Bill Gates: L’ère de l’IA a commencé et le deuxième moment révolutionnaire de la vie est arrivé
J'ai vu des démos révolutionnaires deux fois dans ma vie.
Le premier remonte à 1980, lorsque j'ai mis la main sur l'interface utilisateur graphique – le précurseur de tous les systèmes d'exploitation modernes, y compris Windows. Le présentateur était Charles Simonyi, un brillant programmeur, et nous nous sommes assis et avons commencé à réfléchir à tout ce que nous pouvions faire de cette manière amicale. Charles a finalement rejoint Microsoft et Windows est devenu l'épine dorsale de Microsoft, pensant à l'époque déterminer le programme de l'entreprise pour les 15 prochaines années.
La deuxième grande surprise est survenue l'année dernière. Je rencontre l'équipe OpenAI depuis 2016 et j'ai été impressionné par leurs progrès constants. Au milieu de l'année 2022, j'étais tellement enthousiasmé par leur travail que j'ai décidé de leur lancer un défi : former une intelligence artificielle pour réussir l'examen de niveau avancé en biologie. Rendez-le capable de répondre à des questions pour lesquelles il n'a pas été spécifiquement formé.
J'ai choisi AP Biology parce que cet examen est plus qu'une simple répétition de faits scientifiques, il vous oblige à réfléchir de manière critique à la biologie. Je dis, si vous pouvez faire cela, alors vous avez une véritable percée.
Je pensais que ce défi les occuperait pendant deux ou trois ans, et ils l'ont fait en quelques mois.
Lorsque je les ai rencontrés à nouveau en septembre dernier, j'ai regardé avec étonnement alors qu'ils présentaient au GPT 60 questions à choix multiples sur l'examen AP Biology et qu'il répondait correctement à 59 d'entre eux. Il écrit ensuite d'excellentes réponses aux six questions ouvertes de l'examen. Nous avons demandé à un expert externe de noter et le GPT a obtenu un 5 – la note la plus élevée possible, équivalente à un A ou A+ en biologie au niveau universitaire.
Après avoir réussi l'examen, nous lui avons posé une question non scientifique : " Que diriez-vous au père d'un enfant malade ? " Il a écrit une réponse réfléchie qui était probablement meilleure que la plupart d'entre nous ici. Toute l'expérience était stupéfiante.
Je sais que ce que je viens de voir est l'avancée technologique la plus importante depuis l'interface graphique.
Cela m'a inspiré à réfléchir à tout ce que l'IA peut accomplir au cours des cinq à dix prochaines années.
Le développement de l'IA est aussi important que l'invention du microprocesseur, de l'ordinateur personnel, d'Internet et du téléphone portable. Cela changera la façon dont les gens travaillent, étudient, voyagent, traitent et communiquent. Des industries entières seront repositionnées autour d'elle. Les entreprises utiliseront la technologie de l'IA pour conserver leur unicité.
Aujourd'hui, la philanthropie est mon travail à temps plein, et je réfléchis constamment à la façon dont, en plus d'aider les gens à être plus productifs, l'IA peut réduire certaines des pires inégalités au monde.
La santé, la plus grande inégalité au monde : 5 millions d'enfants de moins de cinq ans meurent chaque année. Bien que ce nombre soit en baisse par rapport aux 10 millions d'il y a 20 ans, c'est toujours un nombre stupéfiant. Presque tous ces enfants sont nés dans des pays pauvres et sont morts de maladies évitables comme la diarrhée ou le paludisme. Compte tenu de cette situation, l'utilisation de l'IA pour sauver la vie des enfants peut être considérée comme la meilleure solution.
J'ai réfléchi à la manière dont l'IA peut réduire certaines des pires inégalités au monde.
La meilleure chance de réduire les inégalités aux États-Unis est d'améliorer l'éducation, en particulier en s'assurant que les élèves réussissent en mathématiques. Les preuves montrent que le fait d'avoir des compétences de base en mathématiques peut préparer les élèves à réussir dans n'importe quelle carrière. Mais les scores en mathématiques chutent à travers le pays, en particulier pour les étudiants noirs, latinos et à faible revenu. L'IA peut aider à inverser cette tendance.
Le changement climatique est un autre problème, et je crois que l'IA peut rendre le monde plus juste. L'injustice du changement climatique est que ceux qui sont les plus touchés par le changement climatique – les personnes les plus pauvres du monde – sont aussi ceux qui ont le plus de mal à y faire face. Je suis toujours en train de réfléchir et d'apprendre comment l'IA peut aider, mais plus loin dans cet article, je suggérerai quelques domaines qui ont un grand potentiel.
En bref, je suis enthousiasmé par l'impact que l'IA aura sur les problèmes de recherche de la Fondation Gates, et la Fondation aura plus à dire sur l'IA dans les mois à venir. Le monde doit veiller à ce que tout le monde, et pas seulement les riches, bénéficie de l'IA. Les gouvernements et les organismes de bienfaisance devront jouer un rôle important pour s'assurer qu'ils réduisent les inégalités, et non qu'elles en sont la cause. C'est l'objet de mon travail personnel en IA.
Toute nouvelle technologie aussi perturbatrice est vouée à mettre les gens mal à l'aise, et l'IA ne fait pas exception. Je comprends pourquoi c'est le cas – il y a des questions difficiles sur le travail, le système juridique, la vie privée, les préjugés, etc. L'IA peut également faire des erreurs factuelles. Avant de proposer des moyens d'atténuer les risques, je définirai ce que j'entends par IA et détaillerai comment elle autonomisera les gens au travail, sauvera des vies et améliorera l'éducation.
définir l'intelligence artificielle
Techniquement parlant, "l'intelligence artificielle" est un modèle créé pour résoudre un problème spécifique ou fournir un service spécifique. Comme ChatGPT est piloté par l'intelligence artificielle. C'est apprendre à mieux discuter, mais pas d'autres tâches. En revanche, le terme "intelligence artificielle générale" fait référence à un logiciel capable d'apprendre n'importe quelle tâche ou sujet. AGI n'existe pas encore – il y a beaucoup de débats dans l'industrie informatique sur la façon de créer AGI, ou même s'il peut être créé du tout.
Développer l'IA et l'AGI est depuis longtemps un rêve de l'industrie informatique. Pendant des décennies, les gens se sont demandé quand les ordinateurs deviendront meilleurs que les humains dans d'autres domaines que les calculs. Aujourd'hui, avec l'avènement de l'apprentissage automatique et de la puissance de calcul croissante, l'IA complexe est une réalité, et elle progresse très rapidement.
Je repense aux premiers jours de la révolution de l'ordinateur personnel, lorsque l'industrie du logiciel était si petite que la plupart d'entre nous pouvaient monter sur scène. Aujourd'hui, l'industrie du logiciel est devenue une industrie mondiale. Étant donné qu'une grande partie de l'industrie tourne désormais son attention vers l'IA, ces innovations se produiront beaucoup plus rapidement que nous ne l'avons connu après la percée du microprocesseur. Bientôt, l'ère pré-IA sera aussi lointaine que l'époque où vous utilisiez un ordinateur pour taper à l'invite C:> au lieu de cliquer sur l'écran.
Augmentation de la productivité
Bien que les humains surpassent toujours GPT à bien des égards, ces capacités sont sous-utilisées dans de nombreuses tâches. Par exemple, de nombreuses tâches telles que la vente (numérique ou téléphonique), le service ou le traitement de documents (tels que les comptes fournisseurs, la comptabilité ou les litiges en matière de réclamations d'assurance) nécessitent une prise de décision mais ne nécessitent pas la capacité d'apprendre en permanence. Les entreprises proposent des programmes de formation pour ces événements et, dans la plupart des cas, elles disposent de nombreux bons et mauvais exemples de travail. Les gens utilisent ces ensembles de données pour la formation, et bientôt ces ensembles de données seront également utilisés pour former l'IA qui permettra aux gens de faire ce travail plus efficacement.
À mesure que la puissance de calcul devient moins chère, la capacité de GPT à exprimer des idées ressemblera de plus en plus à un col blanc qui peut vous aider à accomplir diverses tâches. Microsoft le décrit comme Copilot. Entièrement intégrée à des produits tels qu'Office, l'IA améliorera votre travail, par exemple en vous aidant à composer des e-mails et à gérer votre boîte de réception.
Finalement, votre principal moyen de contrôler votre ordinateur ne consistera plus à pointer et à cliquer ou à cliquer dans les menus et les boîtes de dialogue. Bien au contraire, vous pourrez rédiger une demande dans un anglais simple. (Et pas seulement l'anglais – l'IA comprendra les langues du monde entier. Plus tôt cette année, j'ai rencontré des développeurs en Inde qui travaillaient sur une IA capable de comprendre de nombreuses langues locales.)
De plus, les progrès de l'intelligence artificielle permettront aux assistants personnels. Considérez-le comme un assistant personnel numérique : il verra vos derniers e-mails, découvrira les réunions auxquelles vous avez participé, lira ce que vous avez lu et s'occupera des choses que vous ne voulez pas interrompre. Cela améliorera votre travail, vous rendra meilleur dans les tâches que vous voulez faire et vous libérera des tâches que vous ne voulez pas faire.
Les progrès de l'intelligence artificielle rendent les assistants personnels possibles
Vous pourrez utiliser le langage naturel pour que l'agent vous aide avec la planification, la communication et le commerce électronique, et cela fonctionnera sur tous les appareils. La création d'agents personnels n'est actuellement pas réalisable en raison du coût des modèles de formation et des calculs en cours d'exécution, mais grâce aux progrès récents de l'intelligence artificielle, c'est désormais un objectif réaliste. Certaines questions doivent être posées : par exemple, une compagnie d'assurance peut-elle demander à votre agent quelque chose à votre sujet sans votre permission ? Combien de personnes choisiraient de ne pas l'utiliser si elles le pouvaient ?
Les assistants au niveau de l'entreprise responsabiliseront les employés de nouvelles façons. Un assistant qui comprend une entreprise particulière sera disponible pour une consultation directe par les employés et fera partie de chaque réunion afin qu'il puisse répondre aux questions. On peut lui dire de se taire ou l'encourager à s'exprimer. Cela nécessitera un accès aux ventes, à l'assistance, aux finances, aux plans de produits et aux textes liés à l'entreprise. Il devrait lire les nouvelles liées à l'industrie de l'entreprise. Je pense que le résultat sera que les employés deviendront plus efficaces.
La société en profite lorsque la productivité augmente parce que les gens sont libérés pour s'occuper d'autres choses au travail ou à la maison. Bien sûr, les gens ont besoin d'être recyclés et soutenus. Les gouvernements doivent aider les travailleurs à passer à d'autres rôles. Mais le besoin de ceux qui aident les gens ne disparaîtra jamais. L'essor de l'intelligence artificielle libérera les gens pour qu'ils puissent faire des choses que les logiciels ne pourraient jamais faire, comme enseigner, soigner et soutenir les personnes âgées.
La santé mondiale et l'éducation sont deux domaines où les besoins sont énormes mais pas assez de main-d'œuvre pour y répondre. Bien faite, l'IA peut aider à réduire les inégalités, et ce sont des domaines qui devraient être au centre des efforts de l'IA, donc je vais y investir.
en bonne santé
À mon avis, l'IA jouera plusieurs rôles dans l'amélioration des domaines de la santé et de la médecine.
Premièrement, l'IA aidera les travailleurs de la santé à tirer le meilleur parti de leur temps en s'occupant de certaines tâches à leur place, telles que le traitement des réclamations d'assurance, le traitement des documents et la rédaction de notes pour les visites chez le médecin. J'attends beaucoup d'innovation dans ce domaine.
D'autres améliorations axées sur l'IA sont particulièrement importantes pour les pays pauvres, où se produisent la grande majorité des décès d'enfants de moins de cinq ans.
Par exemple, de nombreuses personnes dans ces pays n'ont jamais vu de médecin, et l'IA les aidera à voir un personnel médical plus efficace. (Les efforts pour développer des échographes alimentés par l'IA en sont un bon exemple.) L'IA pourrait même permettre aux patients de faire un triage de base, d'obtenir des conseils sur la façon de traiter les problèmes de santé et de décider s'ils ont besoin d'un traitement.
Les modèles d'IA utilisés dans les pays pauvres doivent être formés sur des maladies différentes de celles des pays riches. Ils doivent parler différentes langues et prendre en compte différents défis, tels que les patients qui vivent loin de la clinique ou qui ne peuvent pas arrêter de travailler.
Les gens ont besoin de voir la preuve qu'une IA saine est bénéfique en général, même si elle n'est pas parfaite et fait des erreurs. Les organismes d'accréditation doivent être testés très soigneusement et correctement réglementés, ce qui signifie que les organismes d'accréditation mettent beaucoup de temps à être adoptés. Mais là encore, les humains font aussi des erreurs. Le manque d'accès aux soins médicaux est également un problème.
En plus d'aider aux soins, l'IA accélérera considérablement le rythme des percées médicales. La quantité de données en biologie est énorme et il est difficile pour les humains de suivre toutes les manières dont fonctionnent les systèmes biologiques complexes. Il existe déjà un logiciel qui peut examiner ces données, déduire des voies, rechercher des cibles sur des agents pathogènes et concevoir des médicaments en conséquence. Plusieurs entreprises développent des médicaments anticancéreux développés de cette manière.
Les outils de nouvelle génération seront plus efficaces et pourront prédire les effets secondaires et déterminer les niveaux de dosage. L'une des priorités de la Fondation Gates en matière d'IA est de veiller à ce que ces outils soient utilisés sur les problèmes de santé qui affectent les personnes les plus pauvres du monde, notamment le sida, la tuberculose et le paludisme.
De même, les gouvernements et les organisations philanthropiques devraient créer des incitations pour que les entreprises partagent les informations générées par l'IA sur les cultures ou le bétail cultivés par les habitants des pays pauvres. L'IA peut aider à développer de meilleures semences en fonction des conditions locales, conseiller les agriculteurs sur les meilleures semences à planter en fonction de leur sol et de la météo locaux, et aider à développer des médicaments et des vaccins pour le bétail. Ces progrès deviendront encore plus importants à mesure que les conditions météorologiques extrêmes et le changement climatique exerceront une pression accrue sur les agriculteurs de subsistance dans les pays à faible revenu.
éduquer
Les ordinateurs n'ont pas eu l'impact perturbateur sur l'éducation que beaucoup espéraient dans notre industrie. Il y a eu quelques bonnes améliorations, telles que des jeux éducatifs et des sources d'information en ligne comme Wikipédia, mais elles n'ont eu aucun impact réel sur la réussite des élèves.
Mais je pense que dans les cinq à dix prochaines années, les logiciels alimentés par l'IA vont enfin révolutionner la façon dont les gens sont éduqués. Il apprendra vos intérêts et votre style d'apprentissage, de sorte qu'il peut être adapté. Il mesurera votre niveau de compréhension, remarquera quand vous perdez tout intérêt et fournira un aperçu de vos styles de motivation préférés pour fournir des commentaires en temps opportun.
L'intelligence artificielle peut aider les enseignants dans de nombreux domaines, notamment en évaluant la compréhension des élèves d'un sujet et en donnant des conseils en matière de planification de carrière. Les enseignants utilisent déjà des outils comme ChatGPT pour fournir des commentaires sur le travail des élèves.
Bien sûr, l'IA nécessitera encore beaucoup de formation et de développement avant de pouvoir comprendre comment un étudiant apprend le mieux et comment le motiver. Même si la technologie se perfectionne à l'avenir, l'apprentissage dépend toujours d'une bonne relation entre l'élève et l'enseignant. Il améliorera, mais ne remplacera jamais, l'efficacité avec laquelle les élèves et les enseignants apprennent ensemble en classe.
De nouveaux outils seront créés, mais nous devons nous assurer qu'ils sont également disponibles pour les écoles à faible revenu aux États-Unis et dans le monde. L'IA doit être formée sur divers ensembles de données afin qu'ils ne soient pas biaisés et reflètent différents contextes culturels. La fracture numérique doit également être abordée afin que les étudiants issus de familles à faible revenu ne soient pas laissés pour compte.
Je sais que de nombreux enseignants s'inquiètent du fait que les élèves utilisent GPT pour écrire des articles. Les éducateurs discutent déjà des moyens de s'adapter aux nouvelles technologies, et je pense que ces discussions se poursuivront encore longtemps. J'ai entendu dire que certains enseignants ont trouvé des moyens astucieux d'intégrer cette technologie dans leur travail, par exemple en permettant aux étudiants d'utiliser GPT pour créer un premier brouillon, puis en leur demandant de faire des révisions individuelles.
Risques et enjeux de l'intelligence artificielle
Vous avez peut-être lu sur les problèmes avec les modèles d'IA actuels. Par exemple, ils ne sont pas nécessairement bons pour comprendre le contexte des requêtes humaines, ce qui conduit à des résultats étranges. Quand on demande à l'IA d'écrire quelque chose d'imaginaire, elle le fait plutôt bien. Mais lorsque vous demandez des conseils de voyage, cela peut suggérer un hôtel qui n'existe pas. En effet, l'IA ne comprend pas assez bien votre contexte pour déterminer si elle doit générer un faux hôtel, ou simplement vous indiquer un vrai hôtel avec des chambres disponibles.
Il existe également d'autres problèmes, tels que l'IA qui fait souvent des erreurs lorsqu'elle traite un raisonnement abstrait, en donnant de mauvaises réponses. Mais ce ne sont pas des limitations fondamentales de l'IA. Les développeurs s'attaquent à ces problèmes, et je pense qu'ils peuvent être largement résolus en moins de deux ans, voire plus tôt.
D'autres problèmes ne viennent pas de la technologie. Par exemple, la menace posée par les humains armés d'IA. Comme la plupart des inventions, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour le meilleur ou pour le pire. Les gouvernements doivent travailler avec le secteur privé pour trouver des moyens de limiter les risques.
Ensuite, il y a la possibilité que l'IA devienne incontrôlable. Une machine pourrait-elle décider que les humains sont une menace, conclure que ses intérêts diffèrent des nôtres, ou simplement ne plus se soucier de nous ? Peut-être, mais la question n'est pas plus urgente aujourd'hui qu'elle ne l'a été ces derniers mois dans le développement de l'IA.
L'IA superintelligente est dans notre avenir. Comparé aux ordinateurs, notre cerveau fonctionne extrêmement lentement : la vitesse des signaux électriques dans le cerveau est de 1/100 000 la vitesse des signaux sur une puce de silicium. Une fois que les développeurs pourront généraliser un algorithme d'apprentissage et l'exécuter à la vitesse d'un ordinateur – ce qui pourrait prendre 10 ou 100 ans – nous aurons une AGI très puissante. Il sera capable de faire tout ce dont le cerveau humain est capable, mais sans aucune limite pratique sur la taille de sa mémoire ou la vitesse de ses opérations. Ce sera un changement profond.
Comme nous le savons tous, ces IA "puissantes" peuvent être capables de déterminer leurs propres objectifs. Quels seront ces objectifs ? Que se passe-t-il s'ils entrent en conflit avec les intérêts humains ? Devrions-nous essayer d'empêcher le développement d'IA fortes ? Ces questions deviendront plus urgentes avec le temps.
Mais les percées de ces derniers mois ne nous ont pas conduits à une IA forte. L'IA ne peut toujours pas contrôler le monde physique, ni déterminer ses propres objectifs. Un récent article du New York Times sur une conversation avec ChatGPT a fait couler beaucoup d'encre, annonçant son désir de devenir un humain. C'est un exemple fascinant de la façon dont le modèle humain peut exprimer une émotion, mais cela ne signifie pas qu'il est indépendant.
Trois livres ont façonné ma façon de penser : Superintelligence de Nick Bostrom, Life 3.0 de Max Tegmark et A Thousand Brains de Jeff Hawkins. Je ne suis pas tout à fait d'accord avec les auteurs, et ils ne sont pas tout à fait d'accord entre eux. Mais les trois livres sont bien écrits et incitent à la réflexion.
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Le nombre d'entreprises travaillant sur de nouvelles utilisations de l'intelligence artificielle, ainsi que sur l'amélioration de la technologie elle-même, va proliférer. Par exemple, les entreprises développent de nouvelles puces qui fourniront à l'intelligence artificielle la puissance de traitement massive dont elle a besoin. Certains utilisent des commutateurs optiques – essentiellement des lasers – pour réduire la consommation d'énergie et les coûts de fabrication. Idéalement, des puces innovantes vous permettraient d'exécuter l'IA sur votre propre appareil, plutôt que dans le cloud comme c'est le cas aujourd'hui.
Côté logiciel, les algorithmes qui pilotent l'apprentissage de l'IA vont s'améliorer. Dans certains domaines, tels que les ventes, les développeurs peuvent rendre l'IA très précise en limitant les domaines dans lesquels ils travaillent et en leur fournissant de grandes quantités de données de formation spécifiques à ces domaines. Mais une grande question est de savoir si nous avons besoin de plusieurs de ces IA spécialisées à des fins différentes – disons une pour l'éducation et une autre pour la productivité au bureau – ou s'il est possible de développer une intelligence artificielle générale capable d'apprendre n'importe quelle tâche. Les deux approches seront confrontées à une énorme concurrence.
Quoi qu'il en soit, le sujet de l'IA dominera l'opinion publique dans un avenir prévisible. Je voudrais donner trois principes de dialogue.
Premièrement, nous devrions essayer d'équilibrer les préoccupations concernant les inconvénients de l'IA – qui sont compréhensibles et valables – avec sa capacité à améliorer la vie des gens. Pour tirer pleinement parti de cette nouvelle technologie remarquable, nous devons à la fois nous prémunir contre les risques et étendre les avantages au plus grand nombre de personnes possible.
Deuxièmement, les forces du marché ne produiront pas automatiquement des produits et services d'IA qui aident les plus pauvres. La situation est plus susceptible de s'inverser. Avec un financement solide et les bonnes politiques, les gouvernements et les organisations caritatives peuvent garantir que l'IA est utilisée pour réduire les inégalités. Tout comme le monde a besoin de ses esprits les plus intelligents pour se concentrer sur ses plus gros problèmes, nous avons besoin de la meilleure IA au monde pour se concentrer sur ses plus gros problèmes.
Bien que nous ne devrions pas attendre que cela se produise, il sera intéressant de voir si l'IA détectera les inégalités et tentera de les réduire. Faut-il avoir un sens de la moralité pour voir les inégalités, ou une IA purement rationnelle les verra-t-elle aussi ? S'il reconnaît l'inégalité, que suggère-t-il que nous fassions pour y remédier ?
Enfin, nous devons nous rappeler que nous ne sommes qu'au début de ce que l'IA peut faire, et quelles que soient les limites dont elle dispose aujourd'hui, elles disparaîtront avant que nous ne nous en rendions compte.
J'ai eu la chance de faire partie de la révolution des ordinateurs personnels et de la révolution Internet. Je suis tout aussi excité à propos de ce moment aujourd'hui. Cette nouvelle technologie peut aider les gens ordinaires du monde entier à améliorer leur vie. En même temps, le monde doit établir des règles, afin que les avantages de l'IA puissent couvrir au maximum ses lacunes, afin que chacun puisse profiter du bien-être.L'ère de l'intelligence artificielle est pleine d'opportunités et de responsabilités.
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