« China Musk » n’est que la pointe de l’iceberg des faux visages

Les internautes chinois ont toujours eu un complexe de héros de la Silicon Valley, et ils aiment toujours "localiser" les startups de la Silicon Valley.

Après Jobs, la star de l'entrepreneuriat la plus discutée dans la Silicon Valley est maintenant Musk, qui est riche et rhétorique.

Ceux qui admirent Musk diront que la Chine ne peut pas produire un deuxième rêveur qui ose parler et faire, tandis que ceux qui détestent Musk croient que la Chine n'a pas besoin d'un autre capitaliste rhétorique.

Mais lorsque "China Musk" a explosé sur Douyin, ceux qui admiraient et détestaient Musk se sont tus.

Ce "Chinese Musk" qui parle un dialecte pur et un anglais approximatif a l'air si absurde et bizarre qu'après un long moment, vous constaterez qu'il est quelque peu raisonnable.

Bien que la tenue et l'arrière-plan de "Ma Yilong 0" dans la vidéo ne soient pas aussi raffinés que l'ancien homme le plus riche du monde, la sauvagerie de ses sourcils qui ne tient pas compte du monde est si réelle.

Lorsque le public l'a vu tenir un petit oiseau bleu en papier et a dit "Love Tiger Oil", les sourcils froncés qui avaient fini par froncer les sourcils n'ont finalement pas pu se retenir. Après avoir ri, ils ont non seulement soupiré que la prise de conscience brûlante des vidéos terreuses est si nouveau.

Bientôt, la météorite absurde a percuté la planète Internet et est devenue virale.

Un bon internaute a posté la vidéo sur Twitter, demandant à Musk, qui est vraiment tombé amoureux du petit oiseau bleu, ce qu'il pensait de son « remplaçant chinois » de l'autre côté de l'océan.

De toute évidence, le niveau de collision entre les deux rend incroyable Musk, habitué à voir de grandes scènes. Musk a déclaré qu'il était très intéressé à rencontrer "Ma Yilong 0", à condition que les Frères de la collision existent vraiment.

Après avoir entendu la demande interactive initiée par Musk, "Ma Yilong 0" à Hebei a également répondu avec un Weibo, disant qu'il voulait également rencontrer "Li Kui" lui-même.

Juste au moment où tout le monde s'attendait à une fin heureuse pour cette histoire à double sens, le compte Weibo de "Ma Yilong 0" a été soudainement banni de Weibo cette semaine, et de nombreuses vidéos imitant Musk ont ​​été supprimées.

Lorsque "Ma Yilong 0" a explosé, de nombreux internautes soupçonnaient déjà que la vidéo de "Ma Yilong 0" avait été réalisée à l'aide de la technologie de changement de visage Deepfakes. Les vraies photos des deux montrent que la différence d'apparence entre les deux est encore très évidente.

Après que "Ma Yilong 0" ait été banni de Weibo, la farce frappante de "Li Gui rencontre Li Kui" a essentiellement confirmé le fait qu'il est faux, tant qu'Internet dispose d'un peu plus de temps, ce gars du Hebei sera bientôt Oublié dans le long fleuve d'Internet.

Mais après la disparition de "Ma Yilong 0", qui sait quand les prochains "Ma Yilong 1" et "Ma Yinglong 2" apparaîtront ?

faux visage inondé

"Imiter les stars" a toujours été une tactique utilisée par de nombreux amateurs impopulaires pour attirer l'attention en peu de temps.

Cliquez sur des plateformes de diffusion en direct à plateforme courte telles que Douyin et Kuaishou, et des scènes absurdes comme "Zhoukou Jielun" PK "Junjie Shaobing" abondent.

Si l'on dit que l'utilisation de la modélisation des vêtements et du maquillage pour imiter est l'âge de pierre de la production de fausses étoiles, alors la "contrefaçon" s'est déjà accélérée à l'ère de l'IA. Les photos sont utilisées pour l'apprentissage automatique pour créer un effet réaliste comme "Ma Yilong 0".

L'année dernière, Tom Cruise a fait sensation sur Tiktok de la même manière.

Dans la vidéo publiée par le compte nommé DeepTomCruise, les internautes ont découvert que Tom Cruise, qui a toujours été beau et froid, partageait son quotidien avec tout le monde comme un grand garçon passionné, et était étonnamment bavard et plein d'humour.

Combiné avec le préfixe Deep du nom d'utilisateur, il est clair qu'il s'agit d'une vidéo de post-production synthétisée avec la technologie Deepfake.

Mais ce qui étonne beaucoup de gens, c'est que l'achèvement de ces vidéos est assez élevé, et il est difficile pour les gens ordinaires d'y voir les défauts, alors la vidéo de "Fake Tom Cruise" est devenue virale sur Tiktok et a rapidement gagné plus d'1 milliard vues et 3,4 millions de followers.

La popularité de "Fake Tom Cruise" a fait ressentir à son créateur Chris Umé l'engouement d'Internet pour le "fake". Il a expliqué aux fans comment "Fake Tom Cruise" a été créé sur son compte YouTube personnel. La technologie de base utilisée est la technologie bien connue projet d'échange de visage open source DeepFaceLab.

DeepFaceLab peut être considéré comme le moyen le plus populaire de changer le visage de l'IA. Son auteur Ivan Perov a écrit avec confiance dans l'introduction du projet sur Github que "95 % des vidéos Deepfake sont actuellement réalisées avec DeepFaceLab".

La logique du changement de visage de DeepFaceLab n'est pas compliquée. Elle peut être grossièrement divisée en plusieurs étapes, telles que la détection des visages, l'ajustement des angles et le remplacement des visages. En théorie, tant que l'algorithme reçoit suffisamment d'informations sur le visage pour apprendre, DeepFaceLab peut faire de faux échanges de visage.

Dans le processus de production de "Fake Tom Cruise", Chris Umé a utilisé une machine pour en apprendre beaucoup sur le vrai visage de Tom Cruise et a trouvé le "vrai visage" avec l'angle le plus approprié pour le remplacer.

Bien sûr, le fonctionnement réel du remplacement du visage de l'IA est beaucoup plus compliqué qu'en théorie. Si vous remplacez simplement le visage, il est facile de créer des défauts lorsque le personnage se déplace rapidement, que le visage est bloqué ou que vous vous regardez dans le miroir. il faut donc faire un rendu réaliste La fausse vidéo a encore besoin de beaucoup de post-travail.

Chris Umé a déclaré qu'au début de la réalisation de la vidéo, il fallait 2 mois pour former le modèle artificiel d'IA. Après le remplacement du visage, il devait l'ajuster image par image pour obtenir les meilleurs résultats.

Maintenant, après plusieurs itérations de "Fake Tom Cruise", les occlusions faciales ordinaires telles que manger des sucettes, porter des lunettes de soleil et boire n'ont pratiquement aucun effet sur les faux visages. Dans la dernière vidéo, ce beau faux visage peut être "vraiment" restauré même sur le miroir, et le niveau de fidélité a atteint un nouveau niveau.

Chris Umé a mentionné dans une interview avec The Verge qu'il pense que la technologie deepfake changera la façon dont les gens pensent au montage vidéo de la même manière que Photoshop a changé le montage photo dans le passé.

En fait, de grandes entreprises telles que Snapchat, Disney et ByteDance ont mené des recherches liées à la technologie DeepFaceLab et publié une série de brevets et d'articles.

Mais parmi les nombreuses vidéos qui changent de visage, les créateurs comme Chris Umé qui l'utilisent de manière non malveillante sont encore une minorité, et de plus en plus de gens utilisent Deepfake comme un outil pour libérer le mal, créer du contenu pornographique et diffuser de la désinformation de manière malveillante.

Dans un récent rapport de Vice sur la technologie deepfake, il a été mentionné que 96% des vidéos deepfake en 2019 étaient pornographiques, et des dizaines d'œuvres étaient téléchargées chaque jour sur des sites porno deepfake, et la grande majorité d'entre elles ont été remplacées. Le visage de Shangren n'en a aucune idée.

Le marché de la vidéo Deepfake est comme un énorme iceberg. Les vidéos qui changent de visage que les gens voient habituellement ne sont que la pointe de l'iceberg, et le contenu de personnes plus invisibles est enfoui sous la mer noire.

La prolifération de vidéos deepfakes pornographiques et malveillantes est sans aucun doute une violation du droit au portrait des remplacés.Les plateformes sociales dont Twitter ont des mesures strictes contre les deepfakes malveillants, mais il est encore difficile d'empêcher la diffusion des contenus correspondants sur Telegram, Discord, etc. Étaler sur la plate-forme.

Malgré cela, l'attitude des gens envers Deepfake est toujours ambiguë. D'une part, les gens détestent la violation malveillante des portraits et la fraude, et d'autre part, les gens sont impatients de voir des œuvres plus intéressantes qui changent de visage.

Deepfake est comme un couteau que tout le monde peut s'offrir. Certaines personnes l'utilisent pour exécuter des tours d'avalage de couteau, et certaines personnes l'utilisent pour planifier des attaques terroristes. Outil vidéo.

"Fake face" est à vos côtés

La semaine dernière, mon collègue a acheté une paire d'écouteurs originaux qui sont déjà devenus populaires. En raison de son prix extrêmement bas et de ses performances de qualité sonore inattendues, il y a un fort sentiment de contraste, de nombreux utilisateurs qui l'ont porté. On plaisante que le port cela déclenchera des "larmes de remords".

Bientôt, Xinyan a publié une vidéo d'écoute.La vidéo ne disait pas un mot, mais elle montrait le choc, la surprise et le regret de ne pas l'avoir achetée plus tôt.

Juste au moment où j'étais étonné de la performance de son objectif, j'ai dit que cela avait été tourné avec le nouveau filtre "AR Crying Face" de Snapchat, qui est une fausse vidéo pure et simple.

"AR Crying Face" est sans doute l'un des filtres les plus populaires de Snapchat en ce moment, avec plus de 180 millions d'utilisateurs qui l'utilisent pour prendre 1,3 milliard de photos en moins d'un mois.

La popularité de "AR Crying Face" est en grande partie due à son effet réaliste. Tant que vous activez le filtre et que vous vous tapotez le visage, vous qui riiez en une seconde pleurerez la seconde suivante, et plus vous riez, plus vous riez. Les "pleurs" brillants sont encore plus misérables.

Celui-ci utilise en fait la technologie Deepfake pour analyser et remplacer les visages en temps réel.Bien que ce ne soit pas aussi raffiné que "Fake Tom Cruise", c'est largement suffisant pour taquiner les amis.

Après que le "visage en pleurs" ait explosé, certains internautes ont soupçonné que Snapchat s'était inspiré de l'ex-femme de Depp, Heard, puis avait fait le même visage en pleurs.

Snapchat a ensuite expliqué que le "visage qui pleure" était en fait planifié et développé il y a 6 mois, et qu'un filtre "visage souriant" a été développé avec lui, mais après quelques mesures, Snapchat a pensé que le visage qui pleure serait plus populaire, il a donc été abandonné. souriant.

Il s'avère que les gens sont en effet obsédés par la façon dont ils pleurent jusqu'au point de s'effondrer, mais la question se pose à nouveau, est-ce vous qui avez été remplacé par un faux visage ?

De même, si le visage de Musk est mis sur "Ma Yilong 0", qu'est-ce qui est vrai et qu'est-ce qui est faux ? D'où vient la perception qu'ont les gens de la « véritable identité » ?

C'est le "Theseus Paradox" après que la vie des gens ait été envahie par la technologie Deepfake.

L'année dernière, le célèbre présentateur du jeu Wuhu Da Sima a été invité par des fans à réaliser une vidéo qui change de visage intitulée "Muscle Golden Wheel", qui a reçu plus de 10 millions de vues à la station B, provoquant une vague d'engouement pour changer de visage.

La série de vidéos "Muscle Golden Wheel" a changé le visage de Wuhu Da Sima en un blogueur de fitness bien construit. Les images familières et inconnues se sont superposées, formant un fort impact visuel, faisant de la vidéo un jeu. Le cercle est rapidement devenu populaire.

Fait intéressant, après l'explosion de "Muscle Golden Wheel", le plus discuté dans la salle de diffusion en direct de Wuhu Da Sima n'est plus le jeu, mais exhorte l'ancre à faire de l'exercice pour devenir une véritable "Muscle Golden Wheel".

Il semble que le film virtuel synthétisé dans leur cognition soit réel et parfait, tandis que la personne avec le vrai visage devant eux est pleine de défauts.

Évidemment, les gens ne sont pas prêts à vivre en harmonie avec le « faux visage ».

En plus de semer la confusion dans la cognition identitaire des gens, le « faux visage » comporte également des risques sociaux potentiels. Lors d'élections politiques ou de guerres, les vidéos deepfake deviennent souvent un outil de manipulation pour certaines personnes intentionnelles, utilisant de vrais visages familiers au public pour diffuser de fausses nouvelles afin d'atteindre l'objectif de façonner l'opinion publique et d'inciter au conflit.

Par conséquent, puisque nous avons aiguisé la « lance » qui peut détruire le monde en ligne, nous devrions également construire un « bouclier » qui peut résister à ses attaques.

Cependant, par rapport à la popularité de Deepfake, il y a beaucoup moins d'actions de filtrage anti-Deepfake ou deepfake sur Internet.

Le Massachusetts Institute of Technology a annoncé l'année dernière un projet appelé Detect DeepFakes, qui vise à aider à améliorer la capacité des gens à identifier les vidéos Deepfake à grande échelle à l'avenir en formant des algorithmes de détection, mais après un an, nous ne pouvons toujours pas le voir. à des outils plus substantiels pour aider les gens à identifier les vidéos synthétiques.

De nos jours, la vie virtuelle des gens est de plus en plus imbriquée avec la vie réelle, et l'authenticité du monde virtuel s'est estompée. Si nous ne pouvons pas avoir un moyen technique approprié pour définir "faux", alors "vrai" D'où vient-il ?

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