xAI reçoit un financement de 6 milliards de dollars, Musk prévoit également de construire une « usine de super puissance de calcul »

Tout à l'heure, xAI a officiellement annoncé avoir reçu 6 milliards de dollars de financement de série B, et sa valorisation a également bondi à environ 18 milliards de dollars.

Les principaux investisseurs de ce cycle de financement comprennent Valor Equity Partners dirigé par Antonio Gracias, le premier investisseur dans Tesla et SpaceX, la société d'investissement de Dubaï Vy Capital, le capital-risque privé américain Andreessen Horowitz, Sequoia Capital, la société d'investissement en capital-risque Fidelity Management & Research Company, et Kingdom Holding, une société holding saoudienne, etc.

Le produit le plus célèbre de xAI est actuellement le chatbot Grok. Depuis que Grok a été officiellement publié en novembre 2023, il rattrape son retard et tente de dépasser le rythme d'OpenAI.

Au cours de la dernière année, Grok a connu une croissance à pas de géant. En mars de cette année, Musk a annoncé l'open source du modèle expert hybride Grok-1 de 314 milliards de paramètres ; fin mars, xAI a lancé le texte long de 128 000 Grok-1.5 en avril, xAI a lancé le premier grand modèle multimodal ; Grok-1,5 V.

Actuellement, xAI utilise 20 000 GPU pour entraîner Grok 2.0. La dernière version de Grok peut traiter du texte, des graphiques et reconnaître des objets du monde réel, et les futurs modèles Grok peuvent également reconnaître l'audio et la vidéo.

Musk a également déclaré publiquement que xAI utiliserait jusqu'à 100 000 GPU pour former et exécuter sa prochaine version de Grok.

Selon le dernier rapport de The Information, Musk a révélé lors d'une présentation aux investisseurs en mai que xAI prévoyait de construire une « Gigafactory of Compute » pour fournir une prise en charge de la puissance de calcul pour la prochaine version de Grok.

La nouvelle « Super Computing Factory » de xAI est essentiellement un superordinateur, similaire au cluster GPU Meta conçu pour entraîner des modèles d’IA. Un cluster fait référence à de nombreuses puces de serveur reliées par des câbles au sein d'un seul centre de données afin qu'elles puissent exécuter simultanément des calculs complexes de manière efficace. D’une manière générale, disposer d’un cluster avec plus de puces et une puissance de calcul plus forte signifie qu’il peut apporter une IA plus puissante.

xAI prévoit de connecter 100 000 GPU H100 à la « Super Computing Factory » et pourrait coopérer avec Oracle. Au milieu de ce mois, il a été rapporté que xAI discutait de problèmes liés aux serveurs cloud avec les dirigeants d'Oracle et que xAI prévoyait de dépenser 10 milliards de dollars pour louer des serveurs Oracle au cours des prochaines années.

Actuellement, xAI a loué environ 16 000 serveurs à puce H100 auprès d'Oracle et est devenu le plus gros client GPU d'Oracle.

Outre la puissance de calcul, l’alimentation électrique est un autre facteur important pour déterminer l’emplacement d’un centre de données IA. Il a été calculé qu'un centre de données doté de 100 000 GPU pourrait nécessiter 100 mégawatts de puissance dédiée.

Le bureau de xAI est situé dans la région de la baie de San Francisco, mais l’électricité sera également un facteur important à prendre en compte lors du choix de l’emplacement de la nouvelle « super usine informatique ». D’autres négociations avec le gouvernement pourraient être nécessaires à l’avenir.

Musk a déclaré aux investisseurs que xAI était encore à la traîne par rapport à ses concurrents à ce stade. Des sources affirment que d’ici la fin de cette année ou au début de l’année prochaine, OpenAI et Microsoft pourraient avoir des clusters de la taille envisagée par Musk.

OpenAI et Microsoft discutent également du développement d'un supercalculateur de 100 milliards de dollars contenant des millions de GPU NVIDIA qui serait plusieurs fois la taille de xAI.

En mars de cette année, dans le communiqué de presse de Nvidia, Musk a déclaré publiquement que le matériel d’intelligence artificielle de Nvidia était « le meilleur ».

Musk a également déclaré lors d'un appel aux investisseurs en avril que Tesla disposait de 35 000 Nvidia H100 pour entraîner sa conduite autonome et prévoyait de plus que doubler ce nombre d'ici la fin de l'année.

Colette Kress, directrice financière de NVIDIA, a inclus xAI dans sa liste de clients. À l'avenir, xAI travaillera avec OpenAI, Amazon, Google et d'autres sociétés pour donner la priorité à l'utilisation de Blackwell, l'architecture d'IA générative phare de nouvelle génération de NVIDIA.

Bien que la « super-usine de puissance de calcul » fasse la queue pour acheter des puces NVIDIA, xAI développe toujours son propre supercalculateur Dojo.

Lors du Tesla AI Day en 2022, elle a présenté sa plate-forme informatique Dojo auto-développée. Dojo est composé en interne de « tuiles de formation ». Chaque « tuile » contient 25 puces D1. Ces 25 puces sont finalement regroupées en une puissance de calcul de 54P et une bande passante de 13,4 To/s.

Dojo peut également se présenter sous la forme d'un cabinet. Sous la puissante pile matérielle, une armoire Dojo peut fournir une puissance de calcul de 1,1E, 13 To de mémoire à large bande passante et 1,3 To de mémoire à haute vitesse. Quatre Dojos peuvent fournir une puissance de calcul équivalente à 72 racks GPU.

Cependant, à ce stade, comme la stabilité et le rendement de Dojo n'ont pas été garantis, xAI ne peut toujours choisir que les GPU NVIDIA pour entraîner l'IA.

Le financement de série B récemment obtenu par xAI l’a aidé dans une certaine mesure à résoudre son fardeau financier. Mais Musk lui-même a admis que s’il veut être compétitif dans le domaine de l’IA, il devra dépenser au moins plusieurs milliards de dollars chaque année.

Qu’il s’agisse de Neuralink, qui implante des micropuces dans le cerveau humain, d’Optimus, un robot humanoïde, ou de l’assistant intelligent Grok AI, ces projets activement promus par Musk pointent vaguement vers l’objectif ultime : l’intelligence artificielle générale (IAG).

xAI a encore un long chemin à parcourir et travaille dur pour changer la donne. Cependant, il semble désormais que Nvidia soit le plus grand gagnant du moment.

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