« Rabbit Trampoline » a cumulé plus de 500 millions de vues ! Cette vidéo d’IA, la plus populaire d’Internet, est le fruit de l’amour des humains pour se faire piéger.
Une vidéo d'un « trampoline lapin » qui semble avoir été capturée par une surveillance de vision nocturne est devenue virale sur TikTok, accumulant 500 millions de vues sur le réseau.
La vidéo semble avoir été prise par une caméra de surveillance. L'éclairage est faible et l'image est floue, mais elle capture parfaitement plusieurs lapins qui sautent à tour de rôle, comme s'ils donnaient un spectacle nocturne.
La légende de la vidéo dit : « Je viens de vérifier la sécurité de ma maison et je pense que nous avons des invités spéciaux dans notre jardin ! @Ring. »
Les images de surveillance floues et quelques lapins qui semblaient faire la fête, cette image mignonne et légèrement réaliste a rapidement attiré l'attention des gens.
@Greg, une célébrité avec des millions d'abonnés sur la plateforme de médias sociaux X, a également commenté : « Je n'avais jamais réalisé que j'avais besoin d'un groupe de lapins trampolines jusqu'à aujourd'hui. »
Cependant, cette gentillesse est artificielle. Le lapin de la vidéo n'existe pas dans la vraie vie. Certains ont découvert qu'il avait été créé par l'IA.
Entre la 5e et la 6e seconde, le lapin en haut à gauche « disparaît » soudainement. Avec le recul, les détails sont effectivement un peu étranges.
Mais contrairement à la plupart des vidéos sur les « erreurs d'IA », celle-ci était presque méconnaissable d'emblée. Même les jeunes spectateurs expérimentés se sont exclamés : « Oh non ! Je me suis fait avoir ! »
Mais ce n’était pas une arnaque, c’était plutôt une petite catastrophe sur les réseaux sociaux : non pas que nous étions dupés, mais que nous étions prêts à être dupés .
Cela semble juste, mais en fait c'est juste
La raison pour laquelle cette vidéo IA a réussi à « tromper » le public n’est pas due en grande partie au fait que la technologie de génération de vidéo IA est parfaite, mais au fait qu’elle « trompe parfaitement ».
Il exploite avec précision nos impressions inhérentes aux vidéos de surveillance et détecte également les mots de passe de trafic les plus susceptibles de nous faire baisser la garde.
La qualité de la vision nocturne floue et les arrière-plans statiques ne font que masquer les faiblesses de l'IA
Nous avons l'habitude de considérer les images de surveillance nocturne comme floues, sombres et pleines de bruit. Cette idée reçue masque les défauts techniques de la vidéo IA, tels que les problèmes de continuité du mouvement, de détails des ombres et de dynamique d'arrière-plan.
Ainsi, lorsqu'elle apparaît sous la forme d'une « vidéo de surveillance nocturne », la faible définition et la qualité floue de l'image deviennent elles-mêmes un leurre, contribuant à masquer le manque de réalisme.
▲ La qualité vidéo répond aux caractéristiques de la surveillance nocturne et l'arrière-plan est complètement immobile.
De plus, alors que certains modèles de génération de vidéos IA sont assez efficaces pour gérer les sujets de premier plan, le rendu de l’arrière-plan apparaît souvent très surréaliste.
L'arrière-plan de cette vidéo est fixe, ce qui aide l'IA à contourner une difficulté technique.
La rédaction avec « @Ring » renforce la crédibilité de la source
L'éditeur de la vidéo a intelligemment étiqueté la marque de caméra de sécurité domestique « Ring » dans le titre, ce qui a immédiatement donné l'impression que la source de la vidéo était raisonnable et a donné aux gens un sentiment d'authenticité.
▲ Ring est une marque de caméras domestiques
Ce petit détail crée l'illusion que « cette vidéo a été capturée par la sonnette de quelqu'un d'autre », ce qui amène les gens à la classer automatiquement comme un « enregistrement de vie » plutôt que comme un « contenu créatif ».
« Les animaux font des choses la nuit » est un mème que les internautes ont accepté par défaut
D'innombrables vidéos virales nous ont conditionnés à croire que ce scénario était réel. Des chats volant des nouilles instantanées la nuit, des ratons laveurs s'introduisant dans des piscines, des coyotes jouant sur des trampolines : les animaux adorent « enfreindre les règles » en l'absence des humains. Un trampoline pour lapins, par exemple, semble parfaitement plausible, quel que soit l'angle sous lequel on le considère.
▲ Un ours s'introduit dans une piscine
Et surtout : c'est tellement mignon ! Qui pourrait remettre en question un moment aussi tendre ? Quand quelque chose est doux et léger, il est facile de « choisir d'y croire ».
Bien que le lapin dans le coin supérieur gauche de la vidéo disparaisse soudainement au milieu, révélant sa nature générée par l'IA, pour la plupart des spectateurs qui parcourent rapidement de courtes vidéos, ce défaut momentané est facilement négligé.
Alors que la vidéo du lapin a suscité de vives discussions, Musk a également partagé les progrès étonnants de la technologie vidéo de l'IA.
Il y a dix jours, une vidéo de 6 secondes prenait 60 secondes à rendre, puis elle est tombée à 45 secondes, puis à 30 secondes, et maintenant elle est tombée à 15 secondes.
Cette semaine, nous pourrions peut-être réussir à obtenir un temps inférieur à 12 secondes.
Il a également déclaré que la technologie de rendu vidéo en temps réel devrait être réalisée dans un délai de 3 à 6 mois.
▲ Capture d'écran du compte Twitter de Musk
Cela signifie que les bugs dans les plans de « disparition de lapin » que nous pouvons encore voir aujourd'hui pourraient être presque difficiles à détecter dans quelques mois.
Lorsque les vidéos d’IA sont techniquement impeccables, il devient inutile de discuter de « comment distinguer le vrai du faux ».
Cela nous oblige également à déplacer notre attention de la technologie elle-même vers des questions plus fondamentales.
Ce n’est pas l’IA qui nous trompe et qui nous en délecte
Après que la vérité sur la vidéo a été révélée, de nombreux utilisateurs ont exprimé un sentiment d'« effondrement de la foi ».
Un utilisateur de TikTok a déclaré : « C'est la première vidéo d'IA que je crois authentique. Je serai définitivement dans la merde quand je serai vieux. » Un autre utilisateur a ajouté : « Maintenant, je pense que je vais faire partie de ces personnes âgées qui se font arnaquer. »
Ce changement émotionnel de la confiance à la panique est devenu un nouveau sujet brûlant en ligne.
Cependant, imputer le problème à « l'IA qui se développe trop vite » ou à « la facilité avec laquelle nous nous laissons berner » risque de négliger des enjeux plus profonds. Le cœur de cet incident ne réside peut-être pas dans la technologie de l'IA elle-même, mais dans les pratiques mêmes des plateformes de médias sociaux.
En parcourant les commentaires de la vidéo, nous avons constaté que les réactions des gens dans la section des commentaires montraient presque le même scénario psychologique.
D'abord, « Oh mon Dieu, c'est tellement mignon » ;
Puis, « Attendez, quelque chose ne va pas ? » ;
La troisième étape est : « On m'a trompé ? C'est fini. Vais-je devenir une personne âgée trompée ? »
Finalement, j'y suis revenu : « Mais… je ne le blâme pas. »
Nous établissons une nouvelle « logique d’interaction » avec la vidéo IA.
Nous n'y croyons pas complètement, mais nous supposons que cela pourrait être faux, mais nous sommes toujours prêts à nous arrêter et à y jeter un œil, à l'aimer, à le transmettre à des amis et à faire une supposition, comme dans un jeu.
▲ Système de recommandation de plateforme de vidéos courtes
L’algorithme de la plateforme est également bien conscient de cette structure psychologique.
Dans ce processus, la question de savoir si la vidéo IA est authentique ou falsifiée n'est plus essentielle ; elle devient plutôt un obstacle à l'entrée : la comprenez-vous ? Pouvez-vous faire la différence ? Avez-vous été trompé ?
Au cours des deux dernières années, depuis l’explosion de l’IA, nous avons toujours déploré que les vidéos et les images de l’IA soient devenues si réalistes que nous ressentons de la panique et craignons d’être plus facilement trompés par de fausses informations à l’avenir.
Cependant, la propagation virale de cette vidéo n’est pas entièrement due au caractère « trompeur » de la technologie de l’IA, mais plutôt au besoin profond du public humain d’être « trompé ».
Ces internautes n’ont pas tous été passivement trompés, mais beaucoup d’entre eux ont activement et tacitement participé à un jeu collectif appelé « faire semblant de croire ».
Le protagoniste de ce carnaval n’est pas l’IA, mais nous-mêmes.
C'est le « flash » du lapin disparaissant dans la vidéo qui a transformé l'incident en un jeu de « recherche des différences » auquel tout le réseau a participé. Si la vidéo était parfaite et fluide, elle pourrait être rapidement noyée par la vidéo suivante.
▲ Le film "Le Prestige"
C'est comme si le public savait que le magicien le « trompe », mais ce qu'il apprécie, c'est précisément le défi cognitif de « savoir que c'est faux, mais de ne pas pouvoir voir le défaut ».
L'« exposition » du lapin IA a été le moment où la magie a été exposée, ce qui a permis à tout le monde de se joindre à la discussion et a déclenché la propagation de l'idée.
Les défauts créent la controverse, et la controverse stimule la participation. L'authenticité de la vidéo n'a plus d'importance ; la confusion et les discussions qu'elle suscite garantissent le trafic.
Cette remarque auto-dépréciative du type « Moi aussi, je me suis fait arnaquer » comble rapidement la distance psychologique entre inconnus en ligne, favorisant un sentiment de communauté : « Nous sommes tous facilement dupés. » Le lien créé par le fait de « se faire arnaquer ensemble » a une valeur sociale bien plus grande que l'authenticité du contenu vidéo lui-même.
Idéalement, nous apprenons à apprécier consciemment ce « faux contenu » tout en gardant une compréhension claire, mais cela peut ne pas être facile pour la plupart des gens.
Le danger potentiel réside non seulement dans le réalisme de l'IA, mais aussi dans l'utilisation de cette « tromperie collective » à des fins malveillantes, comme la fabrication de rumeurs ou d'escroqueries. Ce qu'il nous faut, c'est établir la capacité d'identifier l'« intention » de l'information, plutôt que de simplement juger sa « véracité ».
Nous pouvons nous demander plus souvent : comment ce contenu veut-il que je me sente ? Que veut-il finalement que je fasse ?
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