J’ai vu l’avenir (lointain) de la recherche sur le Web par l’IA – voici où c’est incroyable et où ça se débat

L'agressivité avec laquelle l'intelligence artificielle (IA) est passée du domaine du pouvoir théorique à des produits prêts à l'emploi dans le monde réel est étonnante. Depuis plusieurs années maintenant, et jusqu'à il y a quelques mois, lorsque ChatGPT d'OpenAI a fait irruption sur la scène, des entreprises allant des titans de Microsoft et Google à une myriade de startups ont adopté les avantages de l'IA avec peu d'application pratique de la technologie pour la sauvegarder. Tout le monde savait que l'IA était une chose , mais la plupart ne l'utilisaient pas réellement.

Quelques semaines seulement après avoir annoncé un investissement dans OpenAI , Microsoft a lancé une version bêta accessible au public de son moteur de recherche Bing et de son navigateur Edge, alimentée par la même technologie qui a fait parler de ChatGPT. ChatGPT lui-même a été une chose amusante à jouer, mais lancer quelque chose de beaucoup plus puissant et entièrement intégré dans des produits grand public comme Bing et Edge est un tout nouveau niveau d'exposition pour cette technologie. L'importance de cette étape ne peut être surestimée.

ChatGPT ressemblait à un jouet ; avoir la même puissance d'IA appliquée à une base de données de recherche constamment mise à jour change la donne.

Microsoft a eu la gentillesse de me fournir un accès complet au nouveau "copilote" d'IA dans Bing. Il ne faut que quelques minutes d'utilisation dans le monde réel pour comprendre pourquoi Microsoft (et apparemment toutes les autres entreprises technologiques) est enthousiasmé par l'IA. Poser les nouvelles questions ouvertes de Bing sur la planification de vacances, la mise en place d'une semaine de plans de repas ou le démarrage de recherches sur l'achat d'un nouveau téléviseur et le fait que l'IA vous guide vers quelque chose d'utile est puissant. Chaque fois que vous avez une question qui nécessiterait normalement d'extraire des informations de plusieurs sources, vous rationaliserez immédiatement le processus et gagnerez du temps en utilisant le nouveau Bing.

Laissez l'IA faire le travail pour vous

Tout le monde ne veut pas se présenter à Google ou Bing prêt à retrousser ses manches et à se lancer dans une session de recherche de plusieurs heures avec de nombreux onglets ouverts, des signets et de nombreuses lectures. Parfois, vous voulez juste explorer un peu et vous faire livrer les informations – l'IA gère cela à merveille. Posez une question à plusieurs facettes et elle récupère les informations sur Internet, les agrège et vous les sert dans une seule zone de texte. Si ce n'est pas tout à fait correct, vous pouvez poser des questions de suivi contextuellement et générer des résultats plus précis.

La plus grande chose que Microsoft apporte à la table qui était impossible à obtenir via ChatGPT est une information récente – et ce différenciateur change vraiment la donne. Alors que ChatGPT s'appuie sur un ensemble de données fixe et fait référence à un instantané d'Internet datant de quelques années, Bing extrait constamment des données et dispose toujours d'informations à jour. C'est un moteur de recherche qui parcourt tout Internet, après tout. Je peux obtenir des recommandations de restaurants pour un nouveau lieu qui a ouvert la semaine dernière, des informations sur le nouveau OnePlus 11 lancé hier et des prix à jour sur les vols et les hôtels. Cela seul fait passer cette expérience de "jouet amusant" à "vraiment utile".

Non seulement cela rend les réponses que vous obtenez du copilote AI de Bing plus pertinentes, mais cela donne également au système beaucoup plus d'informations avec lesquelles travailler et s'appuyer. Lorsque l'IA reçoit constamment de nouvelles données, elle peut (théoriquement) s'améliorer plus rapidement. Et cela s'améliore encore à mesure qu'il apprend comment les gens interagissent avec lui.

Mais à ce stade, l'IA conversationnelle est loin d'être applicable à tous les types de recherche. Ou franchement, la plupart des recherches. Et quand ça ne marche pas, ça tombe vraiment à plat.

Cela bat ChatGPT … mais a toujours ses faiblesses

Les lacunes que nous rencontrons tous lors de l'utilisation de ChatGPT ne sont pas si facilement ignorées ou pardonnées lorsqu'une entreprise de la taille de Microsoft met son nom derrière elle et dit qu'elle est prête pour tout le monde. Et il n'a fallu que quelques minutes de test (certes, une première version bêta) du nouveau Bing alimenté par l'IA pour trouver des lacunes similaires.

C'est contre-intuitif, mais le copilote Bing fonctionne mieux moins vos questions sont spécifiques.

Fait intéressant, plus vous êtes précis dans votre recherche, ou plus vous êtes certain de la réponse que vous attendez, plus la réponse du copilote est mauvaise . Contre-intuitivement, il est plus capable de vous fournir une réponse utile lorsque vous lui donnez moins d'informations avec lesquelles travailler et laissez la question ouverte pour que l'IA comble les lacunes.

Lorsque vous posez une question très précise, vous obtenez souvent une réponse très fleurie avec des tonnes de contexte et d'arrière-plan inutiles. La réponse que vous voulez est généralement disponible dans ces quelques paragraphes et/ou plusieurs puces, et dans certains cas, elle est en gras, mais il est facile de voir quand l'IA essaie de couvrir son manque de "connaissance" en écrivant une réponse verbeuse. Ces peluches supplémentaires ne sont souvent pas exactes non plus, car l'IA tire d'un ensemble plus large de sources qui sont plus susceptibles d'être obsolètes ou non liées.

De l'aveu même de Microsoft, plus de la moitié des requêtes de recherche sur le Web sont "de navigation" ou "d'information", ce qui signifie que j'ai une question spécifique sur la façon d'aller de A à B ou une requête de base de connaissances disponible dans un format de données structuré. Quand je demande à quelles heures un restaurant est ouvert ou combien de kilomètres carrés l'île de Manhattan fait, je n'ai pas besoin d'une leçon d'histoire attachée à ce qui est probablement une réponse en quelques mots. Je veux juste la réponse et passer à autre chose.

Savoir quand utiliser l'IA et quand faire simple

Pour cette moitié (ou plus) des recherches, la nouvelle puissance de l'IA offre peu de valeur ajoutée pour le moment. Et dans de nombreux cas, c'est en fait un obstacle. En discutant avec Jordi Ribas, vice-président de Bing, j'ai obtenu un contexte indispensable sur la façon dont Microsoft envisage cette intégration de l'IA avec son produit de recherche "traditionnel", et comment ils gèrent la présentation de nouvelles technologies puissantes aux clients lorsqu'ils savent que c'est le cas. 't applicable dans tous les scénarios et a de la place pour l'amélioration.

Parfois, je veux juste une réponse simple, et l'IA veut me raconter une histoire à la place.

Ce débat était fort au sein de l'équipe Bing, a déclaré Ribas; il y avait un fort contingent de personnes qui estimaient que déplacer l'intégralité de l'interface Bing dans une fenêtre de "chat" était la seule solution, tandis que d'autres étaient baissiers et préféraient que ce soit une plus petite partie de l'expérience. Le résultat, dans une approche très Microsoft, se situe quelque part au milieu.

En mettant la main sur une version de développement d'Edge avec le copilote intégré pour une utilisation en dehors d'un environnement de démonstration, j'ai commencé à comprendre ce qu'ils voulaient faire. L'interface standard de Bing commence de la même manière ; en dehors du fait que vous avez maintenant une zone de texte plus grande pouvant contenir jusqu'à 1 000 caractères. Si l'IA peut générer une réponse détaillée à votre requête, vous obtenez un panneau sur le côté droit avec cette réponse – mais cela ne prend pas en charge l'expérience, c'est complémentaire aux résultats de recherche standard sur la gauche. Si vous souhaitez plonger dans plus de questions, vous pouvez passer à une expérience de chat tout en plein écran et avoir une sorte de conversation avec l'IA. Il est simple de faire défiler jusqu'au chat et de revenir aux résultats réguliers de manière interchangeable.

Et dans certains cas, du moins dans cette première version, vous n'obtiendrez peut-être aucune réponse de l'IA – juste un ensemble standard de liens bleus. Microsoft est honnête sur le fait que ces réponses d'IA sont très gourmandes en calcul et coûteuses à renvoyer (les serveurs ne sont pas gratuits !) Par rapport à un résultat de recherche "normal", donc lorsque Bing est convaincu qu'il peut donner une réponse satisfaisante en utilisant la recherche régulière modèle plutôt que le nouveau modèle "Prométhée" (IA), il le fera. Bien que d'après mon expérience, il ne revienne pas assez à ce modèle standard, comme je l'ai noté ci-dessus.

Il est clair que ce que Microsoft a pu accomplir ici ne se limite pas à saupoudrer un peu d'IA sur Bing. Mais ce n'est pas si loin que cela, et il ne faut pas longtemps pour comprendre qu'avec ce niveau actuel de sophistication technique, nous ne voulons pas d'IA dans tous les aspects de notre expérience de recherche.

Le problème principal avec Bing alimenté par l'IA est que les requêtes qui font très bien la démonstration ne sont généralement pas ce que vous faites la plupart du temps lorsque vous vous asseyez et utilisez un moteur de recherche. Pour la majorité de mes recherches, je n'utiliserai pas l'IA, et à ce stade, «l'intelligence» me gêne souvent aussi souvent qu'elle m'aide. Cela enlève une partie de l'étonnement de cette annonce.

Mais je suis toujours incroyablement enthousiasmé par ces développements de l'IA, et même lorsque vous reconnaissez que vous n'allez pas utiliser l'IA pour chaque requête de recherche, les moments où vous l'utilisez peuvent être une expérience extraordinaire.

C'est l'avenir de la recherche sur le Web , cela ne fait aucun doute. Ce n'est pas nécessairement le futur proche .