Un œuf de Pâques caché dans iOS 26.1 a été révélé : Apple a créé un nouveau « port C » pour ChatGPT
Après le lancement d’iOS 26, les utilisateurs se sont immédiatement divisés en deux camps.
Certains ont salué l'innovation visuelle du nouveau système, tandis que d'autres se sont plaints de son apparence disgracieuse, de ses nombreux bugs et de la chute de l'autonomie. Au milieu de la controverse, Apple a également publié la version bêta d'iOS 26.1 destinée aux développeurs, qui a optimisé les effets de liquide et les détails de l'interface utilisateur. Il convient toutefois de noter que, comparés à ces « projets vaniteux », les « Easter Eggs » qu'Apple a enfouis au plus profond du système méritent davantage d'attention.
Selon 9to5Mac, du code caché dans les versions bêta pour développeurs d'iOS 26.1, d'iPadOS 26.1 et de macOS Tahoe 26.1 montre qu'Apple prépare le terrain pour l'introduction de la prise en charge MCP des intentions d'application. Cela signifie également qu'à l'avenir, nous pourrons permettre à ChatGPT, Claude ou tout autre modèle d'IA compatible MCP d'interagir directement avec les applications Mac, iPhone et iPad.
Le protocole MCP d'Anthropic est devenu la clé d'Apple pour « contrôler » ChatGPT
Avant d'aborder l'initiative majeure d'Apple, il est utile d'expliquer le protocole MCP à ceux qui ne le connaissent pas. MCP, abréviation de Model Context Protocol, a été proposé par Anthropic en novembre dernier. Il vise à résoudre le problème d'intégration « N x M ».
Qu'est-ce que cela signifie ? Avec N modèles d'IA et M outils ou sources de données externes, l'approche traditionnelle nécessiterait le développement de N x M API personnalisées, ce qui serait extrêmement fastidieux. À ce stade, le MCP afficha un sourire malicieux : « Pas la peine. Je serai votre traducteur universel. »
MCP fournit un protocole universel et ouvert qui standardise la connexion des modèles aux sources de données et outils externes, remplaçant ainsi les anciennes pratiques d'intégration fragmentées et propriétaires. Il vise à permettre une interaction bidirectionnelle et sécurisée. En termes simples, il ambitionne de devenir le « HTTP (protocole sous-jacent des pages web) » ou le « SMTP (protocole de messagerie) » de l'IA. Bien qu'il n'existe que dans les logiciels, son importance à l'ère de l'IA est tout aussi significative qu'un port USB-C standardisé.
Les résultats ? Immédiats. Depuis son lancement, MCP a été intégré à des entreprises et plateformes comme Notion, Google, Figma et OpenAI, devenant ainsi le « connecteur universel » du secteur pour les applications d'IA.
Beaucoup de gens ont tendance à penser à tort que MCP + App Intents ne sert qu’à l’IA, mais ce n’est pas le cas.
MCP est essentiellement un protocole qui résout le problème de la communication sécurisée entre les modèles ou les services externes et le système. Si le cas d'utilisation le plus courant aujourd'hui est l'invocation de modèles d'IA, MCP peut également être utilisé dans des scénarios non liés à l'IA. WeChat Pay, par exemple, démontre le potentiel de MCP au-delà de l'IA.
La plateforme Yuanqi de Tencent a récemment annoncé qu'elle était connectée à WeChat Pay MCP, permettant aux développeurs d'initier directement des commandes, d'interroger des commandes, de traiter l'appréciation et d'autres fonctions dans l'agent.
De même, App Intents n’est pas une « nouvelle espèce » créée spécifiquement pour l’IA.
Apparu en 2022, il visait alors à abstraire les fonctions des applications en actions sémantiques directement exécutables par le système. Par exemple, la recherche Spotlight, les raccourcis clavier et les widgets utilisent tous des App Intents et ne s'appuient pas sur l'IA.
L'accès au MCP permet simplement à une « IA externe » d'utiliser ce canal prêt à l'emploi.
L'analyse du code d'iOS 26.1 et d'autres versions bêta révèle qu'Apple n'exige pas que chaque application prenne en charge MCP individuellement. Au contraire, la prise en charge MCP à l'échelle du système est intégrée directement dans le framework App Intents. Autrement dit, Apple ne souhaite pas que les développeurs « modifient » leurs propres applications. Ils souhaitent plutôt qu'ils développent des interfaces qui s'adaptent aux spécifications officielles du système d'exploitation et les utilisent, conformément aux exigences antérieures d'Apple en matière de conformité des applications.
Cela signifie que sur iPhone, Siri/Apple Intelligence (piloté par le modèle de base d'Apple) comprend votre demande et peut déclencher des intentions d'application pour effectuer des actions locales ; lorsque le système détermine que des connaissances plus approfondies sont nécessaires, il obtiendra votre consentement et transmettra le contenu nécessaire à ChatGPT pour obtenir la réponse.
Le scénario pourrait ressembler à ceci : vous demandez à ChatGPT : « Transférez 100 yuans à Zhang San sur WeChat pour moi. » ChatGPT appellera MCP pour intégrer cette instruction dans une requête standardisée. Le système iPhone reconnaîtra alors cette action comme un paiement WeChat grâce aux intentions d'application et appellera directement l'API WeChat pour finaliser la transaction. Inutile de changer d'application ou de cliquer manuellement ; tout est géré par le modèle et le système, qui travaillent ensemble.
En d'autres termes, MCP donne des « mains » au modèle, et App Intents est la piste qu'Apple a définie pour ces « mains ».
Quels sont les avantages de faire cela ?
Le premier avantage est le parasitisme. Apple peut bénéficier directement du vaste écosystème d'outils développé par l'ensemble de l'industrie autour de MCP, sans avoir à développer chaque intégration fonctionnelle de A à Z.
D’un autre côté, lorsque toutes les demandes d’IA externes doivent passer par le cadre App Intents d’Apple, strictement examiné, Apple peut à la fois appliquer ses propres normes de confidentialité et de sécurité et garantir la cohérence de l’expérience utilisateur.
Vous souvenez-vous de l'AI Key mentionnée dans un article précédent ? Il s'agit d'un périphérique externe présenté comme un « assistant IA », prêt à l'emploi selon le fabricant. Une fois connecté au port USB d'un iPhone, il vous permet de contrôler les applications et les fonctionnalités de votre téléphone par la voix, couvrant ainsi tout, de la messagerie aux cartes, en passant par la photographie et les réseaux sociaux.
Bien que les objectifs soient similaires et que les deux offrent la possibilité de permettre à l'IA de contrôler directement les applications mobiles au nom des utilisateurs, par rapport aux « plug-ins » matériels tels que la clé AI avec une expérience limitée, le mécanisme de planification au niveau du système est véritablement évolutif, plus pragmatique et a une valeur à plus long terme.
Cependant, Apple n'a intégré que le code de prise en charge MCP au niveau système dans la version bêta d'iOS 26.1. Ce code est encore en phase d'ingénierie préliminaire et aucune interface appelable n'a été publiée. Sa mise en œuvre future dépendra de l'avancement des versions bêta ultérieures et de la documentation officielle.
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En ce qui concerne les changements globaux, l’attitude ouverte d’Apple est devenue de plus en plus évidente ces dernières années.
Même Apple Intelligence reflète ce changement fondamental. Ayant commencé tôt mais arrivant tard, il lui a fallu du temps pour rattraper OpenAI et d'autres entreprises. Apple n'est plus obsédée par le développement de sa propre pile complète, mais adopte activement des modèles externes et offre des points d'accès flexibles à ses systèmes.
Ce changement a également suscité un vif émoi au sein d'Apple. Selon Bloomberg, l'équipe IA d'Apple a mené un débat houleux sur la question de savoir s'il fallait développer sa propre IA ou collaborer avec d'autres, mais a finalement retenu une approche plus pragmatique, basée sur la plateforme. Cette approche s'inscrit dans la tendance générale du secteur.
À court terme, l’IA pourrait générer des dividendes de monopole pour les géants, mais à long terme, elle évoluera inévitablement vers une concurrence à plusieurs niveaux.
Aucun modèle n'est optimal pour toutes les tâches, et l'open source offre au marché une multitude d'alternatives. Par conséquent, pour les entreprises de plateformes, la solution optimale consiste à intégrer des modèles de différents fournisseurs afin de diversifier les risques, d'optimiser les coûts et d'optimiser l'utilisation.
Microsoft est un cas typique.
Par le passé, il était étroitement intégré à OpenAI, mais récemment, Microsoft a également intégré le modèle Claude d'Anthropic à Microsoft 365 Copilot. Si cela peut sembler être un fossé grandissant entre les deux parties, la raison profonde réside dans les tests internes de Microsoft, qui ont révélé que Claude surpassait effectivement ChatGPT dans certains scénarios.
Une logique similaire est désormais appliquée à Apple.
Suite à la collaboration avec OpenAI, des rumeurs ont circulé cette année selon lesquelles Apple aurait inclus Google Gemini et Anthropic Claude dans la liste des candidats pour la prochaine génération de Siri et de l'IA au niveau du système.
En repensant à l’histoire à long terme d’Apple, ce fil conducteur devient encore plus clair.
Lorsqu'Apple a lancé l'App Store en 2008, la société s'est trouvée confrontée à des questions similaires : pourquoi laisser des développeurs tiers « parasiter » iOS ? Il s'est avéré que ce modèle de plateforme a libéré une énergie d'innovation bien plus grande qu'Apple n'aurait pu le faire seule.
Plus tard, qu'il s'agisse de CarPlay, de HealthKit ou des MCP + App Intents d'aujourd'hui, c'était aussi la logique de gouvernance de la plateforme qu'Apple connaissait le mieux : elle établissait des normes et des règles, et les tiers étaient libres d'innover dans le cadre de ces règles.
La plate-forme de couche proxy construite sur App Intents est également la dernière continuation de cette logique.
Grâce à l'accord MCP, Apple peut transformer des modèles d'IA externes en fournisseurs. Pour atteindre sa vaste base d'utilisateurs à forte valeur ajoutée, Apple doit se conformer à ses normes d'interface et de sécurité. Autrement dit, Apple s'est une fois de plus positionnée comme un canal de distribution et un décideur, un rôle dans lequel elle excelle et s'adapte parfaitement.
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