Après un débauchage fou, Zuckerberg vient d’annoncer la création de l’équipe de rêve de l’IA super intelligente, dont la plupart sont chinois Ci-joint la liste principale des 11 membres
Après des semaines de « chasse de têtes » intensive, Meta a annoncé la création officielle de Meta Superintelligence Labs (MSL) tôt ce matin.
Le PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a révélé dans une lettre interne publiée lundi que MSL intégrerait les équipes de recherche fondamentale en IA (FAIR), de développement de grands modèles linguistiques et de produits d'IA existantes de l'entreprise, et formerait un nouveau laboratoire dédié au développement de modèles d'IA de nouvelle génération.
Selon les rapports de Bloomberg et d'autres médias étrangers, le laboratoire deviendra à l'avenir le cœur de la stratégie d'intelligence artificielle de Meta.
Le point fort de cette restructuration organisationnelle est l'arrivée de plusieurs poids lourds du secteur pour diriger conjointement le nouveau département. Alexandr Wang, ancien PDG de Scale AI, dans laquelle Zuckerberg a investi 14,3 milliards de dollars, occupera le poste de directeur de l'IA de Meta et dirigera pleinement MSL.
Dans le même temps, l'ancien PDG de GitHub, Nat Friedman, a également confirmé qu'il rejoindrait Meta et serait responsable de l'avancement de Meta dans les domaines des produits d'IA et de la recherche appliquée.
Selon Zuckerberg, Wang est l'entrepreneur le plus impressionnant de sa génération. Chez Scale AI, il a participé à la construction de systèmes de données pour de nombreux modèles d'IA de pointe. Friedman est reconnu comme un pilier qui relie la communauté des investisseurs aux technologies d'IA de pointe. Il a participé à la création de plusieurs fonds de capital-risque en IA et a été consultant pour Meta.
Avec le lancement officiel de MSL, Meta a également annoncé pour la première fois la liste complète de sa récente série de « braconnage » intensif.
Au cours des dernières semaines, Meta a recruté 11 talents de premier plan en IA parmi des concurrents tels qu'OpenAI, Anthropic et Google, couvrant presque tous les contextes de recherche et développement des grands modèles actuels :
- Plusieurs membres principaux de GPT-4o et GPT-4.1 : Shengjia Zhao, Jiahui Yu, Shuchao Bi, Hongyu Ren ;
- Joel Pobar, ingénieur senior chez Anthropic, qui a précédemment travaillé chez Meta pendant 11 ans ;
- Jack Rae et Pei Sun de DeepMind, qui ont travaillé sur le modèle Gemini et les systèmes de raisonnement multimodaux ;
- Huiwen Chang, Ji Lin et d’autres sont d’importants promoteurs des modèles de parole et d’image d’OpenAI.
Ces talents étaient autrefois l’épine dorsale technique d’institutions telles qu’OpenAI et Anthropic, et ont dominé les domaines techniques clés des modèles traditionnels tels que les séries GPT et Gemini.
Meta n'a pas divulgué le montant précis du contrat, mais il se murmure que certains chercheurs de haut niveau ont reçu des primes en actions d'une valeur de plusieurs dizaines de millions de dollars.
Sam Altman, PDG d'OpenAI, avait déjà révélé dans un podcast public que Meta débauche des talents en leur offrant des primes à la signature pouvant atteindre 100 millions de dollars. Andrew Bosworth, directeur technique de Meta, a souligné le mois dernier dans une interview accordée à un média étranger : « La valeur marchande des talents en IA a atteint un niveau incroyable, sans précédent en 20 ans de carrière dans le secteur technologique. »
Face aux difficultés rencontrées par les modèles de la série Llama 4, Zuckerberg accordait une grande importance aux talents en IA. Il prenait constamment des dispositions en consultant des documents et invitait même personnellement des candidats chez lui, à Lake Tahoe et à Palo Alto, pour les interviewer et les recruter en personne. La compétition était axée sur la réactivité et la sincérité.
Meta prévoit d'investir des centaines de milliards de dollars dans l'infrastructure d'IA, la formation de modèles, les terminaux portables et les réserves de talents au cours des prochaines années. La nouvelle équipe lancera également la recherche et le développement de la prochaine génération de modèles, après la série Llama, avec pour objectif d'atteindre le leadership du secteur d'ici un an.
Un porte-parole de Meta n'a fait aucun commentaire officiel sur la réorganisation, mais d'autres talents de haut niveau rejoindront l'équipe MSL dans les semaines à venir.
Ci-joint le texte original de la lettre interne de Zuckerberg :
À mesure que le développement de l'IA s'accélère, la superintelligence devient de plus en plus accessible. Je suis convaincu que cela ouvrira une nouvelle ère pour l'humanité, et je m'engage à ce que Meta soit à l'avant-garde de ce processus. Aujourd'hui, je souhaite partager avec vous la manière dont nous organisons notre travail sur l'IA pour concrétiser notre vision : construire une « superintelligence personnelle » pour chacun.
Nous avons baptisé cette organisation globale d'IA Meta Superintelligence Labs (MSL). Elle regroupera tous nos modèles de base, nos produits et nos équipes FAIR (Fundamental AI Research), et ajoutera un nouveau laboratoire dédié au développement de modèles de nouvelle génération.
Alexandr Wang a officiellement rejoint Meta en tant que directeur de l'IA et dirigera l'ensemble des activités de MSL. Je travaille avec Alex depuis plusieurs années et je pense qu'il est l'entrepreneur le plus remarquable de sa génération. Il a une compréhension claire de l'importance historique de la superintelligence. En tant que cofondateur et PDG de Scale AI, il a fait de l'entreprise une entreprise à forte croissance et a participé au développement de presque tous les modèles phares du secteur.
Nat Friedman a également rejoint Meta et co-dirige MSL avec Alex, responsable de la recherche sur nos produits et applications d'IA. Il collaborera avec Connor pour clarifier ses futures responsabilités au sein de l'équipe. Nat a précédemment dirigé GitHub chez Microsoft et, plus récemment, une importante société d'investissement en IA. Membre du conseil consultatif de Meta depuis un an, il connaît parfaitement notre feuille de route de développement et les tâches à accomplir.
Aujourd'hui et au cours des dernières semaines, nous avons plusieurs nouveaux membres incroyables qui ont rejoint MSL, et je suis très heureux de vous les présenter :
- Trapit Bansal – travail révolutionnaire dans l'apprentissage par renforcement sur la « mindchain » et co-créateur de la série de modèles O d'OpenAI.
- Shuchao Bi — Co-créateur du modèle vocal GPT-4o et o4-mini, était responsable de la post-formation des modèles multimodaux chez OpenAI.
- Huiwen Chang — Co-créateur de la fonction de génération d'images de GPT-4o, qui a inventé MaskGIT et l'architecture texte-image de Muse chez Google Research.
- Ji Lin —— A participé au développement des systèmes de génération d'images o3/o4-mini, GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5, 4o et de raisonnement de l'opérateur.
- Joel Pobar – A précédemment travaillé sur le raisonnement modèle chez Anthropic et a précédemment travaillé chez Meta pendant 11 ans sur des projets tels que HHVM, Hack, Flow, Redex, les outils de performance et l'apprentissage automatique.
- Jack Rae – Responsable de la technologie de pré-entraînement Gemini et de la partie raisonnement de Gemini 2.5. Il a dirigé les premiers modèles de langage à grande échelle Gopher et Chinchilla de DeepMind.
- Hongyu Ren — Co-créateur de GPT-4o, 4o-mini, o1-mini, o3-mini, o3 et o4-mini, a dirigé l'équipe post-formation chez OpenAI.
- Johan Schalkwyk – ancien membre de Google, premier contributeur à Sesame, responsable technique du projet Maya.
- Pei Sun — a travaillé sur la post-formation, la programmation et le raisonnement pour le modèle Gemini chez Google DeepMind, et a également construit les deux dernières générations de modèles de perception de Waymo.
- Jiahui Yu — Co-créateur de o3, o4-mini, GPT-4.1 et GPT-4o, a précédemment dirigé l'équipe de perception d'OpenAI et codirigé le développement multimodal de Gemini.
- Shengjia Zhao — co-créateur de ChatGPT, GPT-4, tous les mini modèles, 4.1 et o3, et ancien dirigeant de l'équipe de données synthétiques OpenAI.
Je suis très enthousiaste quant aux progrès réalisés sur les modèles Llama 4.1 et 4.2. Ces modèles alimentent les fonctionnalités clés de Meta AI, comptent plus d'un milliard d'utilisateurs actifs mensuels sur nos applications et sont de plus en plus utilisés par les assistants IA internes de Meta pour améliorer nos produits et notre technologie. Nous continuerons à développer ces modèles en profondeur.
Parallèlement, nous allons également lancer des recherches sur la prochaine génération de modèles, dans l'espoir d'être à la pointe du secteur d'ici un an environ. Ces derniers mois, j'ai rencontré les meilleurs talents de Meta, d'autres laboratoires d'IA et des startups prometteuses pour former cette petite équipe d'élite. Nous continuons de la perfectionner et inviterons d'autres membres du département IA à rejoindre ce laboratoire.
Meta est idéalement positionné pour apporter la superintelligence au monde. Notre solide assise économique nous permet de développer une puissance de calcul bien supérieure à celle d'un petit laboratoire. Nous possédons une solide expérience dans la création de produits qui touchent des milliards d'utilisateurs. Nous sommes également leaders et pionniers sur le marché en pleine croissance des lunettes et objets connectés IA.
De plus, notre structure d'entreprise nous confère une plus grande détermination et une plus grande capacité d'action. Je suis convaincu que cette vague d'intégration de talents et de développement de modèles parallèles nous permettra de concrétiser la promesse selon laquelle « chacun possède une super intelligence personnelle ».
Restez à l'écoute pour découvrir d'autres personnes formidables qui rejoindront l'équipe dans les semaines à venir. J'ai hâte de m'investir corps et âme dans ce projet.
#Bienvenue pour suivre le compte public officiel WeChat d'iFanr : iFanr (ID WeChat : ifanr), où du contenu plus passionnant vous sera présenté dès que possible.