Le joueur qui a posté « beau travail » dans le jeu est en fait un robot ?

Pendant longtemps, nous rencontrerons des adversaires robots (joueurs IA) qui sont handicapés mentaux ou puissants dans le jeu. Parfois ils ont un bon tir, et parfois ils bougent bêtement. Mais les distinguer est en fait très simple.Peu importe comment nous les admirons ou les pulvérisons, ils ne répondront pas et ne cacheront pas leur mérite et leur renommée. Cependant, cette situation peut changer.Bientôt, les joueurs de robot de haut niveau qui tuent sans discernement dans le jeu sont susceptibles de jouer "bien" pendant le jeu pour s'engager dans la mentalité de coéquipier et augmenter (pas) l'expérience de jeu.

Le « Pensez, combattez, ressentez : comment évolue l'intelligence artificielle des jeux vidéo » dans le « Gardien » indique qu'à l'avenir, nous ne serons peut-être pas en mesure de distinguer si les joueurs du jeu sont de vraies personnes ou des robots. Ils peuvent vous encourager quand vous cliquez pour vous rendre.Vous : Attendez, nous pouvons revenir.

Mais c'est loin d'être suffisant.

En mai de cette année, le PDG de Sony, Kenichiro Yoshida, a publié une déclaration intéressante : leur département de recherche en intelligence artificielle Sony AI travaillera avec les développeurs de PlayStation pour créer des lecteurs d'IA robotiques. Ce n'est pas nouveau. La clé est qu'il a mentionné qu'« en utilisant l'apprentissage par renforcement, nous développons une IA de jeu qui peut devenir l'adversaire ou le compagnon des joueurs ». essais et erreurs. Comment donner votre avis.

Bref, ces joueurs robots imiteront les joueurs humains. Dans une certaine mesure, ils (ils) pensent.

Ce n'est que le dernier exemple de l'itération continue et du développement de l'intelligence artificielle dans le développement de jeux vidéo. Alors que les jeux en monde ouvert sont devenus plus complexes et grandioses, il y a maintenant des centaines de personnages et de multiples histoires entrelacées. Les développeurs doivent créer des systèmes capables de produire des rôles intelligents, réactifs et créatifs pour répondre aux urgences.

Le développeur du jeu Monolith a créé le célèbre système Nemesis AI, qui permet aux ennemis du jeu de se souvenir de leurs batailles avec le joueur, puis crée du sang et de la haine tout au long de l'aventure. Rancunier. Le jeu le plus récent "Watch Dogs" génère des histoires de vie, des relations interpersonnelles et une vie quotidienne pour les joueurs et chaque citoyen londonien qui interagit avec eux. Par conséquent, si un joueur sauve la vie d'un personnage un jour, son meilleur compagnon rejoindra probablement le camp du joueur le lendemain. Oui, le personnage du jeu gardera non seulement rancune, mais aussi remerciera.

Comment générer automatiquement et aléatoirement des interactions et des histoires entre les personnages du jeu et les joueurs n'est en fait pas une tâche difficile. Le précédent jeu d'aventure textuelle AI Dungeon utilisait le modeleur de langage naturel d'OpenAI GPT-3 pour créer une nouvelle expérience narrative. En d'autres termes, les ordinateurs peuvent désormais écrire des histoires par eux-mêmes.

Cependant, il existe un problème de diversité dans le domaine de l'intelligence artificielle, principalement parce que la proportion de femmes et de personnes de couleur n'est pas élevée. Une étude publiée par l'Université de New York en 2019 a révélé que 80% des professeurs d'intelligence artificielle qui ont pris la parole lors d'événements majeurs étaient des hommes, seulement 15% des chercheurs en intelligence artificielle de Facebook étaient des femmes et seulement 10% de Google. Les statistiques pour les personnes de couleur dans l'industrie technologique sont encore pires : seulement 2,5% des employés de Google sont noirs ; seulement 4% des employés de Facebook sont noirs. Le risque de cette culture de travail homogène est que les préjugés liés au genre et à la race puissent affecter de manière incontrôlable les algorithmes d'IA, et les résultats qui en résulteront reproduiront des déséquilibres et des préjugés profondément enracinés.

Au cours des cinq dernières années, il y a eu de nombreux exemples de cela, par exemple, certains systèmes de reconnaissance faciale discriminent les personnes de couleur ; ou des outils de recrutement d'intelligence artificielle qui préfèrent les candidats masculins.

En fait, le développement de jeux vidéo a également un problème d'homogénéité similaire. Si nous voyons l'intelligence artificielle générer des personnages et des histoires divers à l'avenir, les développeurs devraient-ils également envisager de diversifier les équipes derrière eux ? Les histoires et les intrigues écrites par l'ordinateur seront-elles toujours entre deux hommes américains ? Désolé, nous préférons regarder "American Beauty" plutôt que "American Man".

Bien que le statu quo ne soit pas optimiste, l'industrie du jeu a pris conscience de ce problème et a commencé à le résoudre.

Uma Jayaram est la directrice générale de SEED, une équipe d'innovation et de recherche appliquée chez Electronic Arts. En tant que femme cadre, elle soutient naturellement la diversité. De plus, en tant qu'entrepreneure technologique influente, elle a travaillé dans les domaines du cloud computing, de la réalité virtuelle, des données à grande échelle et de l'intelligence artificielle. Son identité, son influence et les attributs de son poste la poussent à chercher à former sa propre équipe mondiale. En fin de compte, les membres de son équipe sont situés en Suède, au Royaume-Uni, au Canada et aux États-Unis, et ont des genres, des races et des cultures différents. elle dit:

Une équipe diversifiée est capable d'intégrer plusieurs concepts, et alors plus de produits de référence (jeux) sont plus probables. Ce genre de jeu de benchmarking peut aussi nous permettre d'avoir une vision large, de connaître les autres, et de renforcer notre empathie. Les jeux vidéo sont en quelque sorte une extension de notre monde physique, un lieu où les gens passent leur temps et font l'expérience du bonheur.Cette expérience peut être retracée à la conscience collective de soi et de la communauté. Ainsi, face à cette excellente opportunité, nous avons deux manières d'introduire la diversité : permettre aux équipes qui conçoivent et construisent ces univers d'atteindre la diversité, et permettre aux univers qui se créent et aux habitants qui y vivent d'atteindre la diversité.

Electronic Arts recherche et développe actuellement un système capable de reproduire les expressions faciales, les types de peau et les mouvements du corps à partir de vidéos et de photos grâce à l'apprentissage automatique, éliminant ainsi le besoin d'amener des acteurs dans des studios de capture de mouvement.

En théorie, cela devrait élargir l'éventail des genres et des races qui peuvent être produits dans le jeu. Jayaram a déclaré qu'Electronic Arts s'engage à utiliser diverses données dans ses projets de recherche et développement. La société envisage également d'utiliser du contenu généré par les utilisateurs dans les jeux et de permettre aux joueurs de capturer leurs portraits et expressions sur leurs smartphones ou webcams et de les télécharger dans le jeu pour créer des avatars uniques.

Nous ne sommes pas étrangers à ce genre de petite fonction, la clé est de savoir si nous sommes prêts à télécharger nos données faciales.

L'importance des données diversifiées est soulignée car elles corrigent en fait une méconnaissance de l'intelligence artificielle : elles sont objectives dans une certaine mesure parce qu'elles sont le résultat d'un calcul.

En fait, l'algorithme d'IA repose sur des données.Si les données proviennent d'une seule donnée démographique, elle reflétera les biais et les angles morts de ce groupe.

"Nous sommes habitués à considérer l'intelligence artificielle comme un moteur physique ou un code de jeu multijoueur, parfois comme quelque chose qui se passe dans les coulisses", a déclaré Michael Cook, chercheur en intelligence artificielle et développeur de jeux. "Mais l'intelligence artificielle d'aujourd'hui fait partie du travail créatif. Elle contrôle le comportement et les relations des personnes IA dans "Les Sims" ; elle génère la culture et la religion dans des jeux tels que "Cad Cave" et "Ultima Ratio Regum". partie de la déclaration politique du jeu "Watch Dogs". La responsabilité des ingénieurs en intelligence artificielle envers les joueurs est aussi grande que celle des scénaristes et des designers. Ils peuvent créer une expérience heureuse, et ils peuvent aussi provoquer les larmes des hommes et des femmes, même s'ils ne le font pas Aucune intrigue n'est écrite.Par exemple, le récent jeu d'aventure textuelle AI Dungeon a produit des histoires qui peuvent causer du tort au joueur sans aucun avertissement.

Chez Microsoft, l'équipe de recherche en intelligence artificielle de Cambridge mène plusieurs études sur l'apprentissage automatique et les jeux, notamment le projet Paidia, qui étudie l'application de l'apprentissage par renforcement dans les agents d'intelligence artificielle de jeu. Par exemple, les agents d'IA peuvent interagir avec les joueurs humains collaborer .

Microsoft voit également le potentiel de la modélisation des joueurs – les systèmes d'intelligence artificielle apprennent à agir et à réagir en observant le comportement des joueurs humains dans le monde du jeu. Tant que vous disposez d'une large base de joueurs, cela peut être un moyen d'augmenter la diversité des données saisies dans le système d'apprentissage de l'IA. Katja Hofmann, chercheuse principale de Microsoft à Cambridge, a déclaré :

La prochaine étape sera la formation pour fournir des rôles plus diversifiés ou plus humains. Le scénario où les joueurs robots apprennent des joueurs humains est l'une des directions les plus difficiles mais aussi les plus excitantes.

Semblable aux opinions des précédents initiés de l'industrie du jeu, Katja Hofmann a également souligné : la technologie de l'intelligence artificielle n'apportera pas automatiquement une expérience de jeu diversifiée. Les développeurs et les créateurs doivent choisir comment utiliser la technologie de l'intelligence artificielle. Ces choix déterminent si les rôles et les expériences qui en résultent reflètent la diversité.

Qu'il s'agisse d'un robot adversaire dans StarCraft, ou d'une Go AI telle qu'AlphaGo ou Tencent Juewu, l'industrie du jeu a tendance à concevoir l'intelligence artificielle comme un système de confrontation.Le rôle de l'intelligence artificielle est de créer des adversaires ou des coéquipiers plus forts. Mais si nous regardons plus loin, nous voyons d'autres options. La codeuse et professeure de l'Université de New York Mitu Khandaker et l'experte technique Latoya Peterson ont créé son studio Glow Up Games pour créer des jeux narratifs sociaux pour différents publics. L'équipe développe actuellement Insecure: The Come Up Game, un jeu mobile basé sur des épisodes populaires de HBO qui permet aux joueurs d'explorer la relation entre les personnages.

Le studio de développement Tru Luv a précédemment créé l'application populaire Self-Care et développe maintenant une technologie d'intelligence artificielle qui reflète la culture de studio diversifiée, progressive et solidaire de l'entreprise. Le fondateur de ce studio, Brie Code, a déclaré que son entreprise compte actuellement un tiers de Noirs, d'autochtones et de couleur, deux tiers de femmes, 100 % de l'équipe décisionnelle et un tiers du BIPOC (noir, peuples autochtones et personnes de couleur) et les deux tiers des femmes, ils travaillent avec des consultants et des partenaires issus de communautés de développement émergentes telles que le Pakistan, la Tunisie et le Maroc.

Comme Khandaker, Code croit qu'une main-d'œuvre diversifiée peut non seulement éliminer les préjugés qui existent dans les jeux traditionnels, mais aussi développer de nouvelles expériences interactives. "Pendant de nombreuses années, l'industrie du jeu s'est concentrée sur une petite partie de la psychologie humaine", a-t-elle déclaré. "C'est très efficace pour créer des expériences qui aident les gens à ressentir un sentiment d'accomplissement ou de domination. L'IA de jeu créée par une main-d'œuvre diversifiée donnera vie aux PNJ et aux expériences qui représentent l'étendue et la profondeur de l'expérience humaine. Nous verrons plus de bêtises. Zéro – somme d'expérience, plus de compassion, plus de résonance émotionnelle, plus de perspicacité, plus de transcendance. Nous verrons un tout nouveau format de jeu, qui mobilisera davantage le sens de la créativité, de l'amour et du bonheur du joueur, pas seulement un sentiment de victoire et de domination. "

Maintenant que les consoles de jeux et les PC haut de gamme ont des capacités de calcul plus puissantes, la complexité des systèmes d'intelligence artificielle va augmenter en conséquence. Les développeurs exploreront des éléments tels que le traitement du langage naturel, la modélisation des joueurs et l'apprentissage automatique pour développer des personnages d'intelligence artificielle imaginatifs et réactifs. La question clé est la question de la diversité mentionnée ci-dessus. Mike Cook a déclaré qu'en raison du problème des personnes dans le domaine de la recherche sur l'IA, nous avons raté beaucoup d'idées et d'opinions.

La diversité ne consiste pas seulement à éviter les erreurs ou les dommages, il s'agit de nouvelles idées, de différentes façons de penser et de nouvelles voix. La diversification de l'IA des jeux signifie que les personnes intelligentes peuvent mettre leurs idées en pratique, ce qui signifie que l'IA n'apparaîtra pas seulement dans les jeux sous de nouvelles formes. Cela peut également signifier que de nouveaux types de jeux arrivent.

Donc, pour en revenir à ce que dit le titre, peu importe que l'IA communique avec les joueurs comme de vraies personnes dans le jeu. Ce qui est important, c'est à quel titre l'IA communique avec les joueurs…

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