Nous venons d’apprendre quelque chose de surprenant sur la façon dont Apple Intelligence a été formé
Un nouveau document de recherche d'Apple révèle que la société s'est appuyée sur les unités de traitement tensoriel (TPU) de Google , plutôt que sur les GPU plus largement déployés de Nvidia, pour former deux systèmes cruciaux au sein de son prochain service Apple Intelligence . Le document note qu'Apple a utilisé 2 048 puces Google TPUv5p pour former ses modèles d'IA et 8 192 processeurs TPUv4 pour ses modèles d'IA de serveur.
Les puces de Nvidia sont très recherchées pour une bonne raison, car elles ont gagné leur réputation de performances et d'efficacité de calcul. Leurs produits et systèmes sont généralement vendus sous forme d'offres autonomes, permettant aux clients de les construire et de les exploiter comme bon leur semble.
Les TPU de Google, en revanche, ne sont disponibles pour les utilisateurs que dans le cadre du plus vaste ensemble de services cloud de l'entreprise. Autrement dit, vous ne possédez pas tant les TPU Google que vous en louez l'accès, car les clients sont tenus de développer leurs modèles d'IA au sein de l'écosystème Google Cloud.
Cette exigence du cloud a joué en faveur d'Apple, selon l'équipe de recherche. Ils ont noté que la possibilité de regrouper les TPU de Google leur permettait d'exploiter la puissance de traitement nécessaire pour former les modèles d'IA d'Apple et de le faire plus efficacement qu'avec un système autonome.
La décision d'Apple d'utiliser les produits de Google est inattendue, et pas seulement en raison de la rivalité de longue date entre les deux sociétés. Nvidia détient la part de marché dominante en termes de puces IA, ses accélérateurs constituant entre 70 % et 95 % de toutes les ventes.
Cependant, la décision d'Apple pourrait être considérée comme un signe que les entreprises technologiques cherchent à s'éloigner des puces haut de gamme coûteuses de Nvidia. Amazon, par exemple, a récemment révélé qu'il développait une nouvelle gamme de puces IA qui seraient 50 % plus puissantes que les offres de Nvidia et fonctionneraient en utilisant 50 % d'énergie en moins.
Microsoft a annoncé en mai qu'il offrirait à ses clients cloud des services basés sur les puces IA d'AMD, plutôt que sur celles de Nvidia, tandis que Google a pris des mesures similaires en avril .