La fonction «  Super résolution  » d’Adobe peut rendre vos images éclatantes

L'une des premières choses que vous apprenez lorsque vous travaillez de manière créative dans un espace numérique est que le redimensionnement d'images raster plus grandes … ne fonctionne pas vraiment. Vous demandez à l'ordinateur de créer plus de pixels là où il n'y en a pas, de sorte que vous perdez la qualité de l'image à mesure que vous augmentez votre taille.

Avec la dernière mise à jour des fonctionnalités d'Adobe vers Camera Raw, ce n'est plus le cas.

ACR vous offre désormais des photos plus grandes et plus claires

Eric Chan, Michaël Gharbi et Richard Zhang d'Adobe Research ont mis à jour Adobe Camera Raw (ACR) avec une nouvelle fonctionnalité révolutionnaire appelée «Super Resolution», qui multiplie par quatre une image grâce à l'IA.

Chan écrit sur le blog Adobe :

L'agrandissement d'une photo produit souvent des détails flous, mais la super résolution a un atout dans sa manche: un modèle d'apprentissage automatique avancé formé sur des millions de photos. Soutenu par ce vaste ensemble de formation, Super Resolution peut agrandir intelligemment les photos tout en conservant des bords nets et en préservant les détails importants.

Cela semble trop beau pour être vrai, en particulier si vous avez levé les yeux sur les séries policières télévisées pour leur technologie «irréaliste», mais Super Resolution résout un problème que les créatifs numériques doivent résoudre depuis des années.

Vous pouvez commencer à utiliser la fonctionnalité dans ACR version 13.2. Il est également confirmé qu'il arrivera bientôt sur Lightroom et Lightroom Classic.

Super Resolution s'appuie sur la fonction «Améliorer les détails», publiée par Adobe il y a deux ans, qui utilisait l'apprentissage automatique pour interpoler les fichiers bruts avec un degré de fidélité incroyable. «Lorsque vous appliquez la super résolution à un fichier brut, vous bénéficiez également de la qualité Améliorer les détails dans le cadre de l'accord», explique Chan.

Comment fonctionne la super résolution?

Pour développer la super résolution, Chan explique que l'équipe de recherche a dû former un ordinateur avec des millions de paires d'images basse et haute résolution. Cela a permis à l'ordinateur de comprendre comment augmenter la taille de ceux à basse résolution.

La super résolution suit une structure de "réseau de neurones à convolution profonde", ce qui n'est en réalité qu'une manière sophistiquée de dire que pour comprendre comment échantillonner un pixel, l'ordinateur analyse les autres pixels qui l'entourent.

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Adobe attrape de nouveau l'éclairage dans une bouteille

L'ajout de la super résolution à l'ACR ressemble beaucoup au moment où Adobe a dévoilé pour la première fois des fichiers PDF en 1993. C'est une chose révolutionnaire: la société propose une nouvelle solution d'imagerie numérique dont nous pensions tous qu'elle ne deviendrait jamais une réalité.

Une fois de plus, Adobe prouve pourquoi ses produits sont la norme de l'industrie . Voici où nous pensons que réside la différence: alors que d'autres concurrents se concentrent sur la création d'une meilleure version d'Adobe, Adobe reste concentré sur ce que personne d'autre n'a encore fait.