Z by HP Boost divise les GPU pour accélérer les charges de travail d’IA

HP essaie de faciliter le développement, la formation et le déploiement de l'IA avec Z by HP Boost. Au lieu de déployer plusieurs postes de travail coûteux ou d'essayer de partager un poste de travail complet au sein d'une équipe, Z by HP Boost donne un accès direct et instantané aux ressources GPU d'un poste de travail.

Nous n’avons pas encore entendu beaucoup de détails sur le service. HP indique qu'il sera disponible début 2025 aux États-Unis et au Royaume-Uni, et qu'il partagera les prix à l'approche de la disponibilité du service. Il semble cependant que Z by HP Boost utilise des ressources GPU locales. Plus tôt ce mois-ci, Lenovo a annoncé son TruScale GPUaaS (GPU en tant que service), qui permet aux entreprises clientes d'augmenter les ressources GPU à la demande via un modèle de paiement à l'utilisation basé sur le cloud. Z by HP Boost ressemble à quelque chose de différent.

Au lieu de ressources GPU basées sur le cloud, Z by HP Boost regroupe les ressources GPU sur un réseau et vous permet de les partager. Votre HP OmniBook X pourra accéder à un parc de postes de travail, par exemple, et de manière entièrement distante. La nature à la demande du service signifie qu’il ne devrait pas non plus y avoir beaucoup de configuration. Si vous avez besoin de plus de ressources GPU et qu'elles sont disponibles via ce réseau, elles seront à votre disposition.

HP cible cette fonctionnalité sur les scientifiques des données IA qui ont souvent besoin d'accéder à d'énormes quantités de calcul GPU. Cette fonctionnalité fait partie de HP AI Studio, lancé en avril de cette année. L'objectif de la plate-forme est, selon HP, de rassembler les données, les personnes et le calcul sur une seule plate-forme. Le nouvel aspect Z by HP Boost résout le côté calcul de l’équation.

Z by HP Boost fonctionnera avec les autres fonctionnalités disponibles dans AI Studio. La plate-forme comprend des outils tels que Z de HP Gen AI Lab, qui comprend des outils de formation et de déploiement de grands modèles linguistiques (LLM). De plus, HP s'est associé à Galileo et Nvidia pour fournir des modèles pré-entraînés et des données de formation dans AI Studio.

Bien qu'AI Studio soit techniquement obsolète, HP n'a pas encore largement ouvert le service aux clients. La société dispose actuellement d'une liste d'attente pour que les nouveaux clients rejoignent AI Studio.