Le projet Digits de 3 000 $ de Nvidia met une IA de 1 pétaflop sur votre bureau
Lundi, lors d'un discours d'ouverture d'environ 90 minutes au CES 2025 à Las Vegas, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a présenté un ordinateur de bureau puissant pour les passionnés d'IA domestique. Actuellement commercialisé par Project Digits, cet appareil à 3 000 $ prend à peu près autant d'espace qu'un Mac mini et offre 1 PFLOPS de performances en virgule flottante FP4.
Nvidia aurait utilisé la conception de son serveur DGX 100 comme source d'inspiration pour l'IA de bureau autonome, Projects Digits étant alimenté par une superpuce GB10 Grace Blackwell à 20 cœurs sur 128 Go de mémoire LPDDR5X avec un disque SSD NVMe de 4 To.
"L'IA sera omniprésente dans toutes les applications de chaque secteur", a déclaré Huang lors du discours d'ouverture. « Avec Project Digits, la Superchip Grace Blackwell arrive à des millions de développeurs. Placer un superordinateur d’IA sur le bureau de chaque data scientist, chercheur en IA et étudiant leur permet de s’engager et de façonner l’ère de l’IA.
Nvidia a largement collaboré avec Arm pour créer la puce Grace Blackwell. "Notre collaboration avec Arm sur la superpuce GB10 alimentera la prochaine génération d'innovation en matière d'IA", a déclaré Ashish Karandikar, vice-président des produits SoC de Nvidia, dans le communiqué de presse de la société .
Cette puissance de calcul signifie qu'un appareil Project Digits sera capable d'exécuter localement un modèle de langage étendu (LLM) d'IA de 200 milliards d'itérations lors de sa sortie prévue en mai. ChatGPT utilisant le modèle GPT-4o , par exemple, ne compte que 12 milliards d'itérations. Les appareils à chiffres peuvent également être connectés ensemble, augmentant ainsi la taille théorique maximale de leur modèle jusqu'à 405 milliards d'itérations.
La société cible les utilisateurs qui ont besoin de LLM à pleine puissance fonctionnant localement en tant que principaux clients pour Project Digits. En tant que tel, chaque appareil est préchargé avec l'intégralité de la pile logicielle AI Enterprise de Nvidia – tout ce dont une entreprise et un organisme de recherche auraient besoin pour que leur IA soit opérationnelle – l'idée étant que les utilisateurs « prototypent, affinent et testent des modèles sur des projets locaux ». Digits Systems » avant de les déployer dans le cloud.
L’intelligence artificielle a longtemps été critiquée comme une technologie descendante dans la mesure où son développement a été largement dirigé par un nombre restreint d’entreprises et d’institutions (en particulier celles suffisamment riches pour se permettre les coûts massifs de formation et d’exploitation qu’exige l’IA). C’est exactement le contraire de la façon dont la première révolution informatique s’est produite dans les années 1970 et 1990, où d’innombrables légions d’amateurs, de bricoleurs et d’expérimentateurs ont dirigé le développement de la technologie des ordinateurs personnels.
Le projet Digits pourrait offrir la même opportunité à l’industrie de l’IA. Certes, 3 000 $ limiteront sûrement dans une certaine mesure son adoption initiale, mais pour être honnête, les gens n'ont pas cillé devant le prix de 3 500 $ du casque Vision Pro d'Apple, qui a échoué, et cette chose n'était qu'un écran sophistiqué attaché à leur visage. Si vous souhaitez essayer Digits par vous-même, Nvidia propose une inscription aux notifications sur son site Web .