Nvidia triche avec ses GPU, et c’est génial pour les ordinateurs portables
Nvidia est un grand et vieux tricheur. Et je ne pourrais pas en être plus heureux.
Ses derniers GPU mobiles RTX 40 sont très puissants, surtout si vous passez au RTX 4090 dans une machine comme l' Asus Strix Scar 17 . Mais c'est dans les options bas de gamme que Nvidia avance vraiment. Cela n'est pas dû à la puissance brute, mais plutôt au Deep Learning Super Sampling (DLSS) , la technologie de mise à l'échelle et de génération de trames alimentée par l'IA de Nvidia.
Cela est devenu clair lors de l'événement Surface de Microsoft, où la société a lancé son Surface Laptop Studio 2 . En me promenant dans la salle de démonstration, j'ai repéré un représentant de Microsoft jouant à Cyberpunk 2077 , et ça avait l'air génial. Cohérent, fluide, oserais-je dire avec le lancer de rayons activé ? Je ne suis pas sûr que le lancer de rayons ait été activé, pour être clair, mais le jeu était toujours magnifique. Sûrement, ai-je pensé, cela fonctionne depuis le cloud. Même le RTX 4060, qui est le GPU le plus performant du Surface Laptop Studio 2, n'est pas si puissant. "Non, c'est local", m'a dit le représentant.
Il y a deux ans, lorsque Microsoft a annoncé le Surface Laptop Studio original, j'ai expliqué pourquoi il pourrait enfin s'agir d'un véritable ordinateur portable de jeu pour Microsoft . Mon argument reposait principalement sur le fait qu'il disposait même d'un GPU dédié, ce qui était rare à trouver dans ce type d'ordinateur portable à l'époque, ainsi que sur l'écosystème cloud disponible via Xbox Game Pass.
Cela semble si pittoresque avec le recul – je parlais du fait que le RTX 3050 Ti pourrait être trop faible avec seulement 4 Go de VRAM. « Inutilisable » est le terme que j'utiliserais aujourd'hui. L’idée serait d’utiliser localement le GPU sous-alimenté pour certains jeux, tout en s’appuyant sur le streaming pour les gros frappeurs comme Cyberpunk 2077. Oh, comme les choses ont changé.
Dans deux ans – et une seule génération de GPU et d’ordinateurs portables – regardez où nous en sommes. Le Surface Laptop Studio d'origine peut en quelque sorte exécuter des jeux, mais uniquement le type de jeux dans lesquels vous devez baisser la résolution, vous en tenir au préréglage moyen et plisser les yeux pour surmonter les chutes d'images. Désormais, le Surface Laptop Studio 2 exécute Cyberpunk 2077 , toujours l'un des jeux PC les plus exigeants du marché, avec ce qui semblait être des paramètres élevés et des fréquences d'images fluides.
Nous devons remercier Nvidia pour cela et pour son dévouement apparemment incessant aux raccourcis sur le pipeline de rendu. Le DLSS a été lancé comme un désastre avant de devenir de facto une technologie de mise à l’échelle. Il est passé à la génération de trames DLSS, et maintenant nous avons même la reconstruction de rayons via DLSS 3.5 . Et toutes ces fonctionnalités sont disponibles sur le Surface Laptop Studio 2 (ou sur n’importe quel ordinateur portable de la série RTX 40).
Ces fonctionnalités sont intéressantes pour les cartes graphiques haut de gamme, mais elles font toute la différence pour un appareil comme le Surface Laptop Studio 2. En particulier, la génération de trames via DLSS 3 change littéralement la donne. Il insère une image entre chaque image rendue dans les jeux pris en charge, Cyberpunk 2077 en faisant partie. Cela double essentiellement votre fréquence d'images, donc si vous jouiez à un jeu à 30 images par seconde (fps), cela apparaîtrait comme 60 fps. Il y a une certaine surcharge, mais cela ne représente pas grand-chose lorsqu'il est empilé sur la super résolution DLSS.
C'est de la triche. Cela permet aux cartes graphiques beaucoup plus faibles de donner l'impression qu'elles fonctionnent beaucoup plus rapidement qu'elles ne le sont. Pour être clair, je ne dis pas que tricher est mauvais ici, ou que c'est en quelque sorte paresseux. Il a probablement fallu énormément de travail de la part de Nvidia pour que la génération de trames fonctionne correctement. Mais c'est un moyen pour Nvidia de raccourcir le pipeline de rendu, en s'appuyant sur une technologie d'IA intelligente au lieu de la puissance de calcul brute, et ce sont les ordinateurs portables traditionnellement sous-alimentés qui en bénéficient.
Cependant, je ne veux pas partir d'ici en faisant comme si DLSS 3.5 était parfait. J'ai déjà parlé de mes problèmes avec DLSS Frame Generation , et vous souhaiterez peut-être le laisser de côté si vous disposez déjà d'un ordinateur de bureau puissant. Mais lorsque l’autre option consiste à jouer à des jeux depuis le cloud, comme c’est le cas avec de nombreux ordinateurs portables non destinés aux jeux, la génération de cadres DLSS semble bien plus attrayante.
Les ordinateurs portables bénéficient particulièrement de cette technologie, car les mises à niveau ne sont pas possibles (en dehors des machines comme l' ordinateur portable Framework ). À mesure que le matériel vieillit inévitablement et que des jeux plus exigeants sortent, ils seront (espérons-le) également livrés avec Frame Generation, vous donnant un peu plus de vie que ce que le matériel brut est capable de faire.
J'ai commencé à voir davantage d'ordinateurs portables de jeu bas de gamme, ainsi que des machines destinées aux créateurs, contenant un RTX 4050 ou un RTX 4060. Cette classe de GPU était traditionnellement conçue pour accélérer certaines tâches professionnelles et vous permettre de jouer à Civilization . VI quand tu avais une minute libre. Avec DLSS Frame Generation, ce sont des GPU performants offrant des fréquences d'images jouables dans les jeux les plus exigeants.
Nvidia triche avec DLSS Frame Generation, mais cela rend les ordinateurs portables qui autrement ne seraient pas adaptés aux jeux beaucoup plus puissants.