Qu’on le veuille ou non, Nvidia a volé la vedette au CES 2025

Génial, voici le journaliste titulaire qui me dit que la carte graphique à 2 000 $ a remporté le CES 2025 . J'ai vu de nombreuses opinions bien arrêtées sur les annonces de Nvidia au CES en ligne, mais même en ignorant le prix gonflé du nouveau RTX 5090, Nvidia a remporté le salon de cette année. Et c'est en quelque sorte gagné par défaut. Entre les annonces simples d'Intel et une présentation AMD surchargée qui a ignoré ce qui pourrait être le lancement de GPU le plus important d'AMD jamais réalisé, il n'est pas surprenant que Team Green soit arrivé en tête.

Mais c'est malgré le prix insensé du RTX 5090 , pas à cause de cela.

Nvidia a présenté une nouvelle gamme de cartes graphiques et l'impressionnante génération multi-frame du DLSS 4, mais ses annonces cette année ont été bien plus importantes que cela. Tout dépend de la manière dont Nvidia exploite l’IA pour améliorer les jeux PC, et les fruits de ce travail pourraient ne pas porter leurs fruits immédiatement.

Il existe des outils destinés aux développeurs tels que Neural Materials et Neural Texture Compression, que Nvidia a brièvement évoqués lors de son discours d'ouverture au CES 2025. Pour moi, cependant, ce qui se démarque, ce sont les shaders neuronaux. Ils ne sont certainement pas aussi excitants qu'une nouvelle carte graphique, du moins en apparence, mais les shaders neuronaux ont des implications énormes pour l'avenir des jeux PC. Même sans le RTX 5090, cette annonce à elle seule est suffisamment importante pour que Nvidia vole la vedette cette année.

Les Neural shaders ne sont pas un mot à la mode, même si je vous pardonnerais de penser cela étant donné le gavage forcé de l'IA que nous avons tous connu au cours des deux dernières années. Commençons par le shader. Si vous n'êtes pas familier, les shaders sont essentiellement les programmes qui s'exécutent sur votre GPU. Il y a des décennies, vous aviez des shaders à fonction fixe ; ils ne pouvaient faire qu'une chose. Au début des années 2000, Nvidia a introduit des shaders programmables dotés de capacités bien supérieures. Maintenant, nous commençons par les shaders neuronaux.

En bref, les neural shaders permettent aux développeurs d'ajouter de petits réseaux de neurones au code du shader. Ensuite, lorsque vous jouez à un jeu, ces réseaux de neurones peuvent être déployés sur les cœurs Tensor de votre carte graphique. Il débloque une puissance de calcul qui, jusqu'à présent, avait des applications assez minimes dans les jeux PC. Ils étaient vraiment excités pour le DLSS.

Nvidia a utilisé les shaders neuronaux qu'elle a annoncés jusqu'à présent – ​​les matériaux neuronaux et la compression de texture neuronale susmentionnés, ainsi que le cache de rayonnement neuronal. Je vais commencer par le dernier car c'est le plus intéressant. Le Neural Radiance Cache permet essentiellement à l’IA de deviner à quoi ressemblerait un nombre infini de rebonds de lumière dans une scène. Désormais, le traçage de chemin en temps réel ne peut gérer qu’un nombre limité de rebonds de lumière. Passé un certain point, cela devient trop exigeant. Neural Radiance Cache débloque non seulement un éclairage plus réaliste avec beaucoup plus de rebonds, mais améliore également les performances, selon Nvidia. C'est parce que cela ne nécessite qu'un ou deux rebonds de lumière. Le reste est déduit du réseau neuronal.

De même, Neural Materials compresse le code de shader dense qui serait normalement réservé au rendu hors ligne, permettant ainsi le rendu en temps réel de ce que Nvidia appelle les actifs de « qualité film ». La compression de texture neuronale applique l'IA à la compression de texture, ce qui, selon Nvidia, permet d'économiser 7 fois plus de mémoire qu'une compression traditionnelle basée sur des blocs, sans aucune perte de qualité.

Il ne s'agit que de trois applications de réseaux neuronaux déployées dans les jeux PC, et cela a déjà de grandes implications sur la qualité du fonctionnement et de l'apparence des jeux. Il est important de se rappeler que c'est aussi la ligne de départ : AMD, Intel et Nvidia ont désormais tous du matériel d'IA sur leurs GPU, et je soupçonne qu'il y aura beaucoup de développement sur les types de réseaux neuronaux pouvant être intégrés dans un shader. à l'avenir.

Il existe peut-être des simulations textiles ou physiques qui sont normalement exécutées sur le processeur et qui peuvent être exécutées via un réseau neuronal sur les cœurs Tensor. Ou peut-être pouvez-vous augmenter la complexité des maillages en déduisant des triangles dont le GPU n'a pas besoin de prendre en compte. Il existe des applications visibles de l'IA, par exemple à travers des personnages non jouables, mais les shaders neuronaux ouvrent un monde d'IA invisible qui rend le rendu plus efficace, et donc plus puissant.

Il est facile de se perdre dans la sauce du CES. Si vous deviez en croire chaque discours prononcé par les dirigeants, vous repartiriez avec littéralement des milliers d’innovations « révolutionnaires » qui parviennent à peine à déplacer une parcelle de terre. Les shaders neuronaux n'entrent pas dans cette catégorie. Il existe déjà trois applications très pratiques des neural shaders que Nvidia introduit, et des personnes beaucoup plus intelligentes que moi en imagineront probablement des centaines d'autres.

Je dois être clair cependant : cela ne viendra pas tout de suite. Nous ne voyons que la surface de ce dont les shaders neuronaux pourraient être capables à l'avenir, et même dans ce cas, il faudra probablement plusieurs années et générations de cartes graphiques avant que leur impact ne se fasse sentir. Mais si l'on regarde le paysage des annonces d'AMD, Nvidia et Intel, une seule société a présenté quelque chose qui pourrait vraiment être digne de ce titre « révolutionnaire », et c'est Nvidia.