L’application d’intelligence artificielle d’Apple n’est pas la même que ChatGPT

L'une des principales fonctions de l'appareil de réalité mixte XR d'Apple tourne autour du service Fitness+.

Il utilisera l'espace virtuel pour vous immerger dans la "salle de sport" n'importe où, et bien sûr, un coach virtuel est indispensable.

Auparavant, nous pensions seulement que ce "coach virtuel" ne fournirait que des démonstrations d'action standard, mais dans le plan d'Apple, "il" peut également être doté de plus de "sagesse".

Il est rapporté qu'afin d'élargir l'univers de la santé d'Apple Watch, Apple a l'intention d'introduire l'intelligence artificielle dans les fonctions de santé.

Lancez un coach de santé IA, à l'aide des données enregistrées par l'Apple Watch, à l'aide d'algorithmes, pour formuler le plan d'exercice de l'utilisateur, améliorer les habitudes alimentaires et la qualité du sommeil, afin de maintenir ou d'améliorer l'état de santé.

Cela devrait être la dernière nouvelle que l'IA et Apple se sont réunis récemment, mais le coach de santé de l'IA d'Apple est très différent de l'IA générative populaire actuelle, telle que ChatGPT, bing et Bard.

"AI Health Coach" ressemble plus à une fonction qu'à une tendance similaire à ChatGPT qui déclenche une nouvelle piste.

Apple n'a pas coupé dans la montée en puissance de la Silicon Valley pour se précipiter vers l'IA générative, elle semble plutôt être une prison, et elle ne participe pas à la compétition, ce qui semble bien différent.

Siri n'est pas l'IA, l'IA d'Apple est dans les moindres détails

Il y a douze ans, Apple a révélé Siri au public pour la première fois et l'a introduit sur le marché avec l'iPhone 4s.

Plus tard, Siri a été étendu à tous les appareils intelligents Apple tels que Mac, iPad, HomePod, Apple Watch et même AirPods.

Siri est né avec une lumière élevée et est défini comme un "assistant vocal intelligent". Il peut répondre aux questions des utilisateurs, contrôler les appareils et effectuer des tâches grâce à la reconnaissance vocale et au traitement du langage naturel.

Il a également dirigé la tendance des assistants vocaux standard dans les smartphones, tels que Bixby de Samsung, Xiao Ai de Xiaomi, Xiaoou d'OPPO, etc.

De même, Siri est également bien connu du public et est considéré comme un prototype d'intelligence artificielle.

Cependant, au cours du processus d'évolution de 12 ans, Apple y a rarement apporté des mises à niveau approfondies, principalement autour de points fonctionnels.

Aujourd'hui, il maintient toujours l'innocence de 2011. Lorsqu'il rencontre des problèmes difficiles, il répondra aussi honnêtement "Je ne sais pas très bien. C'est la réponse que j'ai trouvée sur Internet."

Aujourd'hui, alors que l'IA générative vole partout dans le ciel en 2023, "l'innocence" de Siri contraste fortement avec l'éloquent ChatGPT.

Il semble qu'Apple ne veuille pas développer l'intelligence artificielle, mais seulement vendre des téléphones portables et des ordinateurs, mais est-ce vraiment le cas ?

En fait, Siri ne devrait pas s'appeler intelligence artificielle, Siri n'est qu'un assistant vocal de type base de données de réponses.

Lorsque l'utilisateur le réveille et envoie une série d'instructions, son modèle de données sera d'abord traité sur l'ontologie, vérifiant rapidement s'il s'agit d'une simple requête locale (telle que régler le volume, régler le réveil, etc.), et en utilisant des informations connues pour le compléter rapidement.

Sinon, allez dans le cloud pour interroger une base de données plus grande et vous donner une réponse, ou si vous ne la trouvez pas, lancez simplement une recherche sur le Web (probabilité élevée).

Cependant, ChatGPT n'a pas de processus local vers le cloud. Selon la question, il visite directement le centre de cloud computing Azure de Microsoft, utilise une énorme puissance de calcul et les modèles correspondants pour calculer, et "génèrera" une réponse, qu'elle soit comprise ou non. pas.

De ce point de vue, Siri et ChatGPT montrent deux tendances : Apple a tendance à déployer la technologie localement et à privilégier la puissance de calcul locale. ChatGPT repose entièrement sur le réseau et l'énorme puissance de calcul du centre de données.

Il en va de même pour l'IA d'Apple, qui est cachée dans de nombreuses fonctions des produits Apple, qui est du genre que personne ne remarquera, mais qui améliore grandement l'expérience utilisateur.

Par exemple, si vous appuyez sur le déclencheur, l'iPhone prendra plusieurs photos à la suite, puis utilisera la reconnaissance d'image pour sélectionner celle qui a le meilleur effet comme image finale selon l'algorithme de modèle correspondant.

Ou, lorsque Apple Pencil écrit sur l'iPad, il peut correspondre à la véritable expérience du stylo et du papier. Le suivi des coups et la reconnaissance de la paume y sont utilisés.Tout en garantissant une réponse en temps réel aux coups, il ne sera pas accidentellement touché car la paume touche l'écran.

Et, FaceID prend en compte à la fois la sécurité et l'efficacité, il peut s'adapter aux changements du visage de l'utilisateur et n'affectera pas l'efficacité de la reconnaissance due aux lunettes et à la barbe.

Même dans l'iOS actuel, le déverrouillage du masque est pris en charge et seul un demi-visage est utilisé pour compléter le même niveau de sécurité qu'auparavant.

De ces fonctions aux fonctionnalités multi-appareils, de collaboration de plate-forme et d'interconnexion d'Apple, le Neural Engine (moteur neuronal) d'Apple est impliqué dans tous les aspects, ce qui est également la façon dont l'IA d'Apple est présentée.

Contrairement à l'IA générative, Apple AI se concentre sur la façon d'améliorer l'expérience des utilisateurs finaux.

Est-il possible que Siri devienne semblable à ChatGPT ?

Peu de temps après le lancement de ChatGPT, des applications shell de version Web qui accèdent à l'API officielle ont également émergé dans un flux sans fin, mais elles peuvent vraiment être intégrées au système ou n'ont pas encore été implémentées dans les applications et les interactions du terminal.

C'est pourquoi on croyait auparavant que l'IA générative telle que ChatGPT et le nouveau bing sont toujours bloquées dans l'ancienne interaction de la boîte de dialogue.

Une véritable interaction homme-machine, ou services terminaux, n'a pas encore été brassée.

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a déclaré dans un discours au Massachusetts Institute of Technology : "L'ère des modèles à grande échelle est révolue. Nous devons utiliser de nouvelles idées et méthodes pour faire de nouveaux progrès dans l'AIGC."

Tout en révélant la tendance de développement de l'industrie AIGC, cela implique également que les nouvelles entreprises technologiques entrant sur le marché, "Vous êtes déjà en retard."

C'est en fait une opportunité pour Apple, qui a raté la première vague de l'AIGC. Il n'est pas nécessaire d'utiliser des ressources pour former son propre modèle de langage, mais il devrait réfléchir à la manière d'intégrer l'IA générative dans sa propre écologie.

Au lieu de réinventer la roue, envisagez de construire une voiture.

Quant à Siri, longtemps délabré, le grand modèle linguistique peut-il se greffer sur Siri, le transformant en Smart Siri, ce qui en fait une femme de ménage intelligente capable de contrôler tous les appareils écologiques Apple sous un identifiant Apple (similaire à Javis), apportant ainsi une nouvelle forme d'interaction homme-machine.

C'est juste que ramener Siri à la vie n'est peut-être pas aussi simple que prévu, en intégrant un grand modèle de langage dans l'algorithme original de Siri.

Transformer Siri en un ChatGPT-like, car les deux processus sont complètement différents, il est presque nécessaire de refactoriser toute la base de données Siri, ce qui revient à repousser et à reconstruire, ce qui peut nécessiter de réorganiser l'équipe et de dépenser beaucoup de ressources pour refaire -dock avec le système matériel.

De plus, nous avons également signalé auparavant que l'AIGC consomme beaucoup de puissance de cloud computing chaque fois qu'une requête est générée.

À l'heure actuelle, le ChatGPT d'OpenAI a presque englouti les ressources informatiques du centre de cloud computing Azure de Microsoft, et c'est même un peu juste.

L'échelle du centre de cloud computing d'Apple est petite et sa taille mondiale est bien inférieure à celle des grandes entreprises traditionnelles telles que Microsoft et Oracle qui fournissent des services cloud au monde extérieur. Les services cloud d'Apple sont principalement autosatisfaits, fournissant un support pour leur iCloud, App Store et d'autres entreprises.

Si AIGC est introduit dans l'iPhone, l'iPad et le Mac, la puissance de calcul requise par Apple sera astronomique.

Même si Apple a le support de la puissance de calcul, selon les calculs précédents, le coût du GPT-4 pour mille mots rapides est aussi élevé que les cents 12. De plus, Apple compte plus d'un milliard d'utilisateurs d'iPhone dans le monde et le coût de fonctionnement est extrêmement élevé.

Indépendamment des conditions objectives ou des souhaits subjectifs d'Apple, il est difficile pour Apple d'introduire directement une technologie de type ChatGPT dans Siri et de la déployer directement dans l'écosystème.

Apple doit encore trouver un timing et un point d'entrée appropriés.Ce timing peut être la réduction des coûts de l'IA générative, ou commencer avec une petite fonction et utiliser l'AIGC pour améliorer l'expérience utilisateur.

À en juger par l'attitude constante d'Apple envers l'IA, cette dernière est plus susceptible d'être l'approche finale d'Apple.

Pour l'IA, Apple valorise "l'efficacité" et la "vie privée"

En plus du timing, il existe également des différences dans les stratégies et les tactiques des deux sociétés qui gardent Apple et l'IA générative calmes.

En 2020, John Giannandrea, vice-président senior de la stratégie d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle d'Apple, et Bob Borchers, vice-président du marketing produit, ont tous deux fermement exprimé deux points clés de la stratégie d'IA d'Apple dans une interview avec Arstechnica sur les activités liées à l'IA d'Apple.

L'un est l'efficacité et l'autre la confidentialité.

L'efficacité fait référence à la réponse plus rapide et aux meilleures performances des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique exécutés localement.

La confidentialité, comme son nom l'indique, est la protection de la vie privée.

Dans cette interview de près de dix mille mots, ces deux stratégies clés ont été mentionnées à plusieurs reprises par John Giannandrea, ce qui montre qu'Apple a une poursuite presque paranoïaque et stricte de la technologie de l'IA.

Avec le recul, les deux insistances d'Apple ont également incité Apple à donner la priorité aux moteurs neuronaux Apple des séries A et M avant les processeurs et les GPU dans l'activité de fabrication de base.Il est devenu le cœur de chaque génération de puces.

Fait intéressant, lors de la sortie de chaque génération de puces Apple des séries A et M, Apple annoncera une série de spécifications connexes et d'informations sur l'architecture telles que le processeur, le processeur graphique et la mémoire unifiée.

Mais seulement quand il s'agit de Neural Engine, il n'y a qu'une donnée générale, plus comme une boîte noire, comme si le moteur neuronal était le plus grand secret de toutes les puces.

De plus, les deux dirigeants estiment également que le moteur neuronal d'Apple, inclus dans la puce depuis l'iPhone X, est une condition préalable à la réalisation d'algorithmes d'IA de traitement local dans la machine.

À cette fin, Apple a réduit au maximum la taille de nombreux algorithmes d'apprentissage automatique afin qu'ils puissent être déployés localement. Il a même souligné que rendre le modèle d'algorithme plus petit est la véritable compétence.

Déployé localement, l'algorithme du modèle peut être rapidement appelé localement sans délai de réponse. De plus, il n'est pas nécessaire de télécharger des données utilisateur, ce qui évite le problème de "vie privée".

Parmi les fonctions auxquelles l'IA participe, telles que le suivi des traits d'Apple Pencil, la reconnaissance d'images, etc., parce que le modèle d'algorithme est suffisamment bien formé, il n'a pas besoin d'être téléchargé sur le cloud pour aider les calculs, et le traitement peut être complété localement.

Semblable à l'IA générative de ChatGPT, il est complètement dépendant du réseau, même après plusieurs mois de lancement, le service n'est toujours pas assez stable et des erreurs peuvent survenir de temps à autre.

Pour une entreprise comme Apple qui recherche l'expérience utilisateur, une situation aussi instable n'est pas autorisée.

La protection de la vie privée a été une stratégie d'Apple ces dernières années. Malgré les critiques et la réduction des avantages associés, Apple a tout de même lancé l'Apple App Tracking Transparency Framework (App Tracking Transparency, ATT en abrégé) sur iOS 14.5 du côté de l'utilisateur.

Certains des algorithmes du modèle d'IA d'Apple n'ont pas besoin d'être connectés à Internet, tandis que d'autres doivent collecter des données pour la formation (comme Siri).Pour cette raison, Apple déclarera à l'avance et supprimera les informations sensibles (telles que l'identifiant Apple, etc.) pendant le processus de collecte.

L'IA générative populaire actuelle est quelque peu différente de l'attitude prudente d'Apple.Ils récupèrent presque beaucoup de contenu Internet pour la formation des paramètres d'algorithme et le génèrent sur cette base.

Et lorsqu'ils ont lancé des produits connexes, tels que Microsoft Copilot, Midjourney et Stability AI, ils ont également reçu des poursuites pour contrefaçon de la part de nombreux sites Web et institutions, affirmant que ces sociétés avaient illégalement récupéré et créé du contenu protégé par le droit d'auteur, ce qui violait la loi sur le droit d'auteur.

Bien que le débat sur le droit d'auteur ne se soit pas encore concrétisé, un processus de formation aussi controversé est en réalité contraire à l'objectif principal d'Apple en matière de protection de la confidentialité des données.

AIGC ne peut pas être déployé localement à l'heure actuelle et il est difficile de garantir un service parfait lorsqu'il est connecté à Internet.De plus, il existe des problèmes de confidentialité des données.

La technologie grand public d'AIGC va presque à l'encontre de la poursuite de l'IA par Apple, ce qui explique également l'incapacité d'Apple à réduire le temps et à publier des produits ou des déclarations correspondants sur l'IA générative.

Pour l'IA, on connaît peut-être Siri, mais pour Apple lui-même, en fait, depuis que le Neural Engine est devenu un module indépendant des puces de la série A, Apple s'est concentré sur la localisation de l'IA. utiliser l'IA Changer le monde, c'est améliorer l'expérience utilisateur.

Apple n'est pas une pure entreprise d'intelligence artificielle. Le centre de données cloud ne sert qu'à sa propre activité de logiciels. La fabrication de base concerne également le matériel. L'expansion de l'industrie technologique d'Apple concerne les services de produits. Après tout, c'est une entreprise axée sur les produits.

Sa stratégie, sa stratégie, sa disposition technologique, etc. sont tout autour du service de produit de base. À l'instar de l'appareil XR qui sera lancé prochainement, Apple élargit l'équipe d'IA dans la reconnaissance visuelle, et ne poursuit pas les points chauds de la Silicon Valley.

Apple est très clair sur ses propres forces et faiblesses, et n'est pas dirigé aveuglément par les autres, mais utilise une stratégie de développement très stable à mettre en place.

De plus, Apple observe toujours depuis longtemps les nouvelles technologies et les nouvelles tendances, et intervient de son propre point de vue.En ce qui concerne l'IA générative, Apple peut également évoluer dans une direction que nous n'attendions pas, et cela nous ouvrira les yeux.

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