Publié ce mois-ci ! Ideal lance officiellement le NOA non illustré, couvrant tous les modèles et pouvant être conduit dans tout le pays
Le mois dernier, Li Xiang, PDG de Li Auto, a déclaré dans un discours public que, sur la base de la plate-forme informatique existante, la conduite autonome supervisée de niveau L3 est réalisable à 100 %, et la conduite autonome non supervisée de niveau L4 sera certainement réalisable d'ici trois ans.
En outre, Li Xiang a également déclaré catégoriquement que Li Auto lancerait un NOA (conduite assistée par navigation) sans carte à l'échelle nationale au troisième trimestre de cette année.
Dès que ces remarques ont été publiées, des doutes ont continué à se faire entendre. Avec les capacités actuelles de conduite intelligente de Li Auto, c'est un grand défi de ne pas obtenir de carte dans le pays au troisième trimestre. D'une part, Li Auto a démarré tardivement en matière de conduite intelligente. D'autre part, la décision de Li Auto de rappeler les employés licenciés le mois dernier a suscité de nombreuses réactions dans l'opinion publique.
Leifeng.com a précédemment cité des employés du département de conduite intelligente de Li Auto rapportant que les récents ajustements du personnel de Li Auto ont eu un grand impact sur le département de R&D et d'essais de conduite intelligente. Le développement est presque au point mort et les tests sont effectués uniquement par un. un petit nombre d’équipes externes à faible coût aident.
En conséquence, Li Auto, qui n'avait pas procédé à des licenciements massifs depuis seulement un mois, a rappelé certains employés licenciés occupant des postes clés.
Peut-être désireux de faire ses preuves, Li Auto a organisé ce soir la conférence d'été sur la conduite intelligente de Li Auto, mettant toutes ses balles sur la table.
Pas de photo NOA, poussez ce mois-ci
Lors de la conférence de presse de ce soir, Li Auto a officiellement présenté une mise à niveau majeure de la conduite intelligente OTA 6.0 sans images NOA. Cette mise à niveau sera achevée dans le mois, couvrant MEGA, L9, L8, L7 et L6, avec un total de 240 000. Il y en a beaucoup. Utilisateurs idéaux d’AD Max, y compris le premier groupe de propriétaires idéaux de L9 en 2022.
Le 10 mai de cette année, Li Auto a recruté 1 000 utilisateurs et a officiellement lancé la version bêta publique de NOA, également connue sous le nom d'AD Max 3.0. "Les retours des utilisateurs sont très bons, bien au-delà de notre imagination", a déclaré Fan Haoyu, vice-président senior du département produits de Li Auto, par conséquent, Li Auto a rapidement étendu l'échelle de poussée de 1 000 à 10 000 personnes le 17 juin, suivi du lancement du recrutement illimité. le 28 juin.
À l'heure actuelle, Li Auto compte plus de 810 000 utilisateurs de conduite intelligente, avec un kilométrage cumulé de conduite intelligente dépassant 1,9 milliard de kilomètres et un kilométrage par habitant dépassant 2 300 kilomètres. Fan Haoyu a déclaré que Li Auto NOA est devenu « l'outil et le partenaire de vie le plus important » pour les utilisateurs de Li Auto.
Cette NOA non illustrée mise à jour comporte quatre fonctionnalités principales.
Tout d’abord, il peut être ouvert à l’échelle nationale.
Hier soir, Li Auto a collecté des données sur les utilisateurs de tout le pays qui ont utilisé le NOA sans image entre 18h00 et 20h00 et, en fonction de leur emplacement, a formé une image comme celle-ci :
En d’autres termes, la NOA non illustrée de Li Auto a véritablement la capacité d’être conduite « dans tout le pays », « que ce soit dans les villes ou les villages », a ajouté Fan Haoyu.
La raison de ces performances est que le NOA sans maple actuel d'Ideal a été considérablement amélioré en termes de perception, de contrôle et de capacités globales du système, améliorant ainsi la capacité de contournement du NOA – c'est le NOA sans mappage OTA 6.0. La deuxième fonctionnalité majeure , ont déclaré certains utilisateurs de la version bêta publique. que l'idéal actuel peut être appelé le « Roi du Détour ».
La capacité de détour est un indicateur important pour évaluer l’ANO d’une ville. Si le système a une forte capacité de détour, il peut résoudre les problèmes intelligemment ; si le système a une faible capacité de détour, il ne peut que tomber dans une attente interminable et ensuite être noyé par le klaxon de la voiture derrière.
Selon Fan Haoyu, la clé pour parvenir à un « détour en douceur » est d’améliorer la capacité « d’union espace-temps » du système.
Le premier est « l’espace ».
Lorsqu'une voiture roule sur la route, elle a deux directions, l'une vers l'avant et l'arrière, et l'autre vers la gauche et la droite. Dans le passé, je devais contrôler l'avant et l'arrière avant de me déplacer à gauche et à droite, et ils étaient séparés, ce qui provoquait un décalage. Maintenant, j'y pense en parallèle.
Vient ensuite le « temps ».
Si la séquence continue, nous pouvons prédire toutes les informations dans le futur. Après avoir examiné tous les objets, le système formera un chemin optimal, y compris le contrôle de notre véhicule, non seulement la fusion, mais aussi la conduite glissante, pourquoi. ? Étant donné que le timing a été effectué de manière circulaire, l’ensemble du processus est très fluide.
La troisième capacité importante du NOA sans image OTA 6.0, qu'Ideal appelle en interne « passer facilement l'intersection », est en fait la capacité au-dessus de l'horizon du système sans information préalable.
D'un point de vue idéal, la soi-disant « perspective de Dieu » derrière l'intersection facile inclut non seulement l'environnement homogène doté de caméras, mais également les informations routières et les informations de navigation.
"Pour le NOA urbain, s'il ne peut pas être très facile et rapide de traverser les intersections, les utilisateurs ne l'utiliseront pas en permanence", a déclaré Fan Haoyu, "Mais nos utilisateurs bêta publics l'utilisent 97 % du temps chaque jour, ce qui montre que c'est une bonne chose. L'expérience sera formidable."
Cela implique la quatrième fonctionnalité de NOA sans image OTA 6.0 : la compréhension tacite et la tranquillité d’esprit.
Fan Haoyu a déclaré que « compréhension tacite » et « tranquillité d'esprit » sont deux mots souvent mentionnés par les utilisateurs de la version bêta publique de Li Auto. « Vous sentirez qu'en conduisant cette voiture, cela vous donne le sentiment d'être un camarade et une compréhension tacite. Il s'agit en fait d'une amélioration très importante des capacités, que nous appelons « micro-gestion au niveau décimétrique ».
En plus des quatre caractéristiques majeures ci-dessus, Li Auto a également souligné la sécurité active apportée par les progrès de la conduite intelligente lors de la conférence de presse. Si la compréhension tacite et la tranquillité d’esprit sont les sentiments et les expériences d’un seul utilisateur, alors la sécurité est le résultat d’un grand nombre d’utilisateurs.
Li Auto a déclaré qu'au cours du premier semestre de cette année, le taux d'accidents liés à la conduite humaine de Li Auto a diminué de 30 % au cours de cette période, le système de sécurité active AD Max de Li Auto a évité un total de 360 000 accidents potentiels pour les utilisateurs et l'AEB est faux ; le taux de déclenchement a été réduit à moins de 300 000 kilomètres, "Cela signifie que les utilisateurs sont pratiquement incapables d'y toucher."
Concernant les menaces potentielles sur la route, Li Auto a créé une « bibliothèque de scénarios de risques pour la sécurité », classés du risque faible au risque élevé, et de la basse fréquence à la haute fréquence, et les scénarios de risque sont divisés en 9 types.
"En gros, tous nos amis commenceront par une fréquence élevée et un risque élevé dans le coin supérieur droit, mais nos pas ne s'arrêtent pas là." Fan Haoyu a déclaré que l'OTA 5.0 lancée l'année dernière peut déjà gérer "une fréquence faible et un risque élevé" et " fréquence moyenne et risque moyen" Ces deux parties de la menace incluent la possibilité de s'arrêter complètement lorsqu'on rencontre un gros camion à l'arrêt à 120 km/h la nuit et de procéder à un évitement d'urgence à 130 km/h grâce à l'AES (direction automatique d'urgence).
L'OTA 6.0 publié aujourd'hui améliorera les capacités du véhicule dans des scénarios « à haute fréquence et à faible risque ».
Par exemple, lors du stationnement dans un garage ou dans le sous-sol d'un centre commercial, il peut y avoir un pilier que nous ne pouvons pas détecter. Dans ce cas, nous pouvons freiner activement. Il n'y a pas d'angle mort dans toutes les directions. les utilisateurs ne seront plus dérangés.
Il convient toutefois de noter que cette version du NOA sans images oblige toujours le conducteur à être attentif à tout moment aux conditions routières environnantes et à prendre le relais à l'avance si nécessaire.
Le « grand mouvement » au second semestre
En plus du NOA non photographié publié au cours du mois, Li Auto a également mentionné son « grand mouvement » pour le second semestre au cours de la seconde moitié de la conférence de presse.
Dans « Penser, vite et lentement », le prix Nobel Daniel Kahneman a utilisé les théories du Système 1 et du Système 2 pour expliquer le processus de prise de décision et de réflexion humaine. Li Auto estime que leur « grand mouvement » au cours du second semestre sera le cas. être un peu comme ce modèle.
C'est facile à comprendre ici. Le système 1 est celui où les gens prennent des décisions rapides en fonction de leurs expériences et habitudes passées. Par exemple, pour répondre à la question « À combien équivaut un plus un ? », nous n'avons pas du tout besoin de réfléchir. Le système 2 est la capacité de réflexion et de raisonnement, qui est spécialement utilisée pour traiter des problèmes complexes ou des scénarios inconnus qui nécessitent une réflexion ou un raisonnement pour être résolus.
Jia Peng, responsable de la recherche et du développement des technologies de conduite intelligente chez Li Auto, estime que lorsque les gens conduisent, « le système 1 fonctionne réellement » et le système 2 ne peut être utilisé que dans 5 % des cas.
Le « grand truc » de Li Auto est de travailler comme des humains grâce à la coopération du Système 1 et du Système 2. Parlons d’abord de son « Système 1 », E2E (de bout en bout).
En fait, la version que Li Auto prévoit de proposer ce mois-ci est une pile logicielle NOA à scénario complet qui n'utilise pas du tout de cartes de haute précision, et ses performances peuvent à peu près correspondre à la version ultérieure de Tesla FSD v11.
À en juger par l'architecture d'AD Max 3.0, Ideal a intégré la « prédiction » et la « planification » dans le même modèle de réseau neuronal. Sa prochaine direction d'évolution est de le connecter au modèle de perception pour obtenir une transmission d'informations sans perte et réaliser une optimisation globale. "architecture de bout en bout".
La solution dite de bout en bout fait référence à l'ensemble du processus de « perception-décision-contrôle » dans un cadre système unifié, et la formation est complétée par des méthodes d'apprentissage en profondeur au lieu de la décomposer de la manière traditionnelle. plusieurs modules tels que la perception, le positionnement, la planification du chemin et le contrôle. Le module supérieur génère les résultats et guide le module inférieur dans son exécution.
En termes humains, cela signifie « l’IA conduit la voiture ».
La conduite intelligente traditionnelle est comme un élève qui écoute attentivement mais n'est pas très doué pour la pensée divergente. Une fois qu'il rencontre quelque chose que l'enseignant n'a pas enseigné, c'est difficile à dire. La solution de bout en bout intégrera les connaissances et tirera des conclusions à partir d’un exemple.
Il s'agit du « Système 1 » du NOA idéal, et son « Système 2 » est un VLM (Visual Language Model), qui possède des capacités de réflexion logique et vérifiera les décisions du « Système 1 » dans certaines situations complexes. Fin Réaliser le contrôle du véhicule.
De plus, Li Auto a également ajouté un « modèle mondial » cloud pour l'apprentissage par renforcement et la vérification des décisions, rendant cet « étudiant » plus intelligent à mesure qu'il apprend. "Il faut qu'il sache ce qui ne va pas", a déclaré Jia Peng.
L’autre aspect de la conduite intelligente est l’habitacle intelligent
L’avenir du voyage ressemble probablement à ceci : sans conducteur, les gens ne sont pas obligés de conduire, mais ils doivent travailler.
Hier soir, He Zongcheng, responsable du contenu d'Aifaner, a partagé son expérience dans Moments : il a utilisé Apple Vision Pro pour peaufiner la rédaction du nouveau produit de l'usine sucrière « Xinlixian » dans un service de covoiturage en ligne. Selon lui, il ne s’agit pas seulement d’un travail, mais d’un avant-goût de la vie future.
Peut-être qu’un jour, les services d’appel de voitures en ligne commenceront à conduire seuls.
Dans notre imagination du futur, la conduite intelligente et les cabines intelligentes sont toujours liées. Puisque la voiture peut se conduire toute seule, il faut toujours trouver quelque chose à faire. Peut-être qu'elle discute avec des amis, ou qu'elle peut le faire seule. jouer avec la poignée, ou activer directement le « mode travail » comme l'a fait He Zongcheng.
En plus de cela, Ideal a également préparé pour vous une autre possibilité : Mind GPT.
Lors de la Journée technologique de la famille idéale organisée par Ideal en juin de l'année dernière, Ideal Classmate No. 1 est passé d'un assistant vocal à une vie virtuelle IA : en termes idéaux, il est passé de « camarade de classe » à « enseignant ».
L'étudiant idéal sous OTA 5.0 possède des capacités de perception multimodale. En termes simples, ses capacités « oreilles, yeux et cerveau » ont été grandement améliorées. Grâce à la perception multimodale, il peut identifier « ouvrir ceci », « ouvrir cela ». " commande. Pour être plus précis, les camarades de classe idéaux d'aujourd'hui peuvent juger si le conducteur donne des instructions aux camarades de classe idéaux ou s'il parle au copilote en fonction de l'angle de la tête du conducteur tournant vers la droite.
Ce n'est qu'une partie du problème. Le camarade de classe idéal peut être qualifié d'« enseignant », principalement en raison du modèle cognitif « Mind GPT » qui a été ajouté pour la première fois.
Si vous suivez le Weibo de Li Xiang, PDG de Li Auto, vous constaterez peut-être que pendant un certain temps, ses messages Weibo ont tous été publiés à partir du « client iPhone Mind GPT ».
Soutenu par Mind GPT, Ideal Classmate dispose désormais de fonctionnalités similaires à l'IA générative telle que ChatGPT et Midjourney. Vous pouvez lui poser n'importe quelle question à laquelle vous pouvez penser, ou lui demander de dessiner. Dans de nombreux cas, il peut donner une réponse satisfaisante.
À l'heure actuelle, il semble que les camarades de classe idéaux soutenus par Mind GPT puissent jouer un rôle dans deux scénarios : les excursions en famille le week-end et les réponses aux petites questions quotidiennes. Dans une certaine mesure, vous n'avez pas besoin de décrocher votre téléphone et de vous concentrer sur la route -. même s'il est également activé sur NOA.
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