Nous sommes sur le point de reproduire le cerveau humain
Des scientifiques des Pays-Bas et de Corée du Sud viennent de construire un dispositif baptisé « memristor iontronique (résistance de mémoire) », ou en d’autres termes, une synapse artificielle. Cet appareil, à peine plus large qu'un cheveu humain, imite la partie du cerveau qui nous aide à penser et à apprendre. Ce n’est pas la première fois que des scientifiques tentent de créer un dispositif pouvant ressembler à la pensée du cerveau humain, mais celui-ci est spécial, car il n’est pas construit comme les autres – il est construit comme notre cerveau.
Alors, qu’est-ce que cet appareil semblable à un cerveau et pourquoi est-il si spécial ? Préparez-vous pour une discussion scientifique. Le memristor iontronique possède un canal microfluidique effilé, en forme de cône, à l'intérieur duquel se trouve une solution de sel (chlorure de potassium) dissous dans l'eau. Oui, c'est littéralement juste du sel et de l'eau.
Lorsque l'appareil reçoit un signal électrique, les ions présents dans la solution aqueuse remontent le canal et changent de position, et ce mouvement affecte la densité et la conductivité des ions. Cela modifie fondamentalement la capacité du memristor à conduire l’électricité, ce qui est similaire à la façon dont nos cellules cérébrales se connectent plus fortement ou plus faiblement en fonction de nos expériences.
C'est peut-être ce qui se rapproche le plus du fonctionnement de notre cerveau dans un environnement artificiel, et il est différent des tentatives précédentes de fondation, car il est entièrement composé d'eau et de sel, par opposition au silicium et aux métaux.
Bien que les memristors aient été utilisés sur diverses plates-formes conventionnelles, ils sont différents du cerveau humain car ils s'appuient sur une seule source d'informations (telle que des électrons ou des trous) et ne répondent qu'aux entrées électriques. Cela diffère de la façon dont fonctionnent les synapses de notre cerveau, car elles peuvent s’appuyer sur des signaux électriques et chimiques pour accomplir leur travail.
Les applications actuelles de l’intelligence artificielle, même les plus avancées, n’ont pas la capacité de penser de manière indépendante comme le fait le cerveau humain. Pendant ce temps, les grands modèles de langage (LLM), même s'ils ressemblent à nous, ne sont qu'un ensemble de mots prononcés par d'autres personnes (et machines). Leur capacité à créer découle de l’apprentissage des humains et non de leur propre capacité à penser.
La recherche, dirigée par le doctorant Tim Kamsma, est le résultat conjoint des travaux menés par l'Université d'Utrecht aux Pays-Bas et l'Université Sogang en Corée du Sud. C'est le premier du genre à utiliser des canaux ioniques fluidiques pour imiter les mécanismes fluides complexes du cerveau ; Cependant, malgré ce progrès, les dispositifs neuromorphiques aqueux tels que les memristors iontroniques en sont encore à leurs balbutiements, et leur utilisation pour construire des ordinateurs neuromorphiques est encore un travail en cours.
Bien que nous soyons encore loin, la construction d'appareils comme celui-ci constitue un tremplin vers la prochaine ère de l'IA – quelque chose que d'autres scientifiques ont tenté de réaliser par d'autres moyens, par exemple en utilisant du miel .