Le matériel d’Apple peut dominer l’IA – alors pourquoi Siri a-t-il autant de difficultés ?
Au cours de la dernière année, une étrange contradiction est apparue dans le monde d'Apple : la société fabrique certains des meilleurs ordinateurs au monde, que vous ayez besoin d'un simple ordinateur portable grand public ou d'une station de travail de grande puissance. Pourtant, les efforts d’Apple en matière d’intelligence artificielle (IA) rencontrent tellement de difficultés que c’en est presque risible.
Prenez Siri, par exemple. De nombreux lecteurs auront entendu dire qu'Apple a pris la décision très inhabituelle (et très embarrassante) d'admettre publiquement que le nouveau Siri, soutenu par l'IA, a besoin de plus de temps au four . Le nouveau Siri doté d' Apple Intelligence ne tient tout simplement pas les promesses d'Apple.
Un fil de discussion récent sur Reddit le souligne bien. Il est publié par quelqu'un qui est déconcerté par le fait que Siri ne peut apparemment même pas leur dire de quel mois nous sommes. J'ai essayé et c'est vrai : dites à votre Mac ou iPhone : « Dis Siri, quel mois sommes-nous ? » et vous obtiendrez probablement une réponse « Désolé, je ne comprends pas. » Il s’agit d’une demande incroyablement simple, mais Siri est totalement déconcerté.
Mais regardez le matériel Apple et vous verrez une autre histoire. Le Mac Studio est extrêmement puissant : c'est l'un des meilleurs ordinateurs du marché aujourd'hui et l'une des options les plus puissantes disponibles pour les acheteurs. Et c’est avant même que nous ayons vu de quoi le prochain M4 Mac Pro est capable.
Et ce n’est pas comme si nous pouvions dire que l’IA faisait trébucher le matériel Apple. Le Mac Studio est, après tout, une bête d’IA. Ce point a été démontré à juste titre par Alex Cheema de la société d'IA EXO Labs, qui a publié une vidéo sur X présentant une configuration double Mac Studio exécutant le grand modèle de langage extrêmement exigeant DeepSeek R1 entièrement sur l'appareil. Les Mac Studios contiennent 1 To de mémoire combinée et coûtent plus de 20 000 $ pour la paire, mais cela représente une fraction du coût de toute autre alternative, ils sont tout aussi performants et vous permettent de tout faire depuis votre bureau au lieu d'un centre de données.
En d’autres termes, le matériel Apple est incroyablement performant. Pourtant, le logiciel d'IA de l'entreprise est si décevant que toute cette puissance de calcul est gaspillée pour créer des Genmoji frivoles et résumer incorrectement vos notifications . Les parties intéressantes et puissantes du logiciel d'IA d'Apple – un Siri plus personnalisé et conscient de votre contexte individuel, par exemple – ne sont tout simplement pas encore prêtes.
Matériel et logiciels
Cette situation ne devrait pas seulement vous inquiéter si vous êtes un professionnel exigeant de l'IA : c'est également une préoccupation pour nous, les consommateurs.
L'intégration étroite du matériel et des logiciels d'Apple a toujours été l'un des principaux atouts de l'entreprise. C'est ce qui permet des fonctionnalités brillantes telles que la mise en miroir de l'iPhone , le contrôle universel , la caméra de continuité et bien plus encore. Mais maintenant, il semble que le logiciel soit à la traîne, juste au moment où Apple doit faire les choses correctement.
C'est parce que l'avantage d'Apple en matière d'IA est la confidentialité. Par exemple, grâce àPrivate Cloud Compute , vous pouvez exécuter des tâches d'IA intensives tout en protégeant vos données. Apple a également conclu des conditions spéciales avec OpenAI pour garantir que son intégration ChatGPT protège la confidentialité des utilisateurs.
Je soutiens Apple ici parce que je veux une IA qui n’abuse pas de mes données privées. Pourtant, si les efforts d’Apple en matière de logiciels d’IA font défaut, le risque est que les gens se tournent vers des alternatives moins scrupuleuses.
Et toute cette débâcle soulève une question plus large : Apple sera-t-il capable de maintenir les liens étroits entre son matériel et ses logiciels ?
Ici, j'imagine – et j'espère – que la réponse est oui. Apple a du mal à mettre son matériel et ses logiciels d'IA au même niveau, mais je ne vois aucune raison de s'alarmer dans d'autres domaines.
Bien sûr, cela pourrait toujours changer, et l’IA est ici un avertissement. Apple ne doit pas laisser ses logiciels prendre du retard sur son matériel (ou vice versa), sinon il risque d'être perdant. Avec des enjeux si élevés, c’est une mauvaise nouvelle pour tout le monde.