Recherche approfondie mesurée par Quark : qu’en est-il lorsque l’IA a un « quotient de recherche élevé » ?
Pourquoi est-il si difficile de demander quelque chose en ligne ?
En tant qu'éditeur scientifique et technologique immergé quotidiennement dans les outils d'IA, il va de soi que laisser l'IA m'aider à analyser et à comparer l'industrie de l'intelligence incorporée, à vérifier des informations de pointe et à organiser un cadre de données n'est pas quelque chose que je peux faire du bout des doigts.
Le résultat ?
Après avoir soumis mes exigences à une recherche AI, celle-ci a été très diligente et m'a immédiatement envoyé de nombreux liens et résumés apparemment pertinents.
Mais si vous y regardez de plus près, vous verrez qu'il s'agit soit de nouvelles obsolètes d'il y a quelques années, soit d'avis d'experts selon lesquels "aucune personne de ce type n'a été trouvée", ou même de liens prétendant être des "rapports de l'industrie". Lorsque vous cliquez dessus, il s’avère qu’il s’agit d’articles marketing, ce qui est très différent de l’analyse approfondie dont j’ai besoin.
Après avoir travaillé longtemps dessus, je n'ai trouvé aucune information utile, mais ma tension artérielle n'a cessé d'augmenter. Et ce n’est pas la première fois que je suis trompé par la soi-disant « recherche intelligente par IA ».
Juste au moment où j'étais sur le point d'accepter cette routine de recherche « métaphysique », Quark AI Super Box a récemment mis à jour sa « recherche approfondie ». Le premier sentiment que cela m'a donné, c'est qu'il a fait un grand pas dans la direction de la « pensée active de l'IA » et a vraiment commencé à pratiquer le « business de haute recherche ».
À quoi devrait ressembler un cerveau intelligent doté d’une « intelligence de recherche élevée » ?
Il ne s'agira pas simplement et grossièrement de faire correspondre des mots-clés, mais de s'arrêter d'abord pour comprendre et analyser votre problème, et déterminer ce que vous voulez savoir et ce dont vous avez besoin. Formez-vous une idée et un cadre préliminaires « dans votre esprit », puis récupérez et intégrez les informations de manière ciblée et intelligente pour apporter des réponses ou des solutions plus proches de vos véritables besoins intérieurs.
APPSO a également expérimenté pour la première fois la recherche approfondie de Quark pour voir quels changements cela apportait à l'expérience de recherche réelle, notamment en termes de réflexion approfondie et d'acquisition d'informations professionnelles, et si cela pouvait m'empêcher d'être trompé.
L'IA avec une « activité de recherche élevée » est polyvalente dans la vie
La banque centrale a annoncé : Qu'est-ce que cela signifie pour les gens ordinaires de réduire les réserves obligatoires, les taux d'intérêt et les taux d'intérêt des prêts du fonds de prévoyance ?
Sans réserve de connaissances professionnelles pertinentes, il n’est évidemment pas clair ce que signifient exactement ces ajustements dans nos vies ? Je vais d'abord laisser Quark Deep Search m'aider à répondre à cette question brûlante.
Vous pouvez voir comment il comprend cette demande. Après une réflexion proactive, il a décidé de mener une analyse basée sur cinq dimensions principales (coût hypothécaire, revenus des dépôts, investissement des consommateurs, taux de change et économie de l'emploi), puis a collecté des informations détaillées pour donner une réponse claire et argumentée.
Les réponses de Quark en matière de recherche approfondie ne se concentrent pas uniquement sur l’impact actuel à court terme, mais émettent également des prévisions à long terme pour nous aider à voir clairement l’avenir.
Il s’appuie sur des données concrètes spécifiques (telles qu’une réduction des paiements mensuels de 133 yuans pour un prêt d’un million de yuans sur 30 ans) et des suggestions pratiques (telles que le blocage des taux d’intérêt sur les dépôts à long terme) pour nous aider à mieux comprendre comment ces politiques économiques affecteront nos portefeuilles et notre vie quotidienne.
Quelle est la raison de la douleur sourde dans le côté gauche de la taille, en particulier de l'inconfort la nuit, et des maux de dos occasionnels ? Comment faut-il l'ajuster ?
Avec ces questions, j'ai directement posé cette question à Quark Deep Search. La réponse est revenue en quelques secondes, mais ce qui m'a vraiment marqué, c'est le « circuit cérébral » de la pensée active de l'IA.
Différent de l'approche du moteur de recherche traditionnel consistant à « faire correspondre les mots-clés et perdre les liens d'un seul coup », il décomposera d'abord votre problème en morceaux, devinera ce qui vous préoccupe, puis listera les causes et les symptômes pertinents un par un, avec une logique en ligne et des arguments de base.
À en juger par les sources, Quark Deep Search ne reconnaît essentiellement que trois catégories de références :
- Informations sur des revues faisant autorité
- Contenu des manuels de médecine professionnelle
- Les trois principaux avis d'experts
Ce n'est pas "inventé" et idiot, l'ensemble du processus est réel et il a un bon sens de "gouvernante de la santé familiale".
Bien sûr, il y a d’autres problèmes réels dans la vie.
Voyant que la Journée des enfants approche bientôt, je réfléchis à choisir un cadeau pratique et amusant pour mon fils de 7 ans. J'ai donc demandé à Quark :
Si vous disposez d'un budget inférieur à 500 yuans et que vous souhaitez célébrer la Journée des enfants avec votre fils de 7 ans, il a besoin de jouets sûrs, exempts de petites pièces et capables de stimuler les sens. Avez-vous des recommandations ?
Par rapport à la recherche ordinaire par l'IA, la recherche approfondie fournit non seulement plusieurs marques, modèles et prix en temps réel, mais est également accompagnée de « rappels d'écueils » pour rappeler aux parents les détails les plus facilement négligés, tels que les jouets qui ont des accessoires complexes, des matériaux fragiles et s'ils ont passé la certification des normes nationales, etc.
On dit que l’IA générative est une machine probabiliste qui ne comprend pas les émotions et qui est impersonnelle. Quark Deep Search peut-il gérer des problèmes plus « prudents » ?
J'ai essayé un puzzle émotionnel qui fait l'objet de vives discussions sur Internet :
Mon petit ami et moi sommes ensemble depuis trois ans et il évite toujours le sujet du mariage. Est-ce parce qu’il n’est pas prêt ou n’a-t-il pas l’intention de se marier ? Comment communiquer efficacement ?
Au lieu de se rattraper, Quark mène une recherche approfondie et se transforme en détective émotionnel. Il approfondit d'abord les causes possibles : pression financière, peur du mariage, rythmes de croissance différents, investissement émotionnel inégal… Il énumère également quelques comportements typiques pour vous aider à déterminer ce que pense l'autre personne.
La chose la plus étonnante est qu'il fournit également un ensemble complet de compétences en communication, notamment « comment parler, où parler et comment créer une atmosphère sans gêne ». Il existe également des modèles de dialogue et des suggestions de scènes prêts à l'emploi qui peuvent être utilisés immédiatement. Emmm, n'en parle pas, il ressemble vraiment à un mentor émotionnel.
En plus des choses triviales de la vie, je préfère l'utiliser pour gérer des tâches de plus haut niveau.
Planifiez une visite culturelle et gastronomique de niche espagnole de 10 jours, évitez les villes populaires telles que Barcelone/Madrid/Séville et concentrez-vous sur les villes non populaires du nord ou de l'Andalousie. Les attractions et l'itinéraire quotidiens doivent combiner une expérience culturelle locale et une cuisine locale très appréciée, avec un budget moyen à élevé et ne pas être trop fatigants.
Les réponses de recherche approfondies de Quark évitent non seulement les zones touristiques très fréquentées, mais prennent également en compte le rythme quotidien, des attractions à l'exploration gastronomique, en passant par les recommandations d'hébergement, les méthodes de transport, les prix des billets, les coutumes locales et même les traductions des permis de conduire, tous sont pris en compte.
Et lorsqu'il s'agit de questions telles que la planification financière qui nécessitent des connaissances professionnelles, il ne manque pas non plus le but.
Je veux économiser un fonds d'éducation avant que mes enfants n'aillent à l'école primaire. L'objectif est de 500 000 yuans. Actuellement, je peux économiser 3 000 yuans par mois. Quels portefeuilles d'investissement à faible risque et à rendement stable pouvez-vous recommander ?
La recherche approfondie de Quark fournit non seulement un modèle d'allocation d'actifs à trois niveaux (couche de base, couche à valeur ajoutée, couche flexible), mais elle n'est pas non plus trop compliquée. Il passe en revue tout, des bons du Trésor aux certificats de dépôt en passant par les produits financiers bancaires R2, et même des détails tels que l'optimisation fiscale et la gestion des liquidités sont clairement expliqués.
Après avoir regardé les objectifs de gestion financière difficiles à atteindre à court terme, je dois regarder des films d'animation de guérison pour me détendre.
Je me sens un peu déprimé ces derniers temps et j'ai envie de regarder des films d'animation chaleureux, curatifs et au rythme lent. Avez-vous des recommandations ?
S'ils sont utilisés par d'autres outils d'IA, ils pourraient simplement me donner quelques noms de films et tout au plus ajouter un synopsis. Mais la recherche approfondie de Quark est différente. Il répertorie non seulement un tas de films d'animation qui correspondent à mon humeur, mais me présente également des affiches de films et des raisons de recommandation.
Pour les tâches plus complexes, Quark lancera prochainement une version « Deep Search PRO ».
Il s'agit également du produit Deep Research de Quark. Il se concentre sur les capacités d’intégration d’informations professionnelles et systématiques. Il est particulièrement adapté aux scénarios tels que les études de marché, les documents de rédaction et les analyses industrielles qui nécessitent une accumulation de données professionnelles et un démontage logique.
Il peut non seulement aider à construire un cadre de recherche, mais également rechercher et organiser activement des documents de citation, et enfin générer un rapport de recherche avec une logique claire et des annotations de citation complètes.
APPSO a obtenu la version bêta interne à l'avance et a testé une question :
Je souhaite avoir une compréhension globale de l'industrie de l'IA. Veuillez utiliser le point de vue d'un expert en recherche de premier plan en banque d'investissement pour dresser d'abord une liste de questions de recherche, puis m'aider à rédiger un rapport de recherche complet basé sur la liste et à indiquer clairement les sources d'informations pertinentes.
On peut voir que Quark Deep Search PRO peut penser comme un expert, trier d'abord le cadre professionnel et les idées, puis poursuivre l'enquête de manière ordonnée.
Ensuite, il mobilisera les informations de 68 résultats de recherche de haute qualité et complétera la réflexion au cours du processus de recherche.
Sur cette base, il produit un rapport de recherche industrielle avec une structure claire et des couches distinctes.
À la fin du rapport, toutes les sources de référence sont systématiquement organisées, avec des sources faisant autorité et une provenance claire.
De là, on peut également voir les caractéristiques de ces deux mises à jour de Quark, utilisant une recherche approfondie pour traiter divers problèmes rencontrés dans la vie. Lorsque vous avez besoin de recherches professionnelles et systématiques et de rapports d'analyse approfondie, activez le mode Pro pour le résoudre.
Dans une super box, elle peut satisfaire à la fois les petits plaisirs de la vie et l'exploration professionnelle approfondie, ce qui réduit en effet considérablement le coût d'interaction pour les utilisateurs.
La super box AI a également une paire d'"yeux"
Quark a également mis à jour cette fois ses capacités multimodales, permettant d'effectuer divers traitements d'images et de fichiers directement dans la super box AI.
Par exemple, les étiquettes des vêtements nouvellement achetés sont toutes en anglais. Il suffit de transmettre l'image à Quark et elle vous aidera à identifier le texte, à traduire la langue et à expliquer le contenu en une seule étape.
Non seulement il « comprend » les images, mais il peut également aller plus loin, en extrayant automatiquement le texte des images et en triant les points clés pour vous. Il est très approprié pour parcourir rapidement des documents, des contrats, des pages de livres et d'autres contenus afin d'améliorer l'efficacité de l'acquisition d'informations.
"Comprendre" les images n'est qu'une opération de base, Quark peut aussi "changer les images".
En 2016, le fondateur de NVIDIA, Jensen Huang, a présenté le premier supercalculateur DGX-1 au monde à OpenAI. À cette époque, Musk et Sam Altman ne s'étaient pas encore séparés, et l'image de plusieurs magnats de la technologie dans le même cadre avait un sens unique de l'époque.
J'ai demandé à Quark de convertir cette photo en styles de peinture tels que des crayons de couleur, des peintures fluorescentes et des illustrations minimalistes. L’effet était étonnamment bon. Chaque photo est délicate et intéressante et mérite d'être collectionnée.
En plus de la reconnaissance d'image et de la transformation de style, il prend également en charge une série de fonctions pratiques de traitement d'image :
- Découpe en un clic pour changer l'arrière-plan, adaptée aux mises à niveau de la photographie de voyage
- Identifiez et éliminez automatiquement les passants A et B
- Affiner les détails tels que les vêtements et les expressions
J'ai essayé de le laisser traiter l'image d'une personne. Lors de la découpe de l'image, il est possible d'identifier le sujet principal de l'image. Lors du traitement de détails complexes (tels que des cheveux, des parties aux bords flous et difficiles à couper avec précision), l'effet est également idéal sans paraître rugueux ou brusque.
Jetons un coup d'œil à un ensemble d'images de comparaison avant et après pour ressentir ses capacités de manière plus intuitive :
Pour aller plus loin, j'avance une demande un peu « délicate » : peut-on éliminer automatiquement les passants en arrière-plan et également changer la couleur des vêtements du mannequin en bleu ? Pour les outils traditionnels, cela nécessite d'abord de découper l'image, puis d'éliminer les éléments gênants de l'arrière-plan, puis d'ajuster la couleur localement.
Mais chez Quark, tout est simplifié en « une phrase + une image ».
L'ensemble du processus de traitement a été réalisé en très peu de temps et les images générées étaient propres et soignées, avec des arrière-plans rafraîchissants et des personnages proéminents. Même la transition de couleur des vêtements était naturelle et douce, avec presque aucun défaut à trouver.
Même certaines photos relativement floues peuvent être rapidement « restaurées » grâce à la fonction d'amélioration d'image de Quark.
La super application d'IA devrait permettre à chacun d'avoir une « activité de recherche élevée »
Pour être honnête, nous avons expérimenté de nombreux produits de recherche IA. Bien qu’elle rompe avec l’ancienne routine des mots-clés et des liens de recherche traditionnels, dans certains scénarios, les avantages de l’IA peuvent se transformer en inconvénients.
Les informations hautement condensées et affinées par l’IA sacrifient souvent leur ampleur et leur diversité, ce qui limite la gamme d’actions lors de la prise de jugement. Par exemple, s’il s’agit de détails très spécifiques ou de points de connaissances spécialisés, vous ne pouvez que formuler votre propre jugement.
À l’époque où je « luttais avec intelligence et courage » contre l’IA, je ne pouvais m’empêcher de réfléchir à ce que devrait être l’interaction idéale de l’information dans cette ère de développement rapide de l’IA.
La « recherche approfondie » mise à jour de Quark donne cette fois sa propre compréhension : le point final de la recherche ne doit pas se contenter de simplement présenter quelques liens, mais doit être capable de résoudre directement le problème.
Ce changement est en fait assez intéressant.
Pensez-y, lorsque nous recherchons habituellement « comment perdre du poids », les moteurs de recherche traditionnels peuvent vous proposer plus d'une douzaine de liens, et vous devez cliquer dessus vous-même pour filtrer les informations. De nombreuses personnes recherchent désormais directement de telles questions sur des plateformes telles que Xiaohongshu et Douyin, mais elles doivent souvent combiner un grand nombre de contenus passés de blogueurs et de commentaires d'utilisateurs pour trouver le contenu qui leur convient.
Mais la recherche approfondie de Quark tente de comprendre vos besoins réels, réfléchit et intègre de manière proactive les informations provenant de plusieurs sources et vous propose directement une « stratégie de perte de poids ». Cette transformation de « vous donner des indices » à « vous donner des réponses » pourrait être la seule voie pour les produits de recherche à l'ère de l'IA.
Le cœur de la recherche approfondie est en fait de donner à chaque utilisateur la possibilité d'effectuer des recherches approfondies.
Qu'est-ce que « Gaosou Shang » ? En termes simples, il s’agit de la capacité d’obtenir, de filtrer et d’utiliser efficacement des informations.
Cette compétence est devenue extrêmement précieuse à l'ère actuelle de l'explosion de l'information et a même donné naissance au métier d'« ingénieur de mots rapides ». Les bons « mots rapides » sont devenus la nouvelle monnaie sociale sur de nombreuses plateformes. Il n'est pas nécessaire d'avoir recours à un gros "Premier pas vers le mastering" ni à des instructions sophistiquées. Une IA de recherche poussée devrait être capable d’obtenir de bonnes réponses à des questions simples.
APPSO estime que la super application d'IA que tout le monde attendait avec impatience ne devrait pas permettre aux « marchands à haute recherche » d'être l'apanage exclusif de quelques personnes, mais devrait permettre à chacun d'obtenir facilement ce « super pouvoir quotidien ».
La recherche approfondie de Quark poussera les produits d'IA dans une autre direction : en se concentrant sur l'expérience utilisateur, les capacités des solutions et la valeur pratique, en essayant de créer une nouvelle ère d'IA véritablement centrée sur l'utilisateur.
Dans le passé, la recherche était comme un bibliothécaire qui vous remettrait simplement un tas d'annuaires téléphoniques. Désormais, la recherche IA veut vous aider à faire avancer les choses et vous demande même : « Cher, êtes-vous satisfait ? Voulez-vous quelque chose de plus ?
Au cours de la dernière année, nous avons été inondés de divers paramètres de modèles et indicateurs techniques, mais pour les utilisateurs ordinaires, le plus important est en fait les problèmes pratiques que cette chose peut m'aider à résoudre.
Les récentes mises à jour de Quark redéfinissent en fait la valeur des produits d'IA C-end. Dans le futur écosystème de l'IA, Quark tente de devenir « l'assistant personnel polyvalent » de l'utilisateur grâce à une super boîte d'IA. Il n’est pas nécessaire qu’il remplace tous les outils professionnels, mais il peut devenir la plaque tournante de la planification de ces outils et de l’amélioration de l’efficacité globale.
Mon sentiment le plus intuitif est : « Avant, j'avais soif de connaissances, mais maintenant l'IA a peur que je n'apprenne pas, alors elle me poursuit pour me nourrir.
C’est peut-être ainsi que l’IA s’intègre véritablement dans la vie quotidienne et rend la vie tranquillement meilleure.
Auteur : Li Chaofan, Mo Chongyu
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