Vous pouvez aider à analyser les images Juno des nuages de Jupiter
Certaines des images les plus étonnantes de Jupiter ont été capturées par la sonde Juno, qui est en orbite autour de la planète depuis 2016. Et nombre de ces images ont enquêté sur l'étrange atmosphère de Jupiter , notamment en regardant à travers les nombreuses couches de l'atmosphère . Aujourd'hui, un projet de scientifique citoyen invite les membres du public à participer à ce travail, en identifiant les caractéristiques atmosphériques dans les données Juno.
Le projet de chercheurs de l'Université du Minnesota et de la NASA s'appelle Jovian Vortex Hunter et vise à catégoriser les différents types de nuages observés à Jupiter, en termes de formes et de tailles. Il prend les données de l'imageur JunoCam de Juno et demande aux volontaires de rechercher des caractéristiques spécifiques appelées tourbillons atmosphériques. Ces nuages ont une forme ronde ou elliptique particulière, semblable à la façon dont un ouragan apparaît vu d'en haut.
En demandant l'aide du public, les chercheurs peuvent travailler sur les données beaucoup plus rapidement qu'ils ne le pourraient par eux-mêmes. "Il y a tellement d'images qu'il faudrait plusieurs années à notre petite équipe pour les examiner toutes", a déclaré Ramanakumar Sankar, chef du projet, dans un communiqué . « Nous avons besoin de l'aide du public pour identifier quelles images ont des tourbillons, où ils se trouvent et comment ils apparaissent. Avec le catalogue de caractéristiques (en particulier les tourbillons) en place, nous pouvons étudier la physique derrière la façon dont ces caractéristiques se forment et comment elles sont liées à la structure de l'atmosphère, en particulier sous les nuages, où nous ne pouvons pas les observer directement.
Le projet utilise la plate-forme Zooniverse pour présenter des images, que les bénévoles analysent ensuite à la recherche de tourbillons. Une fois que cela a été fait plusieurs fois, les données peuvent être utilisées à la fois pour l'analyse scientifique et pour la formation d'un algorithme pour travailler également sur l'identification des caractéristiques.
Et si vous vous demandez ce qui se passe si quelqu'un a du mal à identifier une caractéristique, ou si différents volontaires ne sont pas d'accord sur la présence ou non d'une caractéristique dans une image, il s'agit en fait de données utiles pour les chercheurs. "Si une personne a du mal à catégoriser une image, peut-être que d'autres le seront aussi", a expliqué Sankar. "Cela pourrait indiquer que nous avons trouvé quelque chose de nouveau ou d'unique que nous examinons de plus près."
Pour participer au projet, vous pouvez vous diriger vers le site Web de Jovian Vortex Hunter .