Le PDG de Twitter répond aux préoccupations récentes concernant les comptes de spam
Le PDG de Twitter a tweeté une réponse aux préoccupations récemment soulevées concernant le pourcentage réel de spam et de faux comptes sur Twitter .
Lundi, le PDG de Twitter, Parag Agrawal, a publié sa propre déclaration sur les préoccupations concernant la validité du pourcentage de faux comptes et de spam signalé par Twitter. Et la déclaration d'Agrawal était sous la forme d'un fil posté sur Twitter qui comptait 15 tweets :
Parlons des spams. Et faisons-le avec le bénéfice des données, des faits et du contexte…
— Parag Agrawal (@paraga) 16 mai 2022
Le fil d'Agrawal affirme essentiellement ce qui suit : la propre estimation en pourcentage de Twitter du nombre de faux comptes ou de spams (celle qui indique qu'il est inférieur à 5 %) est toujours correcte sur la base de la méthodologie de Twitter et de son utilisation de données publiques et privées. Agrawal a également déclaré que les estimations de ce pourcentage ne peuvent pas être "effectuées en externe" car ces estimations n'incluront pas de données privées, que Twitter ne peut pas partager.
Le fil d'Agrawal menait par une série de tweets expliquant les comptes de spam et comment Twitter gère ces comptes une fois qu'ils sont détectés :
Nous suspendons plus d'un demi-million de comptes de spam chaque jour, généralement avant même que vous ne les voyiez sur Twitter. Nous verrouillons également des millions de comptes chaque semaine que nous soupçonnons d'être du spam – s'ils ne peuvent pas passer les défis de vérification humaine (captchas, vérification par téléphone, etc.).
— Parag Agrawal (@paraga) 16 mai 2022
Agrawal a ensuite expliqué à quel point il est difficile de détecter les comptes de spam sans causer de problèmes aux comptes réels :
Notre équipe met constamment à jour nos systèmes et nos règles pour supprimer autant de spam que possible, sans suspendre par inadvertance de vraies personnes ou ajouter des frictions inutiles pour de vraies personnes lorsqu'elles utilisent Twitter : aucun d'entre nous ne veut résoudre un captcha à chaque fois que nous utilisons Twitter.
— Parag Agrawal (@paraga) 16 mai 2022
C'est à ce stade qu'Agrawal explique comment l'estimation rapportée par Twitter est calculée et reconnaît qu'« après toute la suppression du spam », certains « échappent encore ».
Il commence à faire référence aux « mDAU », qui signifient des utilisateurs actifs quotidiens monétisables. L'estimation "moins de 5 %" de Twitter est un pourcentage de ces utilisateurs signalés.
Après qu'Agrawal ait décrit comment les "examens humains" basés sur les règles de Twitter et impliquant des données publiques et privées sont utilisés pour déterminer si les comptes sont réels ou spam, il dit que les estimations internes de Twitter sont en fait "bien inférieures à 5%" sur la base de la méthodologie de Twitter et ont été pour les «quatre derniers trimestres».
Le fil d'Agrawal souligne ensuite l'importance des données privées qu'il dit que Twitter utilise pour ses estimations, ce qui permet à l'entreprise de détecter plus précisément quels comptes sont faux ou spam. Il dit également que les estimations externes ne peuvent pas être effectuées car les tiers n'ont pas accès à ces données privées. Et qu'il n'est pas possible pour les tiers "de savoir quels comptes sont comptés comme mDAU un jour donné".
Le PDG de Tesla, Elon Musk, qui est en train d'acquérir Twitter (une acquisition qui est également "en attente" en raison de ces préoccupations concernant les comptes de spam), a répondu au tweet ci-dessus d'Agrawal avec un tweet caca emoji puis une question de suivi sur les annonceurs . Au moment d'écrire ces lignes, Agrawal n'a pas tweeté de réponse à la question de Musk.
Alors, comment les annonceurs savent-ils ce qu'ils obtiennent pour leur argent ? C'est fondamental pour la santé financière de Twitter.
— Elon Musk (@elonmusk) 16 mai 2022
Le fil d'Agrawal a déclaré que Twitter "a partagé un aperçu du processus d'estimation avec Elon il y a une semaine et a hâte de poursuivre la conversation avec lui et vous tous".
En ce qui concerne les estimations externes et tierces des spams et des faux comptes de Twitter, une analyse externe a récemment été publiée sur le problème des comptes de spam de Twitter. Publiée dimanche, l'analyse menée par SparkToro (une société de logiciels de recherche d'audience) et Followerwonk (un outil de recherche sur Twitter) indique que selon leurs conclusions, 19,42 % des comptes actifs de Twitter sont des spams ou des faux. L'analyse comprenait 44 058 comptes Twitter publics qui étaient également actifs au cours des 90 derniers jours. Selon le rapport publié de l'analyse , les comptes "ont été sélectionnés au hasard, par machine, parmi un ensemble de plus de 130 millions de profils publics actifs".
Mais le rapport SparkToro et Followerwonk a déclaré qu'ils ne contestaient pas l'estimation de Twitter. Et c'est parce qu'ils ne connaissent tout simplement pas les critères de Twitter pour identifier un mDAU ou comment il catégorise les spams ou les faux comptes. Le co-fondateur de SparkToro, Rand Fishkin, a également déclaré quelque chose dans le rapport qui semblait correspondre à l'affirmation d'Agrawal concernant les estimations externes.
"Nous pensons que notre méthodologie (détaillée ci-dessus) est le meilleur système disponible pour les chercheurs publics", a déclaré Fishkin. "Mais, en interne, Twitter a probablement des processus inconnus que nous ne pouvons pas reproduire avec uniquement leurs données publiques."