Dernière interview du PDG d’OpenAI : les jeunes de 20 ans et les jeunes de 35 ans utilisent ChatGPT de manières complètement différentes

Le troisième sommet Sequoia Capital AI s'est récemment terminé à Los Angeles, aux États-Unis, où 150 des plus grands fondateurs d'IA au monde ont discuté des tendances les plus avant-gardistes de l'AGI.

Pat Grady, associé de Sequoia Capital, estime que « le prochain cycle de l'IA ne consistera pas à vendre des outils, mais à vendre des avantages ». Ce point de vue a récemment été largement diffusé dans le milieu de l’IA.

Sam Altman, cofondateur et PDG d'OpenAI, qui avait auparavant manqué la conférence de lancement du nouveau produit de son entreprise en raison d'un congé de paternité, s'est finalement présenté à ce sommet sur l'IA.

Au cours de l'interview en direct d'une demi-heure, Altman a parlé de l'origine de ChatGPT et de la façon dont il a évolué vers un assistant personnel d'IA. Il a partagé sa philosophie de gestion d’entreprise anti-pensée inversée. Il a également révélé le chemin de développement ultérieur d'OpenAI impliquant l'interaction vocale, la programmation de scénarios d'application, des modèles personnalisés, etc.

De GPT à ChatGPT, simplement parce que les internautes adorent discuter avec l'IA

Après un bref échange de salutations avec l'hôte, Altman a passé en revue le développement d'OpenAI depuis sa fondation en 2015 et a divisé les 10 dernières années en six nœuds clés :

1. Le premier produit de l’équipe de 14 personnes d’OpenAI, DALLE API (interface de programmation d’application), a été publié ;

2. L’équipe a décidé de se plonger dans le domaine de l’apprentissage non supervisé et a construit les modèles GPT-1 et GPT-2. Avant cela, ils avaient exploré la possibilité de créer leurs propres systèmes de jeu et bras robotisés.

3. Après que le grand modèle ait été itéré vers GPT-3, ils ont découvert que s'ils continuaient à dépenser de l'argent pour passer à GPT-4, ils entreraient dans l'ère du « modèle à 1 milliard de dollars », et les fonds nécessaires étaient bien au-delà de leurs capacités ;

4. OpenAI a ensuite essayé d'étendre progressivement son activité de revenus en ouvrant les pondérations GPT-2 et en développant les API GPT-3, ce qui a attiré l'attention de nombreuses startups de la Silicon Valley ;

5. Au moment de GPT-3.5, l’API d’OpenAI comptait environ 8 scénarios d’application ;

6. Inspiré par les scénarios de commercialisation des utilisateurs d'API, le nouveau produit d'OpenAI, l'assistant de chat IA ChatGPT, a été lancé en novembre 2022, et son équipe continue d'investir dans la création de « produits permettant aux utilisateurs de communiquer avec des modèles d'IA ».

Aujourd’hui, en moins de deux ans et demi, ChatGPT compte plus de 500 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires. Après avoir initialement mis en œuvre le modèle économique de l'assistant de chat IA, OpenAI n'a pas relâché ses efforts. Au cours des six derniers mois, il a été très actif, en lançant la série de modèles GPT-4.1, le modèle GPT-4.5, les modèles de raisonnement visuel o3 et o4-mini, une série de modèles audio basés sur les capacités GPT-4o, la fonction Deep Research, etc.

Lorsqu'on lui a demandé : « Est-ce que GPT-5 surpassera les humains ? », Altman a répondu que o3 est déjà très intelligent. Si vous pensez que votre capacité est bien supérieure à celle de GPT-3, cela peut prendre un certain temps.

Altman affirme qu'OpenAI n'a pas de gros problèmes d'entreprise et qu'il est sur la route avec facilité

La raison pour laquelle les produits d'OpenAI peuvent maintenir une fréquence de mise à jour relativement rapide est étroitement liée aux efforts conscients de la haute direction de l'entreprise pour réduire la « maladie des grandes entreprises ». Comme l’a déclaré Altman dans cette interview, bien que de nombreuses entreprises soient devenues plus grandes, leur efficacité dans le lancement et la mise à niveau de nouveaux produits a diminué.

Ultraman a également partagé ses idées sur la gestion d'équipe. Il préfère avoir une équipe « petite mais fine » et « petite mais belle ». « Il existe un dicton qui existe depuis l’Antiquité selon lequel un bon dirigeant doit être un dirigeant occupé », a-t-il déclaré. De même, chaque membre de l’équipe doit avoir beaucoup de choses à faire, et chacun doit avoir une grande valeur et une grande influence, afin qu’une entreprise puisse continuer à croître au lieu de stagner.

Il a également taquiné sans pitié :

Sinon, vous auriez beaucoup de gens assis dans une pièce, en train de se réunir, de discuter ou de parler de détails anodins sur les produits.

De plus, selon lui, cette théorie s’applique également au dilemme actuel de la transformation de l’IA dans les grandes entreprises.

Altman a déclaré : « Les grandes entreprises sont toujours à la traîne en matière de changement, et de nombreuses startups les ont largement dépassées. Cela s'explique par le fait que les grandes entreprises sont souvent limitées par des processus rigides, comme la convocation des comités de sécurité une seule fois par an, et que cette rapidité ne permet pas de suivre l'évolution du domaine de l'IA. » Il s'est senti « déçu » mais « pas surpris » à ce sujet.

Dans le même temps, il estime qu’il existe des différences générationnelles similaires dans les deux smartphones et dans l’utilisation de ChatGPT. « La façon dont les jeunes d'environ 20 ans utilisent ChatGPT est complètement différente de celle des personnes d'âge moyen d'environ 35 ans, tout comme lorsque les smartphones sont apparus pour la première fois. »

Altman a également conclu :

Les jeunes utilisent généralement ChatGPT comme système d’exploitation, le connectant à divers fichiers, définissant des invites complexes et demandant même conseil à ChatGPT avant de prendre de nombreuses décisions importantes dans la vie ; tandis que les utilisateurs plus âgés ont tendance à considérer ChatGPT comme un substitut à Google Chrome.

Actuellement, OpenAI a demandé à ChatGPT d’écrire quelques codes clés. À l’avenir, OpenAI espère que ChatGPT servira à terme d’assistant IA personnel pour l’utilisateur.

« Nous espérons continuer à faire plus et à construire une plateforme Internet importante afin que l'IA puisse accompagner les utilisateurs tout au long de leur vie et fournir une assistance dans différents types de services. » Altman a également révélé quelques pistes d’exécution possibles autour de cela :

• Optimisez le service d'abonnement IA principal de ChatGPT et mettez à niveau en permanence le modèle. Nous fournirons également des API ou des SDK pour aider les autres à créer plus de valeur basée sur la plateforme.
• L'API est intégrée à ChatGPT pour devenir un assistant IA personnel permettant aux utilisateurs de gérer diverses questions. Il prend en charge la transmission de données, l'authentification et le paiement via un nouveau protocole similaire à HTTP, et peut connecter différents outils et agents.

Ensuite, OpenAI continuera à se concentrer sur l’interaction vocale et l’agent

Dans la vidéo de l'interview publique, l'animateur et le public ont posé à plusieurs reprises à Altman des questions sur « où ira OpenAI ensuite ». En général, Altman a mentionné les six grandes tendances suivantes :

1. Interaction vocale : la voix est très importante pour OpenAI. Actuellement, les produits vocaux d’OpenAI ne sont pas assez bons, mais ils continueront d’être optimisés. À l’avenir, les modèles vocaux de haute qualité apporteront de nouvelles formes d’appareils.

2. Capacité de programmation : La capacité de programmation est au cœur d’OpenAI. À l’avenir, le modèle prendra non seulement en charge la génération de texte ou d’images, mais générera également directement des programmes complets pour aider les utilisateurs à effectuer des opérations ;

3. Personnalisation du modèle : l'état idéal est un petit modèle avec une très grande longueur de fenêtre de contexte, qui peut stocker toutes les données et opérations historiques de l'utilisateur sans avoir besoin de recyclage. C’est l’un des objectifs à long terme d’OpenAI ;

4. Collecte de données de capteur : certaines personnes ont déjà connecté ces données à l'API, et les résultats de certaines scènes sont très bons. Le dernier modèle peut déjà bien traiter ces données. À l’avenir, OpenAI intégrera également ces données de manière plus systématique.

5. Accès API : OpenAI a des projets collaboratifs avec la communauté universitaire pour leur fournir des services d'accès aux modèles, aidant ainsi les chercheurs en sciences sociales et humaines à explorer des problèmes non résolus de longue date ;

6. Développement d’algorithmes : les avancées en matière d’algorithmes restent le facteur de levier le plus important, les données, la puissance de calcul et les algorithmes étant les trois points clés.

D’ici trois ans, l’IA devrait passer du statut d’outil à celui de chercheur, et même générer des revenus par elle-même.

Aux yeux d’Altman, la voie technologique de l’IA, la transformation des capacités de l’IA et la direction des applications de l’IA semblent être un processus rapide et dynamique en permanence.

Il a indiqué qu'au cours de l'année à venir, le développement de l'IA se concentrera sur trois aspects majeurs : l'expansion de l'infrastructure de l'IA, le développement de modèles d'IA plus intelligents et l'intégration de l'IA dans la société.

Selon Altman, 2025 sera l’année où « les agents IA assumeront le travail de raisonnement », et ce sera peut-être plus que cela ; 2026 devrait être l’année où l’IA fera des découvertes scientifiques ; et en 2027, les robots devraient passer du statut d’objets de recherche à celui de véritables créateurs économiques.

OpenAI renonce à utiliser le « point final » pour trouver le « chemin »

Bien sûr, tout dans le futur est inconnu et plein de changements. Contrairement à l'option consistant à utiliser l'ingénierie inverse pour planifier le développement de l'entreprise, pour Ultraman, ce n'est pas un choix judicieux de finaliser la stratégie de développement à long terme d'une entreprise en « travaillant à rebours » et en « retraçant la cause à partir de l'effet ».

Altman a déclaré sans détour : « Peu de gens dans l’histoire ont réussi grâce à cette approche rétrograde. » OpenAI ne poursuit pas la stratégie dite ultime, mais répond de manière flexible aux conditions actuelles, ajuste constamment ses stratégies et produit en permanence de meilleurs modèles et produits. En d’autres termes, le yacht OpenAI est plus enclin à évoluer en fonction du temps et à suivre le courant.

De plus, en parlant des rumeurs selon lesquelles OpenAI prévoit de lever 40 milliards de dollars et que la valorisation post-investissement de l'entreprise pourrait atteindre 340 milliards de dollars, Altman n'a pas divulgué d'informations plus pertinentes, mais ne les a pas directement niées.

Entrée vidéo de l'interview complète d'Ultraman :

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