Le supermarché sans personnel IA du géant de l’Internet est exploité à distance par 1 000 travailleurs indiens ?

Lorsque je mentionne le mot vente au détail sans pilote, j'ai envie de consulter le calendrier sans raison.

Après une courte période de chaleur intense vers 2017, il ne restait plus qu'un morceau de plumes de poulet, mais nos ancêtres étaient vraiment riches. On disait à l'époque que c'était l'avenir du commerce de détail.

En fait, personne n'est conceptuel : les commis qui étaient à l'origine responsables des caissiers sont désormais responsables de tâches que la machine ne peut pas accomplir temporairement, comme préparer des aliments frais et réapprovisionner les étagères.

Alors, peut-on appeler cela « pas de caissier » ? Ce n’est pas non plus exact. Le géant de l’industrie Amazon a récemment été dénoncé. Ce n’est pas que les « caissiers » n’existent pas, mais ils travaillent silencieusement pour l’IA dans les coulisses.

Lorsque vous le prenez et partez, quelqu’un portera le fardeau à votre place.

Just Walk Out, la technologie de caisse intelligente d'Amazon pour les supermarchés sans personnel, a fait ses débuts dans un magasin d'expérience en 2016 et a été officiellement ouverte au public en 2018.

À cette époque, cette technologie était incroyable. Après avoir enregistré et lié votre compte à l'avance, il vous suffisait de scanner le code QR et d'entrer dans le supermarché, de récupérer ce que vous vouliez, pas besoin de faire la queue, pas besoin d'être caissier. scannez les produits un par un, sortez et attendez la marchandise plus tard, votre compte sera automatiquement débité.

Afin de détecter les produits que les clients retirent des étagères, Just Walk Out utilise des caméras, des capteurs, la vision par ordinateur, l'apprentissage profond et d'autres technologies.

Quelques années ont passé, et la « vieille » technologie qui a peu à peu perdu son auréole a de nouveau fait des vagues.

Le 2 avril, heure locale, Amazon a officiellement annoncé que 27 des plus de 40 magasins Amazon Fresh prévoyaient de remplacer Just Walk Out par le service de panier d'achat intelligent Dash Cart.

Amazon a expliqué que cet ajustement a été effectué parce que les besoins des clients ont changé : il est bien de sortir sans faire la queue, mais les clients veulent aussi savoir combien ils ont dépensé lors de leurs achats.

Le défaut de Just Walk Out est que le temps nécessaire aux clients pour recevoir leurs reçus après avoir quitté le magasin est variable, allant de quelques minutes à quelques heures, ce qui rend les consommateurs facilement incertains.

En revanche, Dash Cart permet aux clients de numériser des articles pendant qu'ils font leurs achats et de voir le total de leurs dépenses sur l'écran en temps réel, sans avoir besoin de faire la queue à la caisse, de choisir des articles, de traverser l'allée et de sortir de la boutique. supermarché.

De plus, lors du déploiement de Just Walk Out, les coûts de décoration matérielle et les coûts d'exploitation du cloud computing ne sont pas faibles, et les employés sont tenus de maintenir l'ordre des étagères sur place, cette technologie est donc plus adaptée aux petits magasins tels que les magasins d'aéroport.

Amazon ne s'attendait pas à ce que Just Walk Out licencie certains de ses employés de manière raisonnable, enlevant ainsi son manteau technologique et en attirant l'attention sur le travail en coulisses.

Les clients qui vont et viennent comme un jeu d’enfant peuvent penser que Just Walk Out est automatisé. Mais en réalité, on ne peut toujours pas se passer de vérificateurs manuels et d’étiqueteurs de données.

Le média The Information révélait l’année dernière qu’à la mi-2022, plus de 1 000 employés indiens d’Amazon avaient participé au projet Just Walk Out.

Leur travail comprend principalement deux tâches : l'une consiste à regarder la vidéo et à vérifier manuellement la commande pour garantir un paiement précis ; l'autre consiste à étiqueter les images dans la vidéo et à entraîner le modèle d'apprentissage automatique.

Même en 2022, 700 vérifications manuelles seront encore nécessaires pour 1 000 commandes, ce qui est bien supérieur aux attentes internes d'Amazon, qui sont de 20 à 50 fois supérieures.

Un porte-parole d'Amazon a répondu à l'époque qu'il avait effectivement embauché des évaluateurs humains, mais que le nombre divulgué était inexact et a refusé de divulguer le nombre réel.

On peut dire que les « caissiers » existent encore en petit nombre, mais ils travaillent uniquement à distance.

Cette fois, alors qu'Amazon retirait Just Walk Out, des doutes sont à nouveau apparus, et certaines personnes l'ont même comparé au mème d'un homme accroupi dans un distributeur automatique de billets pour régler ses comptes.

Amazon a de nouveau répondu : si tout le monde interprète la participation humaine de Just Walk Out comme des employés indiens assis à regarder les retransmissions en direct des achats des clients, ce serait complètement faux.

Ces employés humains devraient être appelés « assistants de données d'apprentissage automatique ». Leur tâche principale consiste à annoter les images et à améliorer le modèle d'apprentissage automatique sous-jacent, mais ils s'engagent également occasionnellement dans des tâches secondaires, vérifiant des clips vidéo enregistrés et vérifiant un petit nombre de commandes qui ne peuvent pas être exécutées. être confirmé par AI.

Après tout, les gens sont toujours pointilleux lorsqu’ils achètent des choses et les accidents se produisent fréquemment, ils ne peuvent donc pas agir selon les règles de l’IA.

En fait, les annotateurs de données dans l'industrie de l'IA sont très courants, mais lorsqu'ils sont placés dans des scénarios qui mettent l'accent sur l'intelligence, comme les supermarchés sans personnel, cela semble un peu contre-intuitif.

La surprise de Just Walk Out n'est pas fausse, mais la participation humaine a été plus ou moins minimisée. C'est également un problème courant dans le boom actuel du battage médiatique sur l'IA.

Derrière chaque IA réussie se cache un groupe d’humains rentables.

Il y a toujours eu une zone grise dans l’industrie de l’IA : l’intelligence humaine.

Amazon dispose d'une plateforme de crowdsourcing appelée Mechanical Turk, qui sous-traite des tâches telles que l'annotation de données et la reconnaissance d'images à une main-d'œuvre mondiale pour aider les entreprises à former et à exploiter des systèmes d'IA.

Ces tâches sont très simples pour les humains, mais difficiles à réaliser de manière indépendante pour les ordinateurs, c'est pourquoi elles sont également appelées « tâches d'intelligence humaine » (HIT).

Le nom "Turc mécanique" vient de l'appareil de jeu d'échecs du même nom datant du XVIIIe siècle. À cette époque, la machine faisait sensation car elle pouvait jouer aux échecs avec des humains et était exposée dans le monde entier. Elle a ensuite été révélée à être un canular, avec des humains se cachant à l'intérieur pour le faire fonctionner.

Portant exactement le même nom, les arnaques des temps modernes et celles du passé constituent une subtile boucle de l’histoire. L’intelligence humaine joue toujours un rôle important à l’intérieur de cette coquille apparemment automatisée.

Bien que l'IA tue désormais réellement les échecs et le Go et qu'elle apprenne à identifier les traits du visage et les feux de circulation à partir d'une grande quantité de données, dans de nombreux nouveaux domaines, l'IA a encore besoin du soutien de l'intelligence humaine, même si ces tâches semblent très basiques et qu'il n'y a pas d'intelligence artificielle. seuil.

Nous avons signalé l'année dernière que, afin d'éviter que ChatGPT ne soit plein de violence, de sexisme et de racisme, OpenAI a formé une IA capable de détecter les contenus préjudiciables, puis a utilisé cette IA comme détecteur et l'a intégrée à ChatGPT pour jouer le rôle de détection et de détection. filtration.

Ce processus nécessite l'annotation des données, qui est effectuée par des travailleurs au Kenya pour étiqueter les contenus préjudiciables tels que la violence, la haine et les abus sexuels. Ils gagnent des salaires bon marché pour subvenir aux besoins de leur famille et subissent des traumatismes physiques et mentaux dans les recoins les plus sombres d’Internet.

L’imagination humaine est infinie et on estime que l’IA elle-même ne peut pas prédire où elle fonctionnera encore à l’avenir et où elle aura besoin d’une assistance humaine.

Même le morceau pour adultes doit gagner en popularité. L'IA peut déjà imiter le ton d'un certain créateur et envoyer des messages texte ambigus aux fans. Les créateurs sont naturellement heureux d’économiser du temps et des efforts en restant en contact avec des centaines de fans en même temps.

Certaines agences MCN de contenu pour adultes ont embauché des employés humains pour vérifier le contenu généré par l'IA afin d'éviter d'être découvert par la plateforme comme étant de la triche.

Derrière chaque IA réussie se cache un groupe d’humains rentables. L’IA fait des erreurs, les humains les corrigent, l’IA attend d’être nourrie et les humains traitent de grandes quantités de données.

Demis Hassabi, co-fondateur et PDG de Google DeepMind, a déclaré dans une récente interview que les milliards de dollars investis dans les startups et les produits d'IA générative ont créé de nombreuses bulles.

Il estime que l'IA devrait être utilisée comme « l'outil ultime de la science », comme le modèle AlphaFold qui prédit la structure des protéines. L'humanité est sur le point d'inaugurer une nouvelle renaissance de la découverte scientifique, mais les gens sont plus disposés à faire du battage publicitaire et à discuter de toutes sortes de choses. de choses fausses.

Je ne sais pas s’il faisait allusion au rival de Google, OpenAI, mais ses propos sont effectivement très éclairants.

Pour savoir si l’IA peut être performante dans tous les domaines et si elle améliore réellement l’efficacité, il faut une analyse détaillée de problèmes spécifiques.

Dans le même temps, dans un contexte de battage médiatique et d'attentes excessifs, l'IA déclenche également une nouvelle vague de services d'externalisation à moindre coût vers le travail humain. De nombreuses entreprises ont ignoré les détails des produits et l'expérience des consommateurs pour obtenir le nom d'IA.

Lorsque nous ouvrons un produit d'IA et l'utilisons, nous pouvons avoir l'impression de vivre une expérience magique, mais derrière l'immense boîte noire se trouvent rassemblés les esprits les plus intelligents du monde, ainsi que des personnes anonymes et silencieuses, tout comme celle qui se cache dans le monde. appareil d'échecs à l'époque.

Laissons les humains et l’IA faire ce pour quoi ils sont meilleurs

Dans le passé, lorsqu'on parlait de services automatisés, tels que la vente au détail sans personnel, on disait toujours que les employés restants pouvaient être plus efficaces, suivre automatiquement l'état des étagères via le système et réapprovisionner les marchandises en temps opportun, et avoir plus de temps pour traiter avec les clients et fournir de meilleurs services.

Mais lorsque l’IA est intelligente mais pas complètement intelligente, la réalité n’est pas aussi complète qu’idéale.

Le service de commande vocale AI est un autre exemple négatif.

Les services de commande au volant sont très populaires à l'étranger : les clients qui conduisent peuvent commander, payer et recevoir de la nourriture directement par la fenêtre sans sortir de la voiture ni entrer dans le magasin. Si le serveur IA prend la commande et que l'humain baisse simplement la tête pour cuisiner, l'ensemble du processus sera-t-il plus rapide ?

D’un point de vue pratique, l’IA revient plutôt à retenir les humains.

Wendy's, une marque de hamburgers bien connue en Amérique du Nord, a annoncé de manière très médiatisée l'année dernière qu'elle mettrait en place un nouveau chatbot pour employés en juin afin de rationaliser le processus de commande et de réduire les files d'attente dans les rues. Depuis 2021, ils deviennent partenaires de Google.

Les statistiques de Wendy's ont révélé que l'IA peut réduire le temps de commande de 22 secondes, avec un taux de précision de 86 %.

Mais en y réfléchissant à l'inverse, le taux d'erreur atteint 14 %, ce qui équivaut à une erreur sur sept commandes, et les employés humains doivent nettoyer le désordre.

Si un employé humain avait commis autant d’erreurs, il aurait peut-être fait ses bagages et serait rentré chez lui depuis longtemps. Mais face à l’IA, les entreprises peuvent la tolérer aussi longtemps qu’elles le peuvent. C’est un signe en or qu’elles peuvent suivre le rythme. fois.

La raison du taux d'erreur élevé de l'IA est simple : les clients ne sont pas des robots et ne suivront pas le programme. Ils peuvent regretter, se répéter ou formuler des exigences particulières, ce qui permet à l'IA de mal comprendre le sens. De plus, les accents, le bruit des voitures, etc. sont également des facteurs perturbants.

Bloomberg a également rapporté en décembre de l'année dernière qu'un fournisseur de robots de commande avait recruté des assistants humains aux Philippines et ailleurs, leur permettant de vérifier plus de 70 % des commandes pour s'assurer que le système d'IA ne commettait pas d'erreurs.

En y réfléchissant de cette façon, certains services de paiement en libre-service en Chine offrent juste ce qu'il faut de commodité sans permettre aux humains de libérer complètement leurs mains.

Par exemple, Uniqlo utilise un système de caisse scanner en libre-service basé sur des étiquettes RFID : lorsque nous mettons les vêtements dans la boîte, le prix sort et nous scannons le code pour payer.

Bien que ce ne soit pas aussi complet que Just Walk Out, la vitesse de paiement est plus rapide et il y a plus de fenêtres. Cependant, vous devez toujours faire la queue pendant les périodes de pointe, et il y a également des commis de magasin à proximité pour fournir des services d'emballage et de caisse.

Dans le secteur de la vente au détail, si vous souhaitez rattraper l'enthousiasme suscité par l'IA et attirer l'attention des médias et du public, vous n'avez pas nécessairement besoin de travailler dur sur le terminal.

La chaîne de magasins de proximité 711 a adopté une approche différente : au lieu de laisser l'IA interagir directement avec les consommateurs, elle la laisse s'engager dans des « activités cérébrales ».

À partir du printemps 2024, 7Eleven prévoit d'utiliser l'IA pour analyser les données de ventes en magasin et les commentaires des consommateurs sur les réseaux sociaux afin de générer du texte et des images pour de nouveaux produits, et même générer de nouvelles propositions de produits.

Sur les quelque 9 000 711 employés, environ 1 000 managers ont commencé à utiliser le système d’IA interne, puis progressivement étendu au personnel de développement de produits et de marketing.

Cet ordre de haut en bas est tout le contraire de la vente au détail sans personnel, mais l'accélération des enquêtes auprès des consommateurs, la réduction du temps de développement des produits et même la tenue de moins de réunions de brainstorming internes sont également des manifestations de réduction des coûts et d'amélioration de l'efficacité.

Parfois, l’IA est également utilisée comme un gadget tape-à-l’œil, attendant que les consommateurs paient.

Les «AI French Fries» lancées par MUJI prétendent être les saveurs que l'IA pense que les humains apprécieront après 3 000 milliards de simulations. Elles sont divisées en trois types : chinoises, occidentales et asiatiques du Sud-Est. Des êtres humains poussés par la curiosité l'ont essayé et ont découvert que c'était la saveur des chips et des assaisonnements. Au moins quelqu'un est prêt à payer pour la créativité de l'IA et à se laisser berner.

Qu’il s’agisse de faire ses courses dans un supermarché ou de commander de la nourriture dans un fast-food, les aspects triviaux et aléatoires du commerce de détail n’ont pas encore été entièrement pénétrés par l’IA.

En d’autres termes, il n’est pas si simple d’automatiser complètement les interactions entre humains : l’IA ne peut pas saisir notre abstraction.

La mauvaise nouvelle est que les humains ont plus de vies grâce à l’IA, car ils doivent aider l’IA à faire face aux conséquences. La bonne nouvelle est que l’IA ne remplacera pas les humains pour le moment, car les humains peuvent aussi travailler pour l’IA, encore moins cher que l’IA.

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