Après la question initiale, les utilisateurs peuvent continuer à poser d'autres questions, ce qui est identique à notre expérience de conversation actuelle avec ChatGPT, et chaque recherche créera un contexte partagé.

Lors de l'affichage des résultats de recherche, en plus du texte, SearchGPT fournit également des commentaires sur les images et les vidéos, rendant l'expérience plus intuitive.

OpenAI a également annoncé une coopération avec certains médias d'information, dans l'espoir que les utilisateurs de SearchGPT aideront les utilisateurs à se connecter avec les éditeurs en citant et en créant des liens vers les éditeurs dans les recherches. Les utilisateurs peuvent rapidement afficher plus de résultats via le lien source dans la barre latérale.

Les médias qui fonctionnent avec OpenAI peuvent gérer la façon dont ils sont affichés dans SearchGPT, qui se concentre sur la recherche et est distinct de la formation du modèle de base d'IA générative d'OpenAI en termes de traitement des données.

Même si ces sites d’actualités choisissent de ne pas être utilisés pour la formation de grands modèles, ils peuvent toujours apparaître dans les résultats de recherche.

Concernant plus d'expériences et de détails sur SearchGPT, APPSO partagera également avec vous dès que possible après l'obtention de la qualification de test.

Enfin, j'aimerais partager avec vous le point de vue du PDG de Perplexity, Aravind Srinivas, sur l'avenir de la recherche par IA dans une récente interview.

Aravind Srinivas : Si vous regardez plus loin, même avant Internet, les connaissances se répandaient constamment. C'est une chose plus importante que la recherche.

La recherche est un moyen. Internet était un moyen de diffuser rapidement des connaissances, organisées d'abord par sujet, puis par catégories Yahoo, puis par davantage d'hyperliens. Google a également commencé à poser des questions et réponses en temps réel via un graphique de connaissances, etc. Je pense que même en 2010, un tiers du trafic de Google, qui représentait à l'époque 3 milliards de requêtes par jour, était constitué de réponses instantanées du Google Knowledge Graph, essentiellement des éléments de Freebase et Wikidata, tous deux.

Il est donc clair qu’au moins 30 à 40 % du trafic de recherche ne constitue qu’une partie de la réponse. Le reste, on pourrait aussi dire, sont des réponses plus approfondies comme celles que nous proposons actuellement.

Mais l’autre chose qui est vraie, c’est qu’avec des réponses plus approfondies, avec une puissance de recherche plus approfondie, vous êtes en mesure de poser des questions que vous ne pouviez pas poser auparavant. Par exemple, pouvez-vous poser la question « AWS est-il sur Netflix ? » Cela vous permettra de poser un nouveau type de questions, un nouveau type de diffusion des connaissances. Il est donc difficile d’expliquer clairement la différence entre les moteurs de recherche et les moteurs de réponses.

Je crois que nous avançons dans une direction qui n'est ni celle des moteurs de recherche ni de réponse, mais celle de la découverte, de la découverte des connaissances. Il s’agit d’une mission plus vaste, qui peut être accomplie sous la forme de chatbots, de robots de réponse, de voix, etc., mais le plus important est de guider les gens dans leurs découvertes. Je pense que c'est ce que nous essayons de faire chez Perplexity : satisfaire la curiosité humaine fondamentale.

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