Si vous rencontrez un navire sans pilote dans l’Atlantique, ce n’est peut-être pas vraiment un « navire fantôme »

70 % de la surface de "l'étoile bleue" dont dépendent les êtres humains est l'océan. Le vaste océan abrite de nombreuses créatures et joue un rôle important dans la régulation du climat terrestre. Par conséquent, la compréhension et l'exploration de l'océan sont devenues une tâche à long terme pour les êtres humains.

La plupart des échantillonnages océanographiques sont effectués via des voyages de recherche par des scientifiques marins ou via des bouées de données amarrées et des dispositifs autonomes plus petits, entre autres. Cependant, le champ d'exploration d'appareils autonomes plus petits est limité : pour les voyages de recherche, il y a des navires, des équipages chargés de la navigation, des scientifiques marins chargés de l'observation, de l'enregistrement et de l'analyse, et divers instruments et équipements à emporter trop haut.

On constate que les solutions actuellement couramment utilisées présentent des limitations qui ne peuvent être ignorées. À cette fin, Plymouth Marine Laboratory au Royaume-Uni a chargé M Subs Ltd de concevoir et de construire un navire de recherche marine autonome à longue portée – Oceanus.

L'une des caractéristiques du navire de recherche autonome Oceanus est qu'il est sans équipage. Une fois terminé, Oceanus effectuera des voyages d'échantillonnage transatlantiques du Royaume-Uni aux îles Falkland, et transportera également un ensemble de capteurs de surveillance pour collecter des données sur la recherche dans des domaines tels que le changement climatique, la biodiversité, la pêche et la biogéochimie.

Pour atteindre son objectif de voyager sans équipage et de faire le travail, Oceanus transportera une charge utile scientifique avancée et utilisera la dernière technologie d'intelligence artificielle pour naviguer sur l'itinéraire optimal grâce à des entrées en temps réel alimentées par les prévisions météorologiques et d'autres données océaniques. emplacement cible.

De plus, le navire compatible avec l'IA sera guidé par le GPS et deux stations météorologiques embarquées, et il utilisera également un module 4G/5G et deux dômes de communication par satellite pour transmettre des données en temps réel et des mises à jour d'état au centre de commande de Plymouth Labs. .

Selon les plans annoncés par Plymouth Marine Laboratory, Oceanus mesurera environ 23,5 mètres (77 pieds) de long et 3,5 mètres (11,5 pieds) de large, capable de se redresser automatiquement, et dispose de deux nacelles montées à l'arrière pour entraîner des moteurs, qui seront alimentés par des batteries.

Alors que des moteurs diesel économes en carburant seront toujours utilisés, complétés par des équipements de production de micro-énergie à bord et des panneaux solaires sur le pont, combinés sans qu'il soit nécessaire de réduire le poids avec l'équipage à bord et les installations de vie, économes en carburant par rapport aux navires de recherche habités traditionnels sera fortement réduit.

Il convient de mentionner que l'idée de construire Oceanus est venue du Mayflower Autonomous Ship (MAS, Mayflower Autonomous Ship), qui a également été construit par M Subs Ltd. Sans intervention humaine, MAS navigue grâce à la puissance de l'intelligence artificielle et de l'automatisation.

Le capitaine de l'IA sur le MAS collecte des données provenant de plusieurs sources, évaluant en permanence l'itinéraire et l'état du navire et planifiant l'étape suivante ; caméras et balayage de vision par ordinateur pour repérer les dangers ; flux de données météorologiques pour rechercher des tempêtes potentiellement dangereuses ; apprentissage automatique et Le logiciel d'automatisation garantit que la prise de décision est sûre et conforme…

Le nom Oceanus vient du premier enfant né sur le Mayflower original en 1620. Bien que les plans concernant l'achèvement de la construction et le début des voyages transatlantiques ne soient pas clairs, avec des navires autonomes explorant, une collecte de données plus spécifique et fréquente à plus grande échelle pourrait aider à combler les lacunes dans les ensembles de données, Permettre aux êtres humains d'en savoir plus sur l'océan.

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