L’équipe d’IA de Zuckerberg est en plein chaos : le personnage clé de ChatGPT veut partir bientôt, tandis que le nouveau dirigeant de 28 ans est « incapable d’assumer la lourde responsabilité »
En matière d’IA, Zuckerberg s’est retrouvé face à un mur cette fois-ci.
Selon le dernier rapport du Financial Times, Meta venait de dépenser beaucoup d'argent pour recruter Zhao Shengjia, le cofondateur de ChatGPT, mais quelques jours seulement après avoir rejoint Meta, il a menacé de démissionner et de retourner à OpenAI, et a même signé des documents d'emploi pour retourner à OpenAI.
Cela a suscité une vive inquiétude chez Zuckerberg. Selon quatre personnes proches du dossier, il a rapidement été nommé « chef scientifique en IA » de Meta. Il s'agissait manifestement d'une mesure d'urgence visant à le retenir.
La « crise d’évasion » de Zhao Shengjia n’est qu’un microcosme de la grande agitation au sein de l’équipe Meta AI.
Les salaires à neuf chiffres ne peuvent pas garder les gens, et même les vétérans de Meta AI ne peuvent pas le gérer
Selon un rapport de WIRED publié il y a quelques jours, au moins trois chercheurs en IA nouvellement recrutés ont choisi de s'enfuir, dont deux sont retournés chez leur ancien employeur OpenAI après avoir travaillé chez Meta pendant moins d'un mois.
Les parcours de ces chercheurs partis ne sont pas simples.
Ethan Knight a travaillé chez OpenAI au début de sa carrière, puis a rejoint xAI d'Elon Musk, avant de rejoindre Meta. Avi Verma a suivi le processus d'intégration de Meta, mais n'a jamais réellement commencé.
Il y a un troisième chercheur scientifique, Rishabh Agarwal, dont nous avons également parlé cette semaine.
Il a rejoint Meta en avril de cette année, où il a d'abord dirigé des projets d'IA générative avant de rejoindre Meta Superintelligence Labs (MSL). D'après son profil LinkedIn, il est basé au Canada, tandis que l'équipe IA de Meta est principalement basée à Menlo Park, en Californie, ce qui pourrait avoir contribué à son départ.
Dans son message de démission sur Platform X, il s'est montré très intelligent sur le plan émotionnel, affirmant que si la vision de Zuckerberg pour son laboratoire ultra-intelligent TBD était convaincante, il « devait prendre différents types de risques ». Autrement dit : les idéaux sont formidables, mais la réalité est dure, et j'en ai assez de ça.
Non seulement les nouveaux employés avec des salaires annuels à neuf chiffres n'ont pas pu suivre, mais même les employés les plus expérimentés de Meta ont commencé à partir.
Chaya Nayak, qui travaille depuis 9 ans, et Loredana Crisan, qui travaille depuis 10 ans, ont toutes deux annoncé leur démission, devenant ainsi des représentantes typiques des employés seniors qui sont récemment partis.
Chaya Nayak, directeur de la gestion des produits pour l'IA générative de Meta, rejoindra OpenAI pour superviser des projets spéciaux, tandis que Chaya Nayak, vice-président de l'IA générative de Meta, devrait rejoindre le géant américain des logiciels de conception Figma en tant que directeur de la conception.
Dave Arnold, porte-parole de Meta, a réagi par une déclaration plutôt officielle : « Lors d'un processus de recrutement compétitif, certaines personnes choisissent de rester dans leur entreprise actuelle plutôt que de commencer un nouvel emploi. C'est normal. »
Le message sous-jacent est que ces départs ne constituent pas un problème au sein des laboratoires de Meta, mais relèvent simplement de pratiques de recrutement normales. Cependant, à mesure que de nouvelles informations sont disponibles, il apparaît clairement que le véritable problème réside dans la stratégie de gestion de Meta.
Un jeune cadre de 28 ans a pris la tête de l'équipe Meta AI, prenant des décisions audacieuses mais se heurtant à des difficultés de gestion.
Selon le Wall Street Journal, Meta a récemment annoncé sa restructuration d'IA la plus radicale de l'histoire : la division du « Super Intelligence Lab » original en quatre départements principaux (Frontier Big Models, Basic Research, Product Development et Infrastructure).
L'activité de Meta AI a été réorganisée en quatre équipes principales : recherche, formation, produits et infrastructure. L'équipe de la Fondation AGI, auparavant responsable du grand modèle Llama, a également été officiellement dissoute lors de cette restructuration.
En ce qui concerne la figure centrale de cette réorganisation de l’équipe d’IA, nous devons mentionner Alexandr Wang, 28 ans.
Pour recruter cette jeune pousse de la Silicon Valley, Zuckerberg a investi directement 14 milliards de dollars dans son entreprise Scale AI, puis a pris le contrôle de l'entreprise et de ses employés. C'est une opération classique de « pouvoir financier ».
Après avoir attiré l'attention de Zuckerberg, Wang supervise désormais directement les projets d'IA les plus importants de Meta et dirige le mystérieux département « À déterminer », créé par Zuckerberg lui-même. Son nom suggère qu'ils ne savent pas vraiment ce qu'ils font.
Mais derrière ces mesures drastiques se cachent de nombreux problèmes.
Par exemple, côté produit, selon des sources proches du dossier, l'une des premières décisions de l'équipe TBD a été d'abandonner le modèle phare Llama Behemoth en raison de ses performances insuffisantes, et de se concentrer sur le développement de nouveaux modèles. Une décision quelque peu délicate, car ils avaient investi beaucoup d'argent pour constituer une équipe, pour finalement voir leur premier projet échouer lamentablement.
De plus, l'équipe IA de Meta étant actuellement composée de personnalités de premier plan dans leurs domaines respectifs, des rapports de force sont inévitables. Un investisseur proche du nouveau responsable IA de Meta a déclaré sans détour : « L'équipe compte actuellement de nombreux grands noms. »
Comme prévu, ce remaniement du pouvoir a directement marginalisé de nombreux vétérans.
Yann LeCun, lauréat du prix Turing et responsable scientifique en IA chez Meta, en est un parfait exemple. Bien que son poste reste inchangé, il est désormais sous la responsabilité de Wang, 28 ans, ce qui représente une lacune psychologique importante.
Outre LeCun, d’autres dirigeants du secteur de l’IA traversent également des moments difficiles.
Ahmad Al-Dahle, qui dirigeait le projet Llama plus tôt cette année, se retrouve désormais sans équipe à gérer. Même Chris Cox, directeur produit, a perdu sa responsabilité de gestion de l'IA générative lors de cette réorganisation.
En fin de compte, la racine du problème réside chez Wang.
Bien que ce jeune entrepreneur prometteur ait prospéré dans la Silicon Valley, fort de ses nombreuses relations et d'un sens aigu des affaires, son âge (28 ans) lui conféra un manque d'expérience à la tête d'une grande entreprise technologique. Ce manque d'expérience se reflétait directement dans son style de management, laissant de nombreux insatisfaits.
Un ancien initié s'est plaint sans détour que certains nouveaux employés étaient déçus par la bureaucratie de Meta et la concurrence interne en matière de ressources, en particulier par le support de puissance de calcul initialement promis, qui est maintenant devenu un chèque en blanc.
En outre, des personnes proches du dossier ont déclaré que Wang et certains collègues de Scale avaient du mal à s'adapter à certaines des façons particulières de faire de Meta, comme s'habituer à ne pas avoir d'objectifs de revenus comme une startup.
Ce groupe de personnes était jusque-là habitué à des startups dont les objectifs de chiffre d'affaires étaient centrés sur la rentabilité, la croissance et l'obtention de commandes. Leur motivation était quotidienne. Cependant, en arrivant chez Meta, ils ont soudainement réalisé qu'il n'y avait pas d'objectifs de chiffre d'affaires précis. Sans objectif de chiffre d'affaires clair, ces nouveaux employés se sentaient sans but et manquaient de motivation.
Pour couronner le tout, Meta était déjà dans le chaos, et Zuckerberg est venu ajouter au chaos.
Le rapport, citant plusieurs sources internes, indiquait que Zuckerberg était fortement impliqué dans les opérations de TBD, mais que certains le critiquaient pour sa microgestion. Une autre source proche du dossier a révélé que Wang et Zuckerberg étaient en désaccord sur le calendrier pour atteindre une « superintelligence surhumaine », Zuckerberg poussant constamment l'équipe à accélérer les progrès.
Après tout, Zuckerberg a investi des milliards d’argent réel, il veut donc des résultats.
Les responsables de Meta ont bien sûr démenti cette affirmation, la qualifiant de « contradiction dénuée de tout fondement factuel, alimentée par des personnes extérieures qui aiment exagérer ». Cependant, à en juger par les informations détaillées divulguées, il semble que la réalité soit plus complexe qu'il n'y paraît.
Cependant, le rapport a également souligné que malgré les frictions existantes, de nombreuses personnes ont toujours salué les changements de direction, tels que la nomination de l'entrepreneur et capital-risqueur bien connu Nat Friedman à la tête de l'équipe « Recherche sur les produits et les applications », dont la tâche est d'intégrer les modèles dans les applications de Meta.
Face à une situation aussi chaotique, Meta a commencé à freiner.
À la mi-août, la dernière réussite de Meta est d'avoir réussi à débaucher plus de 20 personnes d'OpenAI, au moins 13 personnes de Google, 3 d'Apple, 3 de xAI et 2 d'Anthropic, soit un total de plus de 50 nouveaux employés.
Selon une note interne consultée par le Financial Times, Meta a « temporairement suspendu toutes les embauches pour les équipes MSL, à l'exception des postes critiques ».
L'équipe de Wang évaluera les demandes d'embauche au cas par cas, mais le gel « permettra à la direction de planifier plus soigneusement la croissance des effectifs jusqu'en 2026 tout en élaborant une stratégie », indique la note.
Cela signifie que le débauchage effréné de Zuckerberg a pris fin. Après tout, si on ne peut pas garder les personnes débauchées, inutile d'en débaucher davantage.
OpenAI, en revanche, a gagné sans combat. Sam Altman s'était déjà plaint dans une note de service des pratiques de débauchage de Meta, les qualifiant de « désagréables », ajoutant : « Je ne compte plus le nombre de directeurs scientifiques qu'ils ont tenté de nous débaucher. »
Maintenant qu'il est revenu seul, Altman doit être secrètement heureux.
En repensant à cette série d’opérations, vous constaterez que les guerres commerciales haut de gamme sont souvent si « simples et sans prétention ».
Zuckerberg souhaitait utiliser l'argent pour constituer une équipe de rêve en IA, mais il a constaté que l'argent seul ne suffisait pas. Il fallait également prendre en compte une série de facteurs complexes tels que les compétences managériales, l'adéquation à la culture d'entreprise et la planification de carrière personnelle.
Alexander Wang, 28 ans, souhaitait faire ses preuves dans une grande entreprise, mais la transition d'une start-up à une grande entreprise lui a semblé difficile. Les experts en IA nouvellement recrutés souhaitaient concrétiser leurs ambitions technologiques chez Meta, mais la bureaucratie et la concurrence interne constituaient un véritable casse-tête.
Cette guerre pour les talents en IA a donné une leçon à tout le monde, mais compte tenu des ambitions persistantes de Zuckerberg en matière d'IA, il est difficile de dire qui aura le dernier mot.
Adresse de référence ci-jointe :
1. https://www.ft.com/content/110786e7-6443-4dff-adee-0ac02c55aaa6#comments-anchor
2. https://www.wired.com/story/researchers-leave-meta-superintelligence-labs-openai/
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