Qu’est-ce que GPT-3 et est-ce vraiment l’avenir du travail créatif?

GPT-3 (Generative Pre-Training Transformer 3) existe depuis un certain temps maintenant. Vous en avez peut-être entendu parler, ou même vu en action, même si vous ne savez pas que vous envisagez une autre implémentation passionnante de ce modèle particulier. À la base, GPT-3 consiste à générer du texte.

Mais ce n'est pas n'importe quel générateur de texte aléatoire – il base sa sortie sur une formation intensive qui a pris beaucoup de texte préexistant sur Internet. Combiné à des algorithmes d'apprentissage automatique de pointe, l'équipe de recherche derrière GPT-3 a produit quelque chose d'incroyable.

Il n'est pas exagéré de dire qu'ils ont peut-être entamé une toute nouvelle ère dans la génération procédurale.

Un aperçu de l'apprentissage automatique

L'apprentissage automatique est une approche statistique de la formation d'algorithmes informatiques pour effectuer des tâches spécifiques. L'idée de base tourne autour d'un modèle qui est formé sur des données, puis affiné pour fonctionner avec des ensembles de données similaires à l'avenir.

Un exemple courant est un modèle pour détecter des objets spécifiques dans des images, comme des chats. L'algorithme s'entraînerait sur un grand nombre d'images, en sachant lesquelles contiennent des chats et celles qui n'en contiennent pas. Le but ultime est qu'il soit en mesure de donner une réponse correcte lorsqu'il est présenté avec n'importe quelle image, y compris celles qui n'étaient pas présentes dans ses données d'entraînement d'origine.

L'apprentissage automatique est très utilisé dans les domaines où le développement manuel d'algorithmes pour gérer certaines tâches est impossible. Et bien que ce ne soit pas la «baguette magique» que certains semblent voir comme (dans le sens où elle ne convient pas pour résoudre tous les types de problèmes), c'est toujours un outil très puissant lorsqu'il est utilisé de la bonne manière.

Que fait GPT-3?

GPT-3 est un modèle avancé spécialement développé pour générer du texte qui imite quelque chose qu'un humain pourrait écrire. Bien qu'il y ait eu des recherches approfondies dans le domaine de la génération de texte depuis des années, GPT-3 a été un énorme pas en avant en termes de qualité et de performances.

Le modèle a été largement formé sur le contenu recueilli sur Internet et, par conséquent, peut donner l'impression d'avoir un «intellect» réel, dans le sens où il est conscient des connexions logiques existantes entre les sujets et les mots-clés. Cependant, ce n'est qu'une illusion – en fin de compte, le texte qu'il génère est toujours basé sur des articles et des publications que l'algorithme a parcourus au cours de sa formation.

Cela ne sape cependant pas son caractère impressionnant. Avec juste une petite invite – une ou deux phrases suffisent souvent – GPT-3 peut produire des articles entiers qui se lisent et se déroulent très bien et, plus important encore, fournissent de nouvelles informations au lecteur. Les gens ont expérimenté des invites de toutes sortes – y compris des plus philosophiques – et les résultats sont souvent intéressants.

La qualité de la sortie de GPT-3 est si bonne qu'il y a eu plusieurs incidents où des chercheurs ont convaincu le grand public qu'ils lisaient quelque chose d'écrit par un humain. Dans un cas, The Guardian a même publié un article entièrement écrit par GPT-3, expliquant comment les humains ne devraient pas se sentir menacés par celui-ci.

Les diverses applications de la nouvelle technologie

GPT-3 a immédiatement trouvé des utilisations dans de nombreux cercles. Son utilisation va au-delà de la production de texte d'articles. Certains ont créé des chatbots avancés et réalistes sur cette base. AI Dungeon est un jeu qui utilise GPT-3 pour générer des histoires infinies qui reçoivent une entrée de forme libre du joueur.

Imaginez un livre choisissez votre propre aventure où vous pouvez taper tout ce à quoi vous pouvez penser, et le livre continuera l'histoire sur cette base.

Les gens ont même commencé à expérimenter des applications qui vont au-delà du texte. Par exemple, connecter un générateur GPT-3 à une application de modélisation 3D, et l'alimenter avec des invites comme «une pièce avec un lit et un canapé». Certains ont tenté de générer du code de programme avec lui, bien que les résultats dans ce domaine aient été beaucoup moins impressionnants.

Implications éthiques et morales

Cependant, de nombreuses implications discutables de GPT-3 doivent être prises en compte. Les fausses nouvelles ne sont pas le problème central ici – et ce n'est même pas un problème très grave en ce qui concerne l'abus de GPT-3.

Certains ont évoqué la possibilité d'utiliser l'outil pour radicaliser les autres à grande échelle. Il est vrai que GPT-3 peut considérablement accélérer la diffusion des informations, et le biais est entre les mains de celui qui exécute l'algorithme.

Il y a aussi des préoccupations concernant la propriété et l'octroi de licences. Après la révélation publique de GPT-3, il a été annoncé que Microsoft disposerait d'une licence exclusive pour son utilisation. L'outil est toujours proposé en tant que service d'abonnement, mais le code source, la formation et d'autres tâches similaires sont gérés par les titulaires de licence à ce stade.

Et puis nous avons des scénarios plus inhabituels. Certains d'entre vous ont peut-être vu un épisode de l'émission télévisée «Black Mirror» (qui traite du côté étranger de la technologie moderne) où une entreprise vendait des chatbots personnalisés, conçus pour imiter le comportement de parents décédés. L'entreprise a atteint cet objectif en formant les robots sur des données telles que les journaux de messagerie instantanée, les e-mails et d'autres conversations textuelles.

Et ce n'est plus de la fantaisie – c'est tout à fait réalisable avec suffisamment de données d'entraînement. En fait, il existe déjà sous une forme légèrement différente – AI | Writer est un outil qui permet à quiconque (bien que l'accès soit limité pour le moment) de «parler» à des personnages historiques célèbres en utilisant cette méthode exacte.

Est-ce l'avenir du contenu écrit?

Bien que la technologie soit actuellement limitée, ce n'est qu'une question de temps avant qu'elle ne devienne accessible à quiconque. Dans cet esprit, allons-nous vers un avenir où tout le contenu textuel sera généré par l'IA? Certains semblent le croire, mais tout le monde n'est pas convaincu. La formation reste un gros problème sur ce front.

GPT-3 peut être en mesure de produire des articles cohérents sur des sujets simples et populaires qui peuvent être facilement recherchés en quelques recherches, mais il est toujours insuffisant là où des connaissances approfondies sont nécessaires.

Le résultat le plus réaliste est probablement quelque part au milieu. Comme beaucoup d'autres outils d'IA , cela pourrait s'avérer être un excellent outil d'assistance. Les écrivains et autres créatifs peuvent l'utiliser pour se soulager du travail subalterne et répétitif et concentrer toute leur énergie là où c'est le plus nécessaire. Cela pourrait aider les rédacteurs à améliorer leur flux et leur structure, et pourrait également trouver une excellente place dans le domaine de la recommandation de contenu.

Qu'on le veuille ou non, il est là pour rester

Que l’un d’entre nous soit d’accord sur la direction à prendre n’est plus pertinent pour l’instant. Il est clair que la technologie sera de plus en plus utilisée, et le mieux que nous puissions faire est de nous adapter et de nous préparer à ce qui s'en vient.

Ceux qui peuvent bénéficier de ce que GPT-3 apporte à la table devraient déjà chercher des opportunités de travailler avec lui. Et tout le monde doit devenir un peu plus sceptique sur les choses qu'ils lisent – ce qui est déjà une bonne attitude dans le climat actuel de toute façon.