Les prochaines puces de bureau Intel pourraient brouiller les pistes de l’IA

Hibou Gourou
Le PDG d'Intel, Pat Gelsinger, présente la feuille de route d'Intel comprenant Arrow Lake, Lunar Lake et Panther Lake.
Intel

Intel franchit une étape importante avec Arrow Lake-S , ses prochains processeurs de bureau. Après tout, ces puces seront les premières à comporter une unité de traitement neuronal (NPU) dans un ordinateur de bureau. Cependant, aussi impressionnant que puisse être cette étape, le processeur lui-même sera loin d’être un cheval de bataille de l’IA. En fait, le NPU est peut-être loin de pouvoir se qualifier pour le programme PC Copilot+ de Microsoft. La bonne nouvelle? Cela n'a vraiment pas d'importance.

Avant de plonger dans le vif du sujet, il convient de noter qu'Intel n'a pas encore confirmé les spécifications d'Arrow Lake-S. Cependant, Jaykihn sur X (anciennement Twitter) a partagé une liste de diverses spécifications qui, selon les rumeurs, apparaîtraient dans les processeurs. Cela inclut le nombre de milliards d’opérations par seconde (TOPS) pour le GPU, le CPU et le NPU. C'est là que les choses deviennent un peu risquées.

Selon la fuite, le NPU comportera un maigre 13 TOPS de performances IA. À titre de comparaison, les processeurs Intel Lunar Lake, que l'on trouve uniquement dans les ordinateurs portables, offrent 45 TOPS, tandis que la série Ryzen AI 300 d'AMD augmente ce nombre jusqu'à 50 TOPS. Tous deux sont éligibles à la certification Microsoft Copilot+ , qui nécessite au moins 40 TOPS. Pourquoi, alors, Intel lancerait-il un produit de nouvelle génération avec un peu plus d’un quart des performances d’IA déjà introduites dans les ordinateurs portables ?

C'est simple : ces NPU TOPS ne sont pas vraiment nécessaires sur un ordinateur de bureau – du moins pas maintenant. Comme le souligne Tom's Hardware , les NPU sont destinés à gérer les charges de travail d'IA et d'apprentissage automatique tout en ayant peu d'impact sur la batterie. C'est pourquoi nous constatons ce nombre élevé de TOPS dans les NPU que l'on trouve principalement dans les ordinateurs portables de station de travail ultralégers. Étant donné que la durée de vie de la batterie n'est pas une préoccupation pour un utilisateur d'ordinateur de bureau, l'une des principales raisons d'avoir un NPU en premier lieu est l'absence.

Ensuite, il y a d’autres facteurs. Les ordinateurs de bureau destinés à gérer les charges de travail de l'IA devraient simplement être équipés d'un GPU discret, ce qui peut de toute façon être une meilleure option pour gérer l'IA. Le RTX 4090 de Nvidia propose jusqu'à 1 321 AI TOPS, ce qui explique pourquoi il est toujours aussi cher près de deux ans après son lancement. La demande actuelle en IA alimente à la fois les ordinateurs portables IA et les GPU de bureau.

Même si Intel devait équiper l'Arrow Lake-S d'un NPU plus performant, cela serait inutile par rapport à un GPU discret de la dernière génération de Nvidia. Il n’est même pas nécessaire que ce soit le RTX 4090 ; un GPU moins cher fera toujours le tour de tout type de NPU.

Il semble que si ces spécifications sont vraies, Intel sera en mesure d'apposer une étiquette sur Arrow Lake-S et de parler d'avoir le premier NPU de bureau pour les consommateurs, même si cela a peu d'impact sur les charges de travail réelles de l'IA. En fin de compte, si les processeurs devaient comporter un NPU, il serait préférable que le NPU ne soit pas génial, car il y aurait de toute façon très peu de scénarios dans lesquels vous pourriez profiter d'un NPU 45 TOPS dans un environnement de bureau.

Cela laisse cependant un point d’interrogation sur certaines fonctionnalités, comme le Recall désormais retardé . La fonctionnalité était jusqu’à présent exclusive aux PC Copilot+, mais il faut supposer que Microsoft envisagera un jour de l’introduire sur le bureau si cela s’avère être un succès.