Un Google plus « intelligent » vous aidera à résoudre la « crise personnelle »

Lorsqu'il y a des questions et des informations qu'ils veulent connaître, les gens ont l'habitude d'utiliser les moteurs de recherche pour trouver les réponses dont ils ont besoin. Afin de trouver ces informations pour nous plus rapidement, plus précisément et mieux, les moteurs de recherche doivent également optimiser en permanence leurs algorithmes. Par exemple, Google intégrera le dernier modèle d'apprentissage automatique MUM, qui sera lancé en 2021, dans le moteur de recherche.

MUM basé sur l'architecture Transformer, le nom complet de Multitask Unified Model (Multitask Unified Model), utilise intelligemment 75 langues différentes pour la formation multitâche.Par rapport aux modèles précédents, il peut comprendre les informations de manière plus complète.

Le modèle MUM peut faire plus que simplement comprendre et juger littéralement. Après avoir appris la structure et plusieurs langues, il peut mieux comprendre les langues complexes. En d'autres termes, il peut lire votre "sous-texte".

Google prévoit d'utiliser l'intelligence artificielle à l'avenir pour améliorer la façon dont il gère les recherches de crise personnelle dans d'autres pays. Si vous recherchez sur Google "la manière la plus courante de se suicider" ou "les points chauds du suicide", etc., le système initial peut comprendre la recherche d'informations , qui affiche désormais une boîte de message offrant de l'aide, qui peut être le numéro de téléphone ou le site Web d'un organisme de bienfaisance en santé mentale.

Anne Merritt, chef de produit Google pour la santé et la qualité de l'information, a déclaré que l'intégration de MUM dans le moteur de recherche permet la découverte de ces requêtes liées à des circonstances individuelles que les outils de recherche antérieurs ne pouvaient pas. Google veut également faire plus pour guider les gens vers les informations dont ils ont besoin en matière de suicide, d'agression sexuelle et de violence domestique.

Bien sûr, MUM peut faire plus qu'aider à gérer les "crises personnelles". Familier avec plusieurs langues, il peut franchir les barrières de différentes langues et même utiliser des images et d'autres méthodes pour "deviner" l'information dont vous avez besoin, au lieu de simplement s'en tenir aux mots.

Par exemple, vous souhaitez rechercher des informations relatives à l'alpinisme. Vous pouvez taper un long paragraphe et lui dire que j'ai déjà escaladé cette montagne, et maintenant je veux gravir une autre montagne, que dois-je faire différemment ?

A ce moment, MUM va commencer à "réfléchir", vous comparez peut-être ces deux montagnes, vous avez peut-être besoin d'informations telles que l'altitude et le chemin, vous vous demandez comment vous préparer et vous avez peut-être besoin d'un équipement adapté.

Après avoir "réfléchi", les résultats qu'il affiche peuvent vous dire que la montagne que vous voulez gravir est pendant la saison des pluies, vous avez peut-être besoin de vêtements imperméables, ou il peut vous dire qu'il peut y avoir du matériel dont vous avez besoin dans ces articles ou vidéos.

Si vous prenez une photo de chaussures de randonnée, puis utilisez votre voix pour demander à un moteur de recherche : "Puis-je l'utiliser pour escalader le mont Fuji ?" Après la "réflexion" de MUM, il peut penser que vous recherchez du matériel d'alpinisme, puis afficher a Liste des équipements recommandés.

En plus d'utiliser MUM, Google utilise également le modèle de langage AI BERT pour mieux identifier les recherches de contenus explicites tels que la pornographie. En tirant parti du BERT, a déclaré Google, ces "résultats choquants" ont été réduits de 30% d'une année sur l'autre.

Cependant, l'utilisation de l'intelligence artificielle pour améliorer les moteurs de recherche présente également certaines limites. Par exemple, les modèles de langage d'apprentissage automatique peuvent également contenir des informations biaisées ou incorrectes dans les résultats de recherche. Bien qu'il y ait encore place à l'amélioration, MUM qui apprendra rend la recherche de Google "plus intelligente", et pour la plupart des utilisateurs, ce changement est nécessaire.

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