Une conversation avec Zhong Xiangping, vice-président de Tencent et président de Tencent Smart Mobility : Commander un McDonald’s en voiture est à la fois simple et complexe.

L'entretien avec Zhong Xiangping, vice-président du groupe Tencent et président de Tencent Smart Mobility, ne s'est pas déroulé dans une salle de conférence ou un café comme les précédents. Il s'est déroulé à bord d'une navette autonome reliant le nouveau siège social de Tencent à Dachan Bay, dans le district de Bao'an à Shenzhen, à la station de métro Bao'an Center.

Ce minibus servira à l'avenir à prendre en charge et à déposer les employés de Tencent. Il a atteint le niveau L4 de conduite autonome et est équipé de la technologie développée par Tencent.

Bien que Tencent ait un impact profond sur la vie de chacun, son impact dans le secteur automobile est moins évident. La plupart d'entre nous ne peuvent pas expérimenter les bus autonomes préparés par Tencent pour ses employés, comme on utilise WeChat ou joue à « Honor of Kings », mais cela ne signifie pas que Tencent n'a pas influencé nos déplacements.

Au contraire, l’impact de Tencent sur les voyages intelligents, tant en termes de longueur de la chaîne que de longueur du calendrier, pourrait être l’un des plus importants parmi toutes les activités de Tencent.

Commander un McDonald's en voiture, est-ce que cela a quelque chose à voir avec Tencent Cloud ?

Lors de la session dédiée aux voyages de la Tencent Global Digital Ecosystem Conference 2025, Tencent a dévoilé le système de cockpit intelligent TAI 6.0 et sa solution globale de mise à niveau intelligente. Ce système s'appuie sur une architecture d'agent IA et une matrice de grands modèles de cockpit intégrée « end-cloud » de nouvelle génération. Côté appareil, le système de cockpit intelligent TAI 6.0, basé sur un algorithme LLM (Low-Level Modeling) hautement personnalisé, augmente la vitesse d'inférence de 81 % et atteint une précision de plus de 97,5 % dans la compréhension des signaux des capteurs du véhicule sur une longue fenêtre contextuelle. Le nouveau modèle multimodal VLM atteint une précision de plus de 97,5 % pour la reconnaissance des personnes en cabine et de plus de 98 % pour la perception de l'environnement extérieur.

Il permet une compréhension précise des scénarios et des intentions, et fournit des réponses rapides grâce à une stratégie de collaboration propriétaire basée sur un modèle cloud final. Sa latence de compréhension des intentions est inférieure à 500 millisecondes, avec un taux de précision supérieur à 95 %. L'architecture de l'agent IA prend en charge un large éventail de sources d'information, notamment les mini-programmes WeChat, les services de localisation et la recherche en ligne, ainsi que les fonctionnalités de l'écosystème Tencent. Les constructeurs automobiles et les tiers peuvent facilement s'intégrer au développement d'agents intelligents grâce à des interfaces standardisées.

En se concentrant sur tous les scénarios de voyage, TAI 6.0 lance cinq entités intelligentes :

• Agent intelligent local : les utilisateurs peuvent interagir en langage naturel et se connecter facilement aux services de la vie quotidienne hors de la voiture. Par exemple, l'agent intelligent peut recommander proactivement des informations sur les réductions des restaurants en fonction de leurs préférences, et proposer une expérience de service personnalisée, avec chat et questions, prenant en charge l'ensemble du processus de commande et de paiement.
• Le corps intelligent de compagnie polyvalente « Chat on the Go » : se concentre sur les besoins de compagnie émotionnelle dans la voiture et fournit des services de chat, notamment la compagnie d'histoires pour enfants, l'échange de connaissances professionnelles, l'interaction de potins de divertissement et d'autres services de chat multi-rôles.
• Corps intelligent d'exploration de voyage « Où cela vaut la peine d'aller » : les services de voyage basés sur des scénarios peuvent découvrir de manière proactive des points d'intérêt en cours de route, générer intelligemment des itinéraires d'enregistrement et fournir des explications sur la destination, l'achat de billets à l'avance et d'autres services.
• Corps intelligent connecté aux voyages : briser les frontières de service entre les ordinateurs de voiture et les téléphones portables, s'appuyer sur l'écosystème des mini-programmes, réaliser une connexion en un clic, un flux de contenu et un contrôle collaboratif multi-utilisateurs, et prendre en charge la synchronisation transparente entre l'ordinateur de voiture et divers types de contenu tels que la musique et les articles.
• Tencent Map Car Edition 9.0 a été mis à niveau vers une entité intelligente de navigation cartographique IA : elle offre une expérience produit plus humaine, notamment le guidage IA, les services IA et la compagnie IA.

Prenons un exemple pour comprendre le rôle de ces agents intelligents. Auparavant, pour commander un repas chez McDonald's en voiture, il fallait se garer sur le bord de la route, utiliser son téléphone portable pour accéder au mini-programme de commande, puis prendre la route pour récupérer son repas.

Grâce à ces entités intelligentes et à l'écosystème Tencent, incluant les mini-programmes et WeChat Pay, il est désormais possible de trouver un McDonald's à proximité par commande vocale, de sélectionner le repas souhaité, de payer directement depuis l'ordinateur de bord, puis de naviguer pour récupérer son repas. L'ensemble du processus ne nécessite ni téléphone portable, ni stationnement, et tout cela sans même regarder l'écran du véhicule.

L'évolution de l'expérience visuelle dépend en réalité de notre perception du produit « voiture ». Zhong Xiangping a déclaré à iFanr :

Les voitures peuvent être considérées comme possédant deux attributs. Premièrement, elles permettent de transporter les gens d'un point A à un point B. Cette capacité a toujours été essentielle à l'automobile. Deuxièmement, le développement des technologies intelligentes et mobiles a donné naissance à un nouveau type de véhicule : la mobilité. Cette caractéristique constitue une extension essentielle du concept.

L'un est le véhicule, l'autre l'espace. L'évolution des caractéristiques des véhicules mènera à terme à la conduite intelligente, permettant aux véhicules de se déplacer de manière autonome d'un point A à un point B. Cependant, en tant qu'espace, son développement diffère. Il vise à offrir du confort et à répondre aux attentes des utilisateurs. Par exemple, dans certains scénarios, un espace peut être une salle de conférence, idéale pour les réunions. D'autres peuvent le transformer en salle de cinéma. D'autres encore peuvent inclure une salle de jeux, des contenus de divertissement enrichis, ou même la possibilité de commander un café à emporter à sa prochaine destination. Autant d'attentes des utilisateurs stimulées par les espaces mobiles, et nous les améliorerons encore davantage dans le cockpit intelligent.

TAI 6.0 se concentre sur l'intégration de modèles embarqués avec des modèles cloud de grande envergure, permettant une réactivité rapide des utilisateurs tout en exploitant pleinement les capacités du cloud pour résoudre des tâches plus complexes. Tencent combinera également des agents d'IA, un vaste écosystème de services et des services de géolocalisation pour créer une expérience embarquée optimisée, alliant la localisation de l'utilisateur à ses besoins, qu'il s'agisse de café, de réservation de table, de commande de repas ou de services de contenu.

De nombreux composants de contenu et de service existent déjà, mais ils ne peuvent pas être activés vocalement ni programmés selon un scénario précis. Nous y sommes parvenus grâce à l'IA. Elle comprend clairement votre localisation, votre itinéraire et votre heure d'arrivée probable à un endroit précis. Ainsi, si je dois arriver à l'avance, planifier une heure, commander un café ou réserver une place, tout peut être fait pour moi. Ceci, bien sûr, s'appuie sur l'atout majeur de Tencent : notre vaste écosystème de mini-programmes. Nous avons depuis longtemps perfectionné le framework de mini-programmes côté voiture. Puisque le framework et les mini-programmes sont facilement accessibles, nous avons intégré l'ère de l'IA, combinant un modèle plus vaste avec davantage d'agents pour offrir une expérience plus fluide.

Les produits de cockpit intelligent de Tencent sont désormais utilisés dans plus de 60 marques automobiles et plus de 16 millions de véhicules.

On peut comprendre ainsi la structure de la chaîne industrielle de la mobilité intelligente de Tencent : commander chez McDonald's est un point de contact unique, mais cela a un effet domino sur l'ensemble de l'écosystème, des services cloud sous-jacents aux données cartographiques, en passant par l'écosystème des mini-programmes et les fonctionnalités de paiement. L'absence de l'un de ces éléments rend impossible l'achat d'un hamburger. Ceci nous permet de comprendre le rôle de Tencent Smart Mobility dans le secteur du voyage.

Au niveau de l'infrastructure IA, Tencent propose des services tels que Tencent Cloud, qui englobe le calcul haute performance, les réseaux haute performance et le stockage haute performance. Au niveau de la plateforme IA, Tencent propose des technologies telles que son modèle propriétaire à grande échelle Hunyuan et le modèle open source à grande échelle DeepSeek, offrant diverses capacités d'IA directes. Au niveau des applications IA, des fonctionnalités familières telles que les applications WeChat et Yuanbao sont disponibles.

La question est donc la suivante : Tencent dispose de capacités d'intelligence automobile quasi complètes et est également capable de produire des navettes autonomes de niveau 4. Pourquoi ne propose-t-elle pas directement une solution de conduite autonome complète, voire des services de RoboTaxi, comme Google ou Baidu ?

Zhong Xiangping a dit :

Chaque entreprise a son propre positionnement. Lorsque Tencent a entrepris une transformation stratégique majeure en 2018, nous réfléchissions au développement de l'Internet industriel. Nous avions alors annoncé notre volonté de nous ancrer dans l'Internet grand public et d'adopter l'Internet industriel. Parallèlement, nous avions une compréhension claire de l'Internet industriel et définis clairement notre positionnement : nous le qualifions d'assistant numérique.

Notre positionnement d'assistant numérique est le fruit d'une réflexion approfondie. Il souligne essentiellement que nous ne sommes pas seulement un acteur de premier plan ; nous sommes un véritable soutien en coulisses. Dans certains cas, nous accompagnons nos clients d'entreprise et devenons leurs co-constructeurs numériques, mais nous n'intervenons pas dans leurs secteurs pour devenir un acteur dédié. C'est pourquoi nous insistons sans cesse sur le fait que, que nous développions des Robotaxi ou des voitures autonomes, notre positionnement fondamental reste celui d'un assistant numérique.

Bien entendu, cet assistant n’est pas uniquement destiné aux utilisateurs, mais également aux constructeurs automobiles ou aux concessionnaires, qui peuvent obtenir l’aide qu’ils souhaitent auprès de Tencent.

Par exemple, Tencent a combiné ses capacités de cartographie cloud, notamment les cartes SD, les cartes lumineuses et les services de données cartographiques, avec des entreprises de technologies du voyage comme Bosch, WeRide et Yuanrong Qixing afin d'améliorer l'efficacité de la formation à la conduite autonome. Grâce aux données cartographiques cloud et aux services de conformité de Tencent, WeRide et Bosch ont achevé la production en série de leur solution de conduite assistée intelligente en seulement 18 mois.

Dans le même temps, Tencent collabore avec des constructeurs automobiles tels que GAC, Changan et NIO pour accélérer la mise en œuvre de la conduite autonome de bout en bout à l'aide d'outils tels que l'Intelligent Driving Cloud Zone, AI Infra, le big data et une solution en boucle fermée de données intégrée à la carte cloud.

Dans le secteur du marketing et des services, les assistants commerciaux IA exploitent les capacités des grands modèles pour aider les commerciaux à intégrer les informations et à fournir des réponses professionnelles, favorisant ainsi la conversion des prospects, passant d'une approche basée sur les processus à une approche intelligente. Chez FAW-Volkswagen, le coût des prospects d'essai a été réduit de plus de 20 %, tandis que les taux de conversion en magasin ont augmenté de plus de 30 %.

Il est compréhensible que Tencent travaille sur la conduite autonome, mais pourquoi travaille-t-il également sur l’intelligence incarnée ?

Si le scénario de la commande de McDonald's dans la voiture peut révéler la longueur et la profondeur de la chaîne de l'industrie du voyage de Tencent, alors la disposition de l'intelligence incarnée reflète la réflexion à long terme de Tencent sur un contexte technologique.

Lors de la conférence Tencent Global Digital Ecosystem 2025, Tencent, en collaboration avec des sociétés de technologie de voyage telles que WeRide, Black Sesame et Guanglun Intelligent, a publié une chaîne d'outils complète pour les scénarios de R&D en matière d'intelligence incarnée.

Pour relever les défis de la gouvernance mondiale et du stockage et du traitement des données multimodales dans le cadre de la gestion des données d'intelligence incarnée, Tencent a lancé une plateforme de données intelligentes permettant un accès, une gouvernance et une annotation unifiés de plusieurs exaoctets de données d'intelligence incarnée multimodales. Tencent s'est également associé à WeRide pour créer une solution complète de données d'IA en boucle fermée, de la collecte des données au déploiement du modèle, afin de fournir un support de données d'entraînement précis et riche pour l'intelligence incarnée.

De plus, fort de sa vaste expérience dans le domaine de la conduite autonome, Tencent propose des capacités complètes de R&D en intelligence intégrée couvrant l'ensemble du processus, de la collecte et de l'annotation des données à l'exploration de données, en passant par l'entraînement des modèles et l'évaluation des simulations. L'environnement de simulation de Tencent, optimisé par des technologies telles que la 3DGS et la modélisation de séries temporelles, prend en charge l'entraînement des algorithmes de conduite autonome L2-L4 et la validation des modèles VLA, et peut être étendu au développement d'algorithmes d'intelligence intégrée.

En juillet dernier, Tencent Robotics X Lab et Futian Laboratory ont lancé conjointement Tairos, une plateforme ouverte d'intelligence incarnée. Cette plateforme est la première plateforme logicielle modulaire d'intelligence incarnée en Chine, fournissant des modèles à grande échelle, des outils de développement et des services de données. Elle est ouverte au secteur de la robotique via des SDK et des API. À ce jour, Tairos a exploré des collaborations avec de nombreuses entreprises du secteur de l'intelligence incarnée, notamment Yuejiang Technology, Leju Robotics, Pasini Perception Technology, Qinglang Intelligence, Zhongqing Robotics Technology et Yushu Technology.

Dans le même temps, pour vérifier le potentiel d'application de la technologie de conduite autonome dans le domaine de l'intelligence incarnée, Tencent utilise des « robots guides » comme support pour construire des capacités de planification de perception multimodale, de navigation d'évitement d'obstacles et d'interaction, fournissant des solutions de navigation « sans carte » pour les terminaux intelligents mobiles à faible vitesse tels que les chiens robots quadrupèdes et les robots humanoïdes.

Bien que la conduite autonome et l'intelligence incarnée n'aient rien en commun, Zhong Xiangping estime que les constructeurs automobiles disposent d'avantages intrinsèques pour développer le secteur de l'intelligence incarnée. Les capacités fondamentales de la conduite autonome, telles que la perception, la prise de décision et l'interaction, peuvent être combinées à l'intelligence incarnée, et la technologie est cohérente.

En fait, ils se croisent désormais : le chien robot à quatre pattes développé par Tencent a réussi le test de montée et de descente du minibus autonome au nouveau siège de Tencent à Dachanwan.

Zhong Xiangping a dit :

La voiture elle-même est un exemple très abouti et bien établi d'intelligence incarnée. Grâce à ses capacités de perception et de calcul intelligent, le perfectionnement de l'intelligence incarnée peut être qualifié d'intelligence physique ou d'intelligence spatiale. Dans ce domaine, nous avons développé une série d'outils et de méthodes d'ingénierie qui seront appliqués à l'intelligence incarnée.

L'intelligence intégrée en robotique sera différente de la conduite intelligente. Cette différence tient au fait que la conduite intelligente reste étroitement liée à la route elle-même. Qu'il s'agisse de robots ou d'agents intelligents opérant dans des zones et des scénarios de vie plus vastes, les données auxquelles ils sont confrontés ne suivent pas nécessairement un seul tracé routier. Cela entraînera une augmentation rapide du volume de données requis en raison de la liberté accrue des données. À mesure que ce volume de données augmentera considérablement, la valeur et le rôle de la simulation seront encore accrus.

Fei Yuxia, directeur général de Tencent Smart Travel Solutions, a expliqué la logique sous-jacente à la stratégie de Tencent :

En 2025, l'IA physique est devenue le nouveau centre d'intérêt du secteur. La conduite autonome et l'intelligence incarnée sont des formes distinctes d'IA physique, dont les fondements technologiques fondamentaux se recoupent fortement. Nous avons considérablement amélioré notre expertise dans le domaine de la conduite autonome et investi activement dans l'intelligence incarnée, obtenant des résultats progressifs.

Aujourd'hui, le secteur de l'intelligence incarnée passe de la vérification de la valeur à une croissance fulgurante. Cependant, nous constatons également que le support des algorithmes intelligents accuse un retard et que des défis restent à relever ensemble. L'un d'eux réside dans la longueur du processus de mise en œuvre de la R&D, qui nécessite une intégration poussée des logiciels et du matériel sur des centaines de modules différents. Cela requiert une équipe professionnelle experte en matériel, systèmes, données, algorithmes et simulation. Il faudra plus de trois ans d'investissement en R&D pour obtenir des résultats, et nous avons un besoin urgent d'une plateforme d'outils pour accélérer ce processus.

Dans une certaine mesure, Tencent joue encore le rôle d'« assistant numérique » dans le domaine de l'intelligence incarnée. D'une part, cela s'explique par la cohérence du contexte technique entre la conduite autonome et l'intelligence incarnée. D'autre part, l'intelligence incarnée s'inscrit dans la continuité de l'IA. L'architecture de l'IA physique en est également un sous-ensemble. Aucune entreprise technologique n'ose ignorer les opportunités offertes par l'IA à notre époque.

Bien sûr, tout cela n’en est qu’à ses débuts, comme l’a dit Zhong Xiangping :

La conduite intelligente est un processus hautement pratique d'intelligence incarnée, transformant une voiture en une entité hautement intelligente lorsqu'elle circule sur la route. Elle répond à de nombreux défis, notamment la nécessité d'une coexistence harmonieuse entre les voitures et les humains, ainsi que celle des véhicules intelligents et non intelligents.

En réalité, ces questions ont atteint un stade de convergence relative dans le domaine de la conduite intelligente. L'expérience acquise grâce à ce processus de convergence, ou l'accumulation de réflexions, peut-être même très abstraites, servira, je crois, de référence et d'inspiration pour le développement ultérieur de solutions d'intelligence intégrée adaptées à différents scénarios.

À l'heure où nous abordons cette période, la création du laboratoire de conduite autonome de Tencent il y a neuf ans est en parallèle avec les minibus autonomes actuellement en service à la station de métro Bao'an Center et au nouveau siège social de Tencent. À l'époque, Tencent n'avait pas encore défini l'organisation, la compréhension et le positionnement clairs qu'elle possède aujourd'hui dans le secteur de la mobilité. Cependant, son exploration de solutions de conduite autonome complètes a façonné la panoplie d'outils dont nous disposons aujourd'hui et les capacités qu'elle offre aux constructeurs automobiles et aux entreprises de technologies de conduite autonome.

Par conséquent, l’exploration prospective de l’intelligence incarnée d’aujourd’hui peut également façonner cette capacité à l’avenir.

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