Nvidia parie sur un logiciel pour le RTX 4090, et c’est le bon choix

Nvidia a finalement annoncé les RTX 4090 et RTX 4080 lors de sa diffusion spéciale GeForce Beyond . Les cartes arrivent bientôt et elles regorgent de nouvelles fonctionnalités. Tellement, en fait, que Nvidia s'est beaucoup moins concentré sur les performances brutes lors de sa présentation et beaucoup plus sur la pile logicielle qui supportera les GPU Ada Lovelace.

Il y a beaucoup de questions de performances sans réponse sur les RTX 4090 et RTX 4080, d'autant plus qu'ils sont plus chers que la génération précédente. Pourtant, les cartes sont un signe de ce qui est à venir dans l'avenir des graphiques PC. La puissance compte, bien sûr, mais de plus en plus, la fidélité des jeux dépend du logiciel pris en charge par les nouveaux GPU. Nvidia fait cet appel, et c'est le bon à faire.

Où la puissance brute s'arrête

Il est facile de supposer que jeter plus de puissance sur le problème de performances est tout ce que vous devez faire pour augmenter les fréquences d'images, mais la vitesse à laquelle Nvidia se déplace ne permet pas au matériel de rattraper son retard. Si les commentaires de Jensen sont quelque chose à dire – où les jeux deviennent une simulation massive – vous auriez besoin d'un GPU plusieurs générations plus tard.

Actuellement, le rendu de la plus haute qualité se produit hors ligne. Autrement dit, un GPU travaille sur le rendu de chaque image, peu importe le temps que cela prend. Les jeux font le même rendu, mais cela se produit au moment de l'exécution. L'application (votre jeu) exécute des instructions pendant le rendu, et le rendu doit être suffisamment rapide pour avoir une fréquence d'images jouable.

Les GPU disponibles pour les joueurs sont les mêmes que ceux disponibles pour les effets visuels et les studios d'animation dans de nombreux cas, de sorte que ce bond en avant de la fidélité de rendu ne peut être résolu en publiant de nouveaux GPU. Il doit y avoir un moyen d'optimiser les performances d'exécution pour avoir la même qualité qu'un rendu hors ligne. C'est l'idée, du moins.

Nvidia y parvient grâce à deux outils principaux : Deep Learning Super Sampling (DLSS) 3 et Shader Execution Reordering (SER). La plupart des utilisateurs de Nvidia connaissent DLSS. Il s'agit d'un outil de suréchantillonnage qui utilise une résolution interne inférieure avant la mise à l'échelle avec l'IA pour atteindre la résolution native de votre moniteur. Moins de pixels à rendre signifie des performances plus rapides. Assez simple.

DLSS 3 cherche à aller plus loin. En plus de la mise à l'échelle traditionnelle de l'IA, DLSS 3 générera des images entièrement uniques qui n'ont pas été rendues par votre GPU. Il regarde les images précédentes et futures et peut prédire ce que votre GPU rendrait entre les deux. Cela va sans dire, mais les images uniques que votre GPU n'a pas besoin de rendre sont une offre alléchante pour améliorer les performances.

SER s'applique spécifiquement au lancer de rayons, qui est requis pour un jeu qui veut être une grande simulation. Nvidia indique qu'elle replanifie les charges de travail d'ombrage en temps réel, ce qui peut offrir jusqu'à 25 % d'amélioration de votre fréquence d'images. Nvidia assimile SER à une exécution dans le désordre pour les processeurs, ce qui est tout à fait l'affirmation.

En règle générale, le lancer de rayons ne fonctionne pas bien avec le traitement parallèle. Autrement dit, chaque rayon a besoin de sa propre attention en raison de la nature semi-aléatoire de la façon dont la lumière rebondit. Les GPU sont vraiment conçus pour le traitement parallèle, c'est pourquoi le lancer de rayons est si exigeant aujourd'hui. En optimisant les instructions de ray tracing en fonction de la puissance disponible, Nvidia espère encore booster les fréquences d'images.

Logiciel défini

Dans le monde des processeurs, on a beaucoup parlé ces dernières années de la fin de la loi de Moore. Les GPU et les CPU arrivent à un point où ce n'est pas aussi simple que d'emballer plus de transistors dans le même espace, ce qui était l'idée derrière la loi de Moore en premier lieu. Et nous voyons déjà comment les logiciels peuvent combler les lacunes.

Bien sûr, DLSS n'est pas le même que le rendu natif – il y a un léger compromis dans la qualité de l'image – mais il offre une augmentation des performances beaucoup plus importante que même une génération de GPU typique. C'est un fait difficile à affronter. Une fonctionnalité logicielle, gratuite pour les propriétaires de Nvidia RTX, offre plus de performances qu'un tout nouveau GPU. En toute honnêteté, il en va de même pour la super résolution FidelityFX (FSR) d'AMD , en particulier dans sa version la plus récente.

Nous atteignons un point où les GPU seront définis par le logiciel qu'ils prennent en charge. SER et DLSS 3 ne sont que le début. Clairement, Nvidia voit que les gains de performances disponibles grâce aux optimisations logicielles peuvent l'emporter même sur les améliorations générationnelles avec suffisamment de créativité, et cela devrait signifier des fréquences d'images plus rapides pour les joueurs, même s'ils ne peuvent pas se permettre un GPU haut de gamme.

Est-ce que ça marchera?

Bien que les affirmations de Nvidia concernant DLSS et SER aient du sens, cela ne signifie pas que le combo logiciel est un ticket gagnant. C'est la même entreprise qui a lancé le lancer de rayons en 2018 dans une gamme de jeux absolument catastrophique, et franchement, même le lancer de rayons aujourd'hui ne vaut pas le déficit de performances dans de nombreux cas. Cela pourrait se reproduire avec DLSS 3 et SER.

Mais je suis confiant. Il y a des problèmes avec le prix des RTX 4090 et RTX 4080, absolument, mais la technologie en dessous est très prometteuse. DLSS fait des merveilles maintenant, et j'espère que Nvidia a appris de la première version sur la façon dont la qualité d'image peut améliorer l'expérience. SER est également passionnant, promettant des performances de traçage de rayons gratuites sans aucune technique de rendu spéciale.

Ma confiance n'est pas concrète, cependant. Il est important d'attendre que les RTX 4090 et RTX 4080 soient là avant de tirer des conclusions définitives. Quoi qu'il en soit, l'avenir des graphiques PC a été et continuera d'être défini par les logiciels, et les derniers GPU de Nvidia en témoignent.