La mise à jour épique de NIO aujourd’hui n’est qu’un « trou » creusé par Li Bin il y a 3 ans

Le NIO Day 2023 est toujours un NIO Day plein de chaleur, et c'est aussi le NIO Day le plus dur. NIO a lancé la première suspension active hydraulique intégrée au monde qui combine intelligence et haute intégration, qui est la suspension entièrement active "SkyRide Tianxing". ".

Li Bin sur scène a passé beaucoup de temps à présenter le système, du logiciel au matériel, de la technologie aux fonctions, dans les moindres détails. Mais c'est finalement l'ET9 qui a franchi le dos d'âne avec un verre d'eau qui a conquis tous les spectateurs présents sur les lieux.

Intuitif et choquant.

C'est dommage que nous ne puissions pas voir sur la route le NIO ET9 intégrant diverses « technologies noires » avant 2025. Naturellement, nous ne pouvons pas savoir si les performances de la suspension Tianxing sont comme l'a dit Li Bin, mais NIO a récemment été Lancé une suspension active "Youth Edition" – 4D Comfort Navigation.

La semaine dernière, Weilai a publié la version Banyan·Rong 2.4.0 du système de voiture intelligente, qui apporte plus de 50 nouvelles fonctions et optimisations, couvrant l'expérience de conduite, le divertissement en cabine, la sécurité active et d'autres domaines. NOMI d'aujourd'hui peut même reconnaître "Move Xiao Li en avant" est une instruction.

Cependant, la nouvelle fonctionnalité qui attire le plus l'attention des utilisateurs est sans aucun doute la navigation confortable 4D qui ne peut être expérimentée que dans les séries phares 7 et 8.

Une "carte" exclusive aux propriétaires de voitures NIO

L'essor de la technologie électronique dans les années 1970 et 1980 a permis le contrôle électronique des freins et des systèmes traditionnels. Cependant, il a fallu attendre l'application à grande échelle de la technologie de détection et du contrôle informatique au 21e siècle pour que les voitures entrent véritablement dans l'ère de l'électronique et de l'information. .

Le système de suspension active d'origine à fonction unique s'est progressivement développé dans une direction plus raffinée et plus efficace, et il est devenu le CDC (Continuous Damping Control) que l'on entend souvent aujourd'hui. Ce système introduit des capteurs et des algorithmes de contrôle plus avancés, qui peuvent fournir des réglages de suspension plus continus et précis basés sur les retours de la route, améliorant ainsi l'équilibre du véhicule, la maniabilité et le confort.

Cependant, cela signifie également que les réponses du système CDC sont basées sur les conditions de conduite actuelles et passées, plutôt que sur la prévision des conditions routières futures.

En revanche, la « Magic Carpet Suspension » (Magic Body Control) de Mercedes-Benz adopte une approche plus avancée. Il utilise des caméras pour pré-analyser la surface de la route afin d'identifier les bosses et les nids-de-poule devant et d'effectuer des réglages de suspension avant que le véhicule n'atteigne ces endroits.

Il est naturellement préférable de pouvoir prédire l’avenir et réagir à l’avance.

Cependant, la suspension sur tapis magique a aussi ses limites. Dans des conditions complexes ou de faible luminosité, les performances de la caméra ne sont pas satisfaisantes : même si elle est remplacée par un lidar plus performant, elle peut toujours ne pas être en mesure de scanner la route en raison de l'obstruction du véhicule qui la précède.

L'approche de NIO contourne très bien le problème de perception et son secret réside dans une carte.

Pour être plus précis, le domaine de contrôle de suspension intelligent développé par NIO peut non seulement détecter les informations de suspension, les informations sur les roues et les informations de carrosserie renvoyées par le châssis en temps réel, mais également utiliser les capteurs de carrosserie pour enregistrer en continu les bosses sur le Formez une couche de trafic 4D avec des informations sur la surface de la route.

La couche de trafic 4D est comme une carte avec 6 types d'événements routiers, y compris les pentes montantes et descendantes, les dos d'âne, les grandes et petites ondulations et les bosses continues. Toutes les 4 fois que le véhicule traverse le même tronçon de route, un événement routier sera généré pour enregistrer le type et les caractéristiques de ce tronçon de route. Avant de traverser ce tronçon de route, la suspension sera préparée à ajuster la hauteur et à ajuster activement le contrôle d'amortissement. stratégie à l’avance.

Xiao Baihong, responsable du logiciel d'application pour véhicules NIO, a déclaré que tant qu'un modèle NIO équipé de ressorts pneumatiques et d'amortisseurs CDC traverse 4 fois le même tronçon de route, la sélection de la couche bosselée du tronçon de route peut être confirmée, que ce soit La même voiture NIO.

De cette façon, la fraîcheur de la « carte » de NIO peut atteindre un niveau « céleste », et à mesure que de plus en plus de véhicules NIO prennent en charge cette fonction sur la route, cette « carte » deviendra de plus en plus complète.

En d'autres termes, toutes les voitures NIO à suspension pneumatique et CDC sur la route dessinent cette carte ensemble et profitent des avantages qu'elle rassemble .

Un peu comme Tesla avant lui.

En mars de l'année dernière, Tesla a fourni une fonctionnalité similaire, mais plus rudimentaire, à tout le confort du Model System. Ces données proviennent toutes des Tesla en circulation, y compris les Model 3 et Model Y qui ne sont pas suspendus.

Tout le monde est pour moi, je suis pour tout le monde

Ce que font Weilai et Tesla peut être considéré comme une sorte d'intelligence en essaim.

L'intelligence en essaim fait référence à une intelligence collective formée par un groupe d'individus grâce à une collaboration mutuelle et au partage d'informations. Les exemples typiques incluent les médias sociaux, Wikipédia, les logiciels open source, etc. Dans l’industrie automobile, l’exemple le plus avant-gardiste est le FSD de Tesla.

En 2022, Tesla a organisé sa première Journée de l’IA le 1er octobre. Quand j'ai appris la nouvelle, j'étais extrêmement heureux, cela signifiait que je pouvais me consacrer au travail à l'occasion de la fête nationale et travailler avec la patrie.

Ce jour-là, le robot humanoïde de Tesla, Optimus, est monté sur scène et a donné au monde un petit cyber-choc. À cette époque, Tesla a déclaré que le robot humanoïde utilisait exactement la même plate-forme informatique que les voitures Tesla et que tous ses mouvements étaient appris grâce à des modèles d'IA.

Il en va de même pour le mettre dans la voiture.

À cette époque, FSD Beta comptait plus de 160 000 utilisateurs. Avec l'aide d'une si grande « équipe de test », Tesla disposait déjà à cette époque de plus de 1,44 milliard d'images de données vidéo. Dans le même temps, Musk a abandonné l'année dernière l'équipe d'étiquetage de près d'un millier de personnes, a entièrement optimisé le processus d'étiquetage des données et a augmenté la vitesse de formation de 30 %.

Le même jour, Tesla a également introduit un terme que nous connaissons désormais très bien, l’occupation. Dans cet ensemble de modèles, notre monde ressemble à Minecraft, composé de grilles. Face à une grille « occupée », même si le véhicule ne peut pas reconnaître l'obstacle, il effectuera des actions d'évitement.

Dans le même temps, le véhicule peut également reconnaître la pente de la route et effectuer des actions d'accélération ou de décélération à l'avance en fonction des conditions réelles de la route. Tesla avait déclaré à l'époque que FSD, qui commençait à se tourner vers l'IA, pouvait répertorier plus de 75 millions de facteurs qui affectent la prise de décision en moins de 10 millisecondes et prendre rapidement les décisions les plus sûres.

Grâce à l’ajout de l’IA et à une grande quantité de données, FSD s’est développé rapidement.

La semaine dernière également, Tesla a commencé à proposer officiellement FSD V12 (v12.1.2) aux utilisateurs. Il a écrit dans la description de la mise à jour :

FSD Beta V12 met à niveau la pile de conduite urbaine dans un réseau neuronal de bout en bout. Des millions de formations vidéo fournies par la flotte Tesla ont remplacé plus de 300 000 lignes de code C++.

Le blogueur étranger Whole Mars (@WholeMarsBlog) a déclaré dans sa vidéo de test que le comportement de conduite du FSD V12 est très naturel. Il évitera en douceur les véhicules arrêtés dans la voie, changera de voie de manière décisive si nécessaire et fera également face aux piétons. soyez aussi prudent que si vous aviez peur et tout se passera bien.

Le blogueur a déclaré que FSD Beta V12 "est la plus grande avancée de FSD, apportant des améliorations majeures dans tous les aspects clés".

Aujourd'hui, des marques nationales indépendantes travaillent également dans ce sens, et la solution « BEV+Transform » adoptée par FSD est presque devenue un standard.

Lors de la journée technologique Xpeng Motors 1024 en 2022, Xpeng a publié XNet 1.0 basé sur BEV et Transform ; l'année suivante, Xpeng a publié XBrain, qui se compose de BEV dynamique + BEV statique + XNet 2.0 qui occupe le réseau. L'ADS 2.0 de Huawei s'appuie également sur l'architecture BEV + Transformer et ajoute le réseau universel de détection d'obstacles GOD, qui cible le réseau occupé.

Mais en termes d’échelle de données, Tesla est « loin devant ».

Aujourd'hui, Tesla a vendu plus de 4 millions de voitures ; au premier trimestre 2023, FSD V11 comptait 400 000 abonnés ; au troisième trimestre 2023, le kilométrage de conduite de FSD a atteint 525 millions de miles ; le mode Shadow de Tesla peut également acquérir de l'expérience de conduite sans que le propriétaire de la voiture n'active FSD. .

Les voitures intelligentes se sont développées et sont passées du statut de voiture à celui de groupe. Weilai a évidemment compris cette vérité très tôt, et ils ont depuis longtemps préparé le terrain pour lancer la fonction de navigation confortable 4D.

Dès 2021, lors de la sortie de NIO ET7, un système appelé système de contrôle corporel intelligent 4D a également fait surface, qui est le prototype de la fonction de navigation de confort 4D actuelle.

Mais cela ne peut pas être fait par une seule voiture. La capacité de Weilai à combler le trou qu'elle a creusé aujourd'hui est indissociable des efforts de tous les propriétaires de voitures de Weilai ici.

# Bienvenue pour suivre le compte public officiel WeChat d'Aifaner : Aifaner (WeChat ID : ifanr). Un contenu plus passionnant vous sera fourni dès que possible.

Ai Faner | Lien original · Voir les commentaires · Sina Weibo