Modèles ChatGPT expliqués : comment utiliser chacun, selon OpenAI

7 mai 2025 Hibou Gourou

Bien que l’ensemble du boom de l’IA ait été déclenché par un seul modèle ChatGPT , beaucoup de choses ont changé depuis 2022. De nouveaux modèles ont été publiés, d’anciens modèles ont été remplacés, les mises à jour sont déployées et annulées en cas de problème – le monde des LLM est plutôt occupé. Pour le moment, nous avons le choix entre six LLM OpenAI et, comme les utilisateurs et Sam Altman le savent, leurs noms sont complètement inutiles.

La plupart des gens viennent probablement d'utiliser le modèle le plus récent sur lequel ils peuvent mettre la main, mais il s'avère que chacun des six modèles actuels est bon dans des domaines différents – et OpenAI a finalement décidé de nous dire quel modèle utiliser pour quelles tâches.

Pourquoi y a-t-il six modèles en premier lieu ?

Les LLM sont imprévisibles : les utilisateurs ne savent jamais quel type de réponses ils obtiendront, et les développeurs ne le savent pas vraiment non plus. Bien sûr, cela pourrait être plus pratique si nous regroupions toutes les fonctionnalités disponibles dans un seul modèle, mais ce n’est pas aussi simple qu’il y paraît.

À mesure qu’OpenAI peaufine ses modèles, certaines choses s’améliorent et d’autres empirent – et parfois des effets secondaires inattendus se produisent. On ne sait pas combien de temps il faudrait pour équilibrer parfaitement les choses, il est donc plus logique de simplement publier de nouvelles versions, même lorsque les améliorations ne se concentrent que sur quelques domaines.

Les résultats de cette approche sont les six principaux modèles dont nous disposons actuellement : GPT-4o , GPT-4.5, OpenAI o4-mini, OpenAI o4-mini-high, OpenAI o3 et OpenAI o1 pro mode. Et je vais juste le répéter : ces noms sont vraiment inutiles. OpenAI nous a peut-être fourni un document expliquant ce que chacun fait maintenant, mais cela ne signifie pas que vous pourrez vous rappeler quel nom correspond à quelles capacités – alors pensez à enregistrer cette petite aide-mémoire du document si vous avez besoin de vous en souvenir.

GPT-4o

Faisant partie de la dernière famille de modèles 4o, le GPT-4o « excelle dans les tâches quotidiennes ». Cela comprend :

Remue-méninges
Résumer
Rédaction/vérification d'e-mails
Contenu créatif

Vous pouvez effectuer des recherches sur le Web avec, générer des images , utiliser des fonctionnalités vocales avancées, analyser des données et créer des GPT personnalisés. Vous pouvez également télécharger différents types de fichiers pour faciliter vos invites.

Cependant, selon les propres recherches d'OpenAI, 4o a un petit problème d'hallucination. Ce n'est pas le pire du groupe, mais il a halluciné environ deux fois plus que O1 lors des tests.

Cela peut être problématique si vous l'utilisez pour effectuer des recherches sur le Web ou apprendre de nouvelles choses. L'aspect le plus délicat des hallucinations est qu'elles semblent souvent tout à fait plausibles, ce qui rend plus difficile de simplement « vérifier quand quelque chose ne sonne pas ». Au lieu de cela, la seule façon d’en être sûr est de vérifier à peu près tout ce que vous ne savez pas déjà être vrai.

GPT-4.5

Selon OpenAI, le point fort de GPT-4.5 est l’intelligence émotionnelle. Cela signifie qu'il devrait vous aider à communiquer avec d'autres personnes, avec des recommandations officielles comprenant :

Publications sur les réseaux sociaux
Descriptifs de produits
Lettre d'excuses du client

Avec d'autres atouts tels qu'une communication claire et la créativité, GPT-4.5 est mieux équipé pour vous aider à trouver le ton ou la formulation parfaite pour des situations spécifiques – et à garantir que tout semble toujours humain.

OpenAI o4-mini

L'un des modèles les plus terriblement nommés, o4-mini supprime l'élément « GPT » du schéma de dénomination et remplace maladroitement le 4o par o4. Il s’agit d’un modèle plus petit, ce qui signifie qu’il ne contient pas autant d’informations Internet aléatoires qu’un modèle pleine grandeur.

L'avantage est qu'il est rapide et moins coûteux à mettre en œuvre, et l'inconvénient est que le modèle a moins de « connaissance du monde » et est enclin à halluciner pour compenser cela.

Au lieu de lui poser des questions sur le monde, OpenAI recommande d'utiliser o4-mini pour des tâches techniques rapides. Les exemples incluent :

Extraire les données clés d'un fichier CSV
Générer des résumés rapides d'articles
Vérifier ou corriger les erreurs dans les petits blocs de code

OpenAI o4-mini-haut

Voici un autre nom terrible vu isolément, mais assez facile à comprendre si vous savez déjà ce qu'est OpenAI o4-mini. Il s'agit encore d'un petit modèle, mais il représente une avancée par rapport au o4-mini normal car il « réfléchit plus longtemps pour une plus grande précision ».

Cela le rend meilleur pour les tâches de codage plus détaillées, les mathématiques et les explications scientifiques. Voici les exemples d'OpenAI :

Résoudre des équations mathématiques complexes avec des explications
Rédaction de requêtes SQL pour l'extraction de données
Expliquer des concepts scientifiques en termes simples

OpenAI o3

Il s'agit techniquement d'un modèle plus ancien (car il n'a pas de « 4 »), mais comme la famille o4/4o n'a pas apporté d'améliorations dans tous les domaines, il est toujours très d'actualité. o3 est particulièrement efficace pour les tâches complexes en plusieurs étapes, le type de projets qui doivent être réalisés en plusieurs étapes avec plusieurs invites.

Cela comprend la planification stratégique, des analyses détaillées, un codage approfondi, des mathématiques avancées, des sciences et un raisonnement visuel. Si vous souhaitez démarrer une tâche dont vous savez qu'elle nécessitera une session à plusieurs invites, l'utilisation de o3 aidera à minimiser les risques que le modèle perde la trace du contexte ou ait des hallucinations à mi-parcours.

OpenAI suggère des cas d'utilisation tels que :

Développer une analyse des risques
Rédiger une stratégie commerciale basée sur les données
Exécution de tâches d'analyse de données en plusieurs étapes

Mode professionnel OpenAI o1

OpenAI o1 est désormais considéré comme un « modèle hérité », même s'il n'a pas encore un an . La version « mode pro » est adaptée à un raisonnement complexe, ce qui signifie qu'elle prend plus de temps pour réfléchir, mais donne en retour des réponses mieux réfléchies.

o1 obtient également les meilleurs scores à l'évaluation PersonQA d'OpenAI, qui mesure le taux d'hallucinations. Lors des tests, o1 hallucine environ deux fois moins que o3 et trois fois moins que les modèles plus petits comme 04-mini. Si vous êtes un grand utilisateur de ChatGPT et que vos sessions ont tendance à durer longtemps, minimiser le taux d'hallucinations pourrait vous faire gagner beaucoup de temps à long terme.

Voici les exemples d'OpenAI :

Rédaction d’analyses de risques détaillées
Générer un résumé de recherche de plusieurs pages
Création d'un algorithme de prévisions financières

Comment utiliser différents modèles ChatGPT

Malheureusement, vous ne pouvez accéder à GPT-4o et GPT-4o mini que sur le niveau gratuit d'OpenAI. Si vous êtes un utilisateur Plus, Pro, Team ou Enterprise, vous pouvez utiliser le sélecteur de modèle pour choisir le modèle que vous souhaitez utiliser.

ChatGPT est également intégré à divers autres produits tiers, gratuits et payants, il vaut donc la peine de vérifier quels modèles utilisent les différents produits. Par exemple, mon moteur de recherche payant, Kagi , me donne accès à plusieurs modèles OpenAI. Il existe également de nombreux autres services d'agrégation d'IA qui vous donnent accès à plusieurs modèles d'OpenAI et d'autres sociétés à un prix plus abordable que de souscrire à chaque société séparément.

Bien que ces informations sur les différents modèles soient utiles, elles ne concernent pas tout le monde. Si vous utilisez principalement ChatGPT pour générer des images, rechercher sur le Web et envoyer des requêtes générales, alors le GPT-4o par défaut convient parfaitement. Ce n'est que si vous êtes intéressé par la programmation, les mathématiques, les sciences ou des projets particulièrement importants que vous voudrez peut-être réfléchir au modèle le mieux adapté à votre travail.