Nvidia Workbench permet à quiconque de former un modèle d’IA

Le PDG de Nvidia montrant le RTX 4060 Ti au Computex 2023.
Nvidia

Nvidia vient d'annoncer l'AI Workbench, qui promet de rendre la création d'IA générative beaucoup plus facile et plus gérable. L'espace de travail permettra aux développeurs de développer et de déployer de tels modèles sur diverses plates-formes Nvidia AI, y compris des PC et des stations de travail. Sommes-nous sur le point d'être inondés d'encore plus de contenu d'IA ? Peut-être pas, mais il semblerait que AI Workbench rendra l'ensemble du processus beaucoup plus accessible.

Dans l'annonce, Nvidia note qu'il existe actuellement des centaines de milliers de modèles pré-entraînés ; cependant, les personnaliser prend du temps et des efforts. C'est là que le Workbench entre en jeu, simplifiant le processus. Les développeurs pourront désormais personnaliser et exécuter l'IA générative avec un minimum d'effort, en utilisant tous les modèles d'entreprise nécessaires. L'outil Workbench prend en charge divers frameworks, bibliothèques et SDK de la plate-forme AI de Nvidia, ainsi que des référentiels open source tels que GitHub et Hugging Face.

Une fois personnalisés, les modèles peuvent être facilement partagés sur plusieurs plates-formes. Les développeurs exécutant un PC ou une station de travail avec une carte graphique Nvidia RTX pourront travailler avec ces modèles génératifs sur leurs systèmes locaux, mais également évoluer vers les centres de données et les ressources de cloud computing si nécessaire.

"Nvidia AI Workbench offre un chemin simplifié aux équipes inter-organisationnelles pour créer les applications basées sur l'IA qui deviennent de plus en plus essentielles dans les entreprises modernes", a déclaré Manuvir Das, vice-président de l'informatique d'entreprise chez Nvidia.

Nvidia a également annoncé la quatrième itération de sa plateforme logicielle Nvidia AI Enterprise, qui vise à offrir les outils nécessaires pour adopter et personnaliser l'IA générative. Cela se décompose en plusieurs outils, dont Nvidia NeMo, qui est un framework cloud natif qui permet aux utilisateurs de créer et de déployer de grands modèles de langage (LLM) comme ChatGPT ou Google Bard .

Un MacBook Pro sur un bureau avec le site Web de ChatGPT affiché sur son écran.
Hatice Baran / Unsplash

Nvidia exploite de plus en plus le marché de l'IA au bon moment, et pas seulement avec le Workbench, mais aussi avec des outils comme Nvidia ACE pour les jeux . Avec des modèles d'IA génératifs comme ChatGPT qui font fureur en ce moment, il est prudent de supposer que de nombreux développeurs pourraient être intéressés par la solution simple à guichet unique de Nvidia. Reste à savoir si c'est une bonne chose pour le reste d'entre nous, car certaines personnes utilisent l'IA générative à des fins douteuses.

N'oublions pas que l'IA peut devenir assez déséquilibrée toute seule , comme dans les premiers jours de Bing Chat, et plus il y a de personnes qui commencent à créer et à former ces différents modèles, plus nous allons voir des exemples de comportements problématiques ou fous dans la nature. Mais en supposant que tout se passe bien, AI Workbench de Nvidia pourrait certainement simplifier le processus de déploiement d'une nouvelle IA générative pour de nombreuses entreprises.