L’ensemble de trois outils que les travailleurs utilisent quotidiennement a été refait par Feishu à l’aide de l’IA et connectera également WeChat et DingTalk

Il fut un temps où des géants comme OpenAI et Anthropic travaillaient encore sur de grands modèles, avant de conquérir des secteurs comme la programmation en IA. De plus, de nombreux utilisateurs ont commencé à revenir à la raison après toutes sortes de démonstrations sophistiquées et à réexaminer la stabilité, la délivrabilité et même l'utilisation des outils d'IA.

Elena Verna, experte en stratégie de croissance et consultante réputée dans la Silicon Valley, a récemment proposé un concept appelé « employés natifs de l'IA », qui fait référence aux personnes sur le lieu de travail qui sont nées avec des outils d'IA au cœur de leur travail, peuvent collaborer de manière transparente et piloter efficacement la livraison des produits.

Selon elle, les véritables employés natifs de l'IA n'utilisent pas d'outils d'IA, mais utilisent plutôt l'IA comme moteur de travail par défaut, en sautant la conception traditionnelle des processus, la division des rôles, la rédaction des documents et le transfert des tâches, et en entrant directement dans la phase de construction et de livraison.

Les startups d’IA représentées par Lovable en sont un exemple typique.

Avec une équipe de moins de 35 personnes, l'entreprise a généré 80 millions de dollars de revenus annuels récurrents (ARR) en 7 mois grâce à des workflows natifs basés sur l'IA. Leur secret ? Chaque employé adopte par défaut la méthode « demander d'abord à l'IA, puis livrer ».

Pour la plupart des entreprises, reproduire ce rythme de travail est complexe. Le problème ne réside pas dans les effectifs ou le budget, mais dans la façon de penser. De plus, un ensemble complet de nouveaux outils, de nouveaux processus et même une logique de collaboration totalement nouvelle sont nécessaires.

Aujourd'hui même, Feishu a tenu sa dernière conférence de lancement de produits d'IA, au cours de laquelle plusieurs produits d'IA ont été lancés et mis à jour, notamment Knowledge Q&A, AI Conference et Feishu Miaoda. Il est à noter que Feishu a également annoncé que les tables multidimensionnelles seront bientôt compatibles avec WeChat for Enterprises et DingTalk, et pourront s'intégrer à l'environnement collaboratif existant des utilisateurs sur toutes les plateformes.

De plus, afin d'aider les utilisateurs à juger de la convivialité des outils d'IA, l'équipe Feishu a également proposé un ensemble de théories du « modèle de maturité des produits d'IA », qui divise les capacités d'IA de tous les produits en quatre niveaux et les aide à juger si une fonction est fiable et utilisable du point de vue de l'utilisateur.

Points clés :

• Knowledge Q&A ne nécessite pas la création préalable d'une base de connaissances. Il permet de recueillir directement les réponses à partir des documents de l'entreprise, de comprendre les autorisations et de fournir des résultats structurés. Il est désormais au niveau M3.
• La conférence AI prend en charge les minutes en temps réel, la reconnaissance d'empreintes vocales et la diffusion après la réunion, poursuivant l'approche pratique et a été mise en œuvre dans M4.
• Les tables multidimensionnelles sont l'élément le plus important à mettre à jour. Peu importe qu'elles contiennent des dizaines de millions de lignes ou des milliers de personnes travaillant ensemble. L'important est qu'elles prennent désormais en charge WeChat for Business et que DingTalk sera bientôt disponible. De plus, elles peuvent être utilisées pour créer des systèmes et exécuter des processus, et l'IA est entièrement intégrée à chaque champ, nœud et opération de la table.
• Les entreprises peuvent également utiliser Vibe Coding pour créer une chaîne complète, de l'analyse de la demande à l'application. Le kit de développement offre une gamme complète d'outils de développement d'IA adaptés aux entreprises de toutes tailles.

Quiz de connaissances : La secrétaire IA qui comprend le mieux le business de l'entreprise

Au sein d’une entreprise, les connaissances sont souvent dispersées dans différents systèmes, documents et enregistrements de discussion, ce qui entraîne une faible efficacité de recherche et des coûts élevés pour les communications répétées.

Feishu tente d'utiliser la fonctionnalité « Questions et réponses de connaissances » pour répondre à ce problème structurel persistant. L'objectif est simple : créer un outil de recherche d'entreprise accessible à tout moment, répondant aux autorisations et proche de l'entreprise.

Actuellement, cette capacité a atteint le niveau M3 et peut être utilisée de manière stable dans la plupart des scénarios courants.

En cas de problème au travail, vous pouvez poser des questions à tout moment. Feishu Knowledge Q&A génère des réponses structurées à partir des documents, de la base de connaissances, des enregistrements de chat et d'autres informations accessibles aux utilisateurs.

Plus précisément, lorsque vous saisissez « Quel est l'avancement du projet Feishu Hongmeng ? », le système peut rapidement fournir un résumé trié de l'avancement et suivre les informations du projet en temps réel.

Contrairement à la plupart des outils d'IA qui nécessitent la construction manuelle de bases de connaissances, les questions et réponses de connaissances de Feishu ne reposent pas sur des structures prédéfinies, mais répondent plutôt en fonction du contenu naturellement accumulé lors de l'utilisation quotidienne de l'entreprise.

Prenons l'exemple d'une entreprise centrale dont les employés ont créé 9,4 millions de documents en un an. Cela signifie également que Feishu Knowledge Question and Answer ne peut pas s'appuyer sur les réponses généralisées du modèle général, mais qu'après une analyse approfondie du système d'autorité, il s'efforce de garantir l'exactitude et la cohérence contextuelle des réponses.

La conférence Feishu AI a été mise à niveau et peut même dire qui vous êtes

La conférence IA est la fonctionnalité produit d'IA la plus ancienne et la plus aboutie lancée par Feishu. Elle a désormais atteint le niveau M4 et prend en charge la génération de résumés de contenu, de relectures, de résumés des points clés et d'actions à mener dans différents scénarios de conférence.

Il peut gérer plusieurs formes de saisie : comptes rendus en temps réel sans enregistrement, importation et génération audio et vidéo après la réunion, génération de transcriptions en temps réel pendant la réunion… Tout le contenu de la réunion peut être automatiquement converti en actifs de connaissances structurés par le système.

Une fonctionnalité notable est la reconnaissance d’empreinte vocale, qui permet d’identifier les rôles d’identité des différents intervenants, d’annoter et de regrouper plus précisément le contenu et d’améliorer la traçabilité des comptes rendus de réunion.

Dans cette mise à jour du produit, la fonction de réunion express de Feishu peut également examiner automatiquement les points clés des réunions de l'utilisateur au cours de la semaine écoulée et générer : des sujets de discussion à haute fréquence, des aperçus quotidiens des réunions, des conclusions clés et un suivi des tâches à accomplir, etc.

Quels changements cela peut-il apporter ? Prenons l'exemple du groupe Pengfei. Il s'agit d'une grande entreprise énergétique de plus de 25 000 employés. Elle doit organiser environ 400 réunions d'avant-poste chaque jour, portant sur des questions essentielles telles que la sécurité, la réglementation et les procédures opérationnelles.

Auparavant, nous avions recours à des contrôles ponctuels manuels, inefficaces. Après la connexion aux conférences Feishu AI, le système génère automatiquement des rapports d'inspection qualité, permettant à la direction de réaliser en 5 minutes un processus de contrôle ponctuel qui prenait auparavant plusieurs heures. Le taux de couverture des conférences a ainsi été multiplié par plus de 15.

Les tables multidimensionnelles Feishu seront bientôt disponibles et prendront en charge l'intégration avec DingTalk, WeChat et d'autres services

Les tableaux multidimensionnels ont été la partie la plus détaillée de cette conférence. Feishu a annoncé que le nombre d'utilisateurs actifs mensuels était sur le point de dépasser les 10 millions, ce qui peut paraître exagéré, mais compte tenu du contenu de sa mise à jour, on comprend mieux pourquoi.

Cette fois, l’accent est mis sur quatre directions : la base de données, le tableau de bord, le modèle d’application et les capacités d’IA.

Parlons d'abord de la base de données. Feishu a lancé le premier système de tables au monde prenant en charge « des dizaines de millions de lignes dans une seule table », et la limite maximale de collaboration a été portée à 1 000 personnes. Même une table contenant des dizaines de milliers de lignes et des dizaines de colonnes de formules peut être calculée en une seconde, soit plus de dix fois plus vite que les produits similaires du marché. Ce processus repose sur la refonte du moteur de calcul et de l'algorithme collaboratif. En termes simples, le Big Data peut également fonctionner de manière stable.

Le tableau de bord se rapproche d'un système de BI léger, avec de nouvelles fonctions d'analyse telles que les tableaux croisés dynamiques, les segments et la liaison de graphiques. Il prend en charge plus de 50 types de graphiques et de nombreux ensembles de modèles. Les équipes métier peuvent créer des rapports professionnels sans avoir à acheter de logiciel de BI.

Par exemple, l'aéroport de Daxing l'a utilisé pour créer un tableau de bord d'exploitation et de maintenance des équipements, capable de suivre l'état de 140 000 appareils en temps réel et de générer automatiquement des rapports et des rappels d'exploitation et de maintenance. Chabaidao a également utilisé des tableaux multidimensionnels pour visualiser les données de plus de 8 000 magasins à travers le pays, permettant ainsi de visualiser clairement l'avancement de la conception de chaque magasin, réduisant ainsi de 40 % le temps de préparation.

Ce qui m'inquiète le plus, c'est son modèle d'application. L'idée actuelle de Feishu est la suivante : nul besoin d'écrire du code ; on peut aussi utiliser des tables pour créer un backend e-commerce, un CRM ou un système d'administration. Les composants peuvent être librement combinés et les autorisations peuvent être contrôlées avec précision. Pour les équipes aux budgets limités mais aux activités complexes, cette possibilité de « construire un système avec des tables » est très précieuse.

Les fonctionnalités d'IA ont également été considérablement améliorées. Par exemple, vous pouvez appeler directement des fonctions d'IA dans un tableau, comme pour écrire une formule, grâce à un raccourci de champ IA.

Vous pouvez considérer cela comme l'appel de diverses fonctionnalités d'IA dans les cellules d'un tableau, tout comme l'écriture de formules de fonction, pour vous aider à générer une copie, extraire du contenu, effectuer une analyse des sentiments, reconnaître des images, etc. L'avantage est que chaque ligne du tableau peut appeler automatiquement un ensemble de logiques pour traiter les données, et vous n'avez plus besoin de copier ou de changer d'outil manuellement.

Le deuxième objectif consiste à intégrer l'IA au flux de travail, lui permettant d'évaluer, d'extraire et de saisir automatiquement les informations. Feishu a également souligné qu'ils se sont non seulement « connectés au modèle global », mais ont également permis à l'IA de comprendre le processus de manière stable, d'extraire les paramètres et de les exécuter à la demande.

Feishu a également créé 228 ensembles d'évaluation de flux de travail réels et complexes. Une fois la fonctionnalité officiellement lancée, ces ensembles d'évaluation seront également ouverts à d'autres outils similaires.

L'agent IA est également indispensable. Il peut interroger des tables et appeler des tables multidimensionnelles en fonction de questions. Ce processus permet non seulement d'exécuter des actions prédéfinies, mais aussi de vous aider à anticiper. Une barre latérale IA permet également de poser des questions et d'analyser les données lors de l'utilisation des tables. Bien que certaines fonctionnalités soient encore en préversion, le responsable a indiqué qu'elles seront lancées les unes après les autres cette année.

Plusieurs cas m'ont profondément marqué, comme celui de Pop Mart. Ils ont utilisé des tableaux multidimensionnels pour créer un système de rédaction populaire, qui capture automatiquement le contenu de la plateforme, analyse les effets de conversion, puis génère du contenu directement utilisable par les magasins, redirigeant ainsi le trafic en ligne vers le hors ligne. Tout dépend de cela.

Feishu a également annoncé que les tables multidimensionnelles prendront en charge WeChat for Enterprise et DingTalk à l'avenir. Il ne s'agit pas d'un simple outil de table, mais d'une plateforme logicielle d'entreprise légère.

En plus des questions-réponses sur les connaissances de Feishu, des conférences sur l'IA et des mises à niveau complètes des tables d'IA dans les tables multidimensionnelles, Feishu essaie de construire une méthode de travail d'IA complète, d'imaginer la future forme de logiciel d'IA et de redéfinir « les gens et l'IA travaillant ensemble ».

Vibe Coding a créé un kit de développement d'IA spécialement conçu pour les entreprises. Ce kit comprend divers outils de développement d'IA adaptés à différents scénarios, comme Feishu Miaoda, qui permet à Vibe Coding de cibler directement les entreprises.

L'aPaaS de Feishu a également réalisé plusieurs itérations et mises à jour d'IA. De l'analyse de la demande à la résolution des problèmes, en passant par la conception fonctionnelle, la gestion des données et le développement d'applications, chaque module est pris en charge par un agent professionnel, ce qui devrait améliorer l'expérience de développement et la qualité de livraison.

De nouveaux modèles sont lancés chaque jour et les produits d'IA se multiplient. Cependant, rares sont ceux qui s'intègrent véritablement aux processus d'entreprise et offrent des solutions concrètes aux utilisateurs. Si les modèles ne sont plus rares et que les outils sont performants, ce sont les produits capables de soutenir l'activité et de supporter le poids des processus qui se font réellement rares.

Tout au long de la conférence de presse, Feishu a donné une réponse plus terre-à-terre, ce qui en fait l'une des rares entreprises à définir clairement les limites de la maturité des produits.

Ces trois dernières années, nous avons assisté à de nombreuses démonstrations explosives qui ont fait leur effet. La distinction entre M3 et M4 correspond à l'exigence interne de Feishu en matière de délivrabilité. Si une fonction n'est efficace qu'occasionnellement et n'est pas stable, elle ne sera pas proposée aux clients professionnels.

Jusqu'à présent, Feishu a publié des questions et réponses de connaissances, des comptes rendus de réunions, des tableaux multidimensionnels et d'autres fonctions, tous basés sur cette norme. Les critères d'évaluation sont la capacité de cette norme à réduire les coûts et à accroître l'efficacité, ainsi que sa facilité d'intégration dans l'architecture système existante.

Selon les mots du PDG de Feishu, Xie Xin :

« Pour chaque fonctionnalité d'IA de Lark que nous publions aujourd'hui, nous indiquerons clairement son niveau. Nous rendons le choix de chacun plus transparent. Nous pensons qu'il s'agit d'une responsabilité d'entreprise nécessaire pour les praticiens de l'IA. »

L'imagination a soutenu la première moitié de l'IA, et la capacité à la mettre en œuvre est ce qui détermine réellement la seconde moitié. Feishu n'avait pas prévu de répondre à toutes les questions lors d'une conférence de presse d'une heure aujourd'hui, mais elle a clairement exprimé plus clairement que la plupart des entreprises la faisabilité de l'utilisation des outils d'IA et les modalités de leur utilisation.

Auteur : Zhang Zihao, Mo Chongyu

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